【Sql Server】Update中的From语句，以及常见更新操作方式

欢迎来到《小5讲堂》，大家好，我是。 > 这是《Sql Server》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解， > 特别是针对知识点的概念进行叙说，大部分文章将会对这些概念进行实际例子验证，以此达到加深对知识点的理解和掌握。 > 温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！ #### 目录* 前言* 常规更新* * 分组查最大值 * 编号更新 * 查询更新* 常见更新方式* * [UPDATE 语句](#UPDATE 语句) * 使用子查询更新数据 * [使用 JOIN 更新数据](#使用 JOIN 更新数据) * 使用临时表进行更新 * 使用事务进行更新 * 使用触发器进行更新* 常见场景* * 批量修改数据场景 * 需要注意的事项* 文章推荐前言--最近在做数据修改，有时候太久没写sql语句，突然想通过子查询的方式去批量更新数据的时候， 还是有点不知所措，那就一步一步来吧，也写篇文章梳理和总结下，毕竟也是基本的操作加深印象。 上篇文章已经介绍分组查询方法，这篇文章将通过分析update更新有那些语句和方式方法。常规更新----基于上篇文章的表数据，先查询同城市同区域同姓名存在等于2条的记录， 并将最大编号的那条记录代理商更新为"张三2"，城市区县代理商三者分组查询### 分组查最大值 select * from test_name select city_name,area_name,agent_name,max(id) maxId from test_name group by city_name,area_name,agent_name having count(1)>1 ### 编号更新不管任何时候，进行更新操作，一定更要三思，问问自己加了where条件没有，切勿大意经验之谈 update test_name set agent_name='张三2' where id=2 select * from test_name ### 查询更新通过子查询方式更新数据，将上面的数据更新还原，进行下面更新操作 update test_name set agent_name='张三_'+convert(varchar(50),t.maxId) from( select city_name,area_name,agent_name,max(id) maxId from test_name group by city_name,area_name,agent_name having count(1)>1 ) t where test_name.id=t.maxId select * from test_name 常见更新方式------在 SQL Server 中，更新数据是数据库管理中常见且重要的操作之一。### UPDATE 语句使用 UPDATE 语句可以直接更新表中的数据。语法如下： UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;这里的 table_name 是你要更新的表名，column1 = value1, column2 = value2, ... 是需要更新的列和对应的值，WHERE condition 是更新的条件。### 使用子查询更新数据如前面提到的，可以使用子查询来更新表中的数据，例如将一个表中的列更新为另一个表中的计算结果。### 使用 JOIN 更新数据通过 JOIN 操作，可以根据两个或多个表之间的关系来更新数据。例如，可以使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 或其他类型的 JOIN 来更新匹配的数据。### 使用临时表进行更新有时候，可以先将需要更新的数据存储在临时表中，然后再通过 JOIN 或其他方式将其更新回主表。### 使用事务进行更新在更新数据时，尤其是涉及多个表或复杂逻辑时，使用事务可以确保数据的一致性。通过启动事务、提交或回滚事务，可以有效地管理更新操作。### 使用触发器进行更新在某些情况下，可能希望在更新某个表时自动触发另一些操作，这时可以使用触发器来实现。 触发器可以在更新、插入或删除数据时自动执行相关的操作。> 无论使用哪种更新数据的方式，都需要谨慎操作，确保更新的数据准确无误。在进行重要的数据更新操作前，务必备份数据以防止意外情况发生。经验之谈，慎之又慎。常见场景----在 SQL Server 中，批量修改数据是常见的需求之一，特别是在需要同时更新多行记录时。### 批量修改数据场景1.大批量数据更新 当需要更新大量数据时，采用批量更新的方式可以提高效率，减少单独更新每行记录的开销。2.根据条件批量更新 根据特定条件选择需要更新的数据，可以使用 WHERE 子句来筛选符合条件的记录进行批量更新。3.使用临时表批量更新 将需要更新的数据存储在临时表中，然后利用临时表与目标表进行 JOIN 更新数据。4.跨表关联批量更新 在更新数据时，可能需要跨表关联更新数据，可以使用 JOIN 操作或子查询来实现。### 需要注意的事项1.事务处理 在批量更新数据时，尤其是跨表更新或更新涉及到重要数据时，建议使用事务进行处理，以确保数据的一致性并能够回滚到之前的状态。2.性能优化 在进行批量更新时，要注意数据库性能，避免锁表或对性能造成影响。可以考虑分批次更新数据、创建索引以提升查询效率等方式进行性能优化。3.备份数据 在进行批量更新操作前，务必备份数据，以防操作失误或更新错误导致数据丢失。4.避免影响其他操作 在更新大量数据时，可能会占用数据库资源，影响其他操作。建议在低负载时段执行批量更新操作，以减少对其他操作的影响。5.注意更新条件 确保更新操作的条件准确，避免将不需要更新的数据一并更新。文章推荐----【Sql server】假设有三个字段a,b,c 以a和b分组，如何查询a和b唯一，但是c不同的记录【Sql Server】新手一分钟看懂在已有表基础上修改字段默认值和数据类型【数据库】Sql Server数据迁移，处理自增字段赋值【数据类型】C#和Sql Server、Mysql、Oracle等常见数据库的数据类型对应关系> 总结：温故而知新，不同阶段重温知识点，会有不一样的认识和理解，博主将巩固一遍知识点，并以实践方式和大家分享，若能有所帮助和收获，这将是博主最大的创作动力和荣幸。也期待认识更多优秀新老博主。