8月21日起，OpenAI把旗舰模型GPT-5.6 Sol的API价格调了：输入从5美元降到4美元/百万Token，输出从30美元降到20美元，降幅分别是20%和33%。
这已经是近一个月内的第二轮降价了。7月底，同系列的GPT-5.6 Luna刚被砍了80%。两轮降完，OpenAI在价格上已经不像以前那么"高不可攀"了。
不过留意一下：这次降价标注了"促销"字样，有效期到11月21日，不是永久性的。超出272K输入Token的请求仍适用更高费率。所以它更像一次试探性的价格策略调整，而不是彻底改变定价模型。
为什么要降？因为中国模型在"逼"
《金融时报》的分析说得很直接：客户正在转向中国公司提供的开源大模型，美国大模型公司"不得不"降价。
这不是客套话。DeepSeek V4-Pro的永久性输出定价是0.87/百万Token，比GPT-5.5便宜大约34倍。Qwen3 Max输出3.90，Kimi K2.6缓存命中价低到$0.07。这些价格不是促销，是永久性的。
有研究人员观察到一个规律：开源模型每往前推一步，闭源厂商就会被逼着重新定价一次。有人把它比作AI领域的"摩尔定律"------只不过这条定律的上发条的是中国的开源发布。
这对开发者意味着什么？
输出价格降了33%，对输出Token占比高的场景影响最大：AI智能体、编程代理、深度研究、企业流程自动化------这些任务的综合推理成本可能下降接近三成。
简单说，以前你觉得"跑一个Agent太贵了"的很多场景，现在可能可以重新算了。
但问题是：价格在变，模型格局也在变。今天DeepSeek便宜，明天OpenAI降价，后天又有新模型冒出来。如果你把所有调用都硬编码在业务代码里，每一轮价格变动都意味着改代码、重新适配、重新测试。
怎么应对这种"价格震荡"？
越来越多的团队开始走"多模型路由"的路线。说白了就是不在代码里写死某一家API，而是通过一个统一的调用层做分发------简单任务走便宜模型，复杂推理才走旗舰。
这就是EasyAPI在做的事情：**一个Key接入所有主流模型，兼容OpenAI接口格式，切换只需要改配置，不碰业务代码。DeepSeek涨价也好，OpenAI降价也好，你随时可以调整流量分配，不用跟着每一轮价格变动改代码。**价格战不会停。但你可以不用每次都跟着折腾。