从一句创意描述到一段完整视频,MiniMax H3 正在推动 AI 视频生成从「内容生成」迈向「智能创作」新阶段。
**由 MiniMax 团队于 2026 年 8 月发布的 MiniMax H3,是一款面向多模态视频生成场景的通用型生成模型。**该模型能够统一理解文本、图像、视频和音频等多模态信息,并根据自然语言描述生成最高 2K 分辨率、15 秒时长、原生立体声音效的视频内容。通过对复杂上下文关系的理解,H3 能够将用户的创意意图转化为更加精准、可控的视频作品,降低 AI 视频创作门槛。
**MiniMax H3 覆盖从内容理解到生成编辑的完整视频创作流程,不仅支持文本生成视频,还支持图像参考、视频编辑、动作迁移、音频参考等多种生成方式。**模型能够理解不同模态之间的关联,例如根据参考视频中的镜头语言、图片中的人物特征以及音频中的声音信息,生成符合要求的新视频。同时,MiniMax H3 引入多模态上下文表示、H3-VAE、H3-Omni Transformer 和 In-Context Regeneration 等技术,在提升生成质量的同时,实现更高的计算效率和更低的生成成本。
目前,MiniMax H3 可广泛应用于广告营销、品牌内容制作、电商视频生成、产品设计、UI/UX 展示、游戏开发以及影视创作等多个领域。 通过更强的多模态理解能力和可控生成能力,H3 正从「生成一个视频片段」走向「参与完整内容生产流程」,进一步拓展 AI 在创意产业中的应用边界。
HyperAI 教程板块已支持「MiniMax H3:全模态视频生成模型」在线体验与一键部署,帮助开发者快速调用模型。
在线运行:https://go.hyper.ai/aWTFa
更多在线教程:

demo 页面
Demo 运行
1.进入 hyper.ai 首页后,选择「教程」页面,或点击「查看更多教程」,选择「MiniMax H3:全模态视频生成模型」,点击「运行此教程」。


2.页面跳转后,点击右上角「Clone」,将该教程克隆至自己的容器中。
注:页面右上角支持切换语言,目前提供中文及英文两种语言,本教程文章以英文为例进行步骤展示。

3.选择「NVIDIA RTX 5090-8」以及「vllm」镜像,点击「Continue job execution(继续执行)」。

4.等待分配资源,当状态变为「Running(运行中)」后,点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。

效果展示
1.页面跳转后,点击左侧 README 文件,进入后点击上方 Run(运行)。


2.待运行完毕后,点击右侧 API 地址即可在浏览器中访问 demo 界面。
