对于机械、非标自动化、智能装备企业的 10 人三维研发团队，日常不仅要完成零件建模、整机装配，还需要做干涉检查、运动仿真、有限元分析、批量工程图输出。传统一人一台图形工作站模式，硬件采购成本高，仿真工况下算力短时冲高，空闲时段资源大量浪费；图纸分散存于工程师本地，版本混乱，存在数据泄露隐患。普通远程软件只能实现桌面远程，缺少专业图形加速，大装配旋转卡顿、仿真运算响应慢，无法满足生产级 SolidWorks 使用需求。
采用高性能图形服务器 + 云飞云共享云桌面方案，将算力集中池化，10 名研发人员通过现有办公 PC 或者瘦客户机接入服务器，建模、装配、仿真全部运行在服务端，前端终端仅负责画面显示与键鼠输入，实现单台服务器承载多路 SolidWorks 并发作业。
一、图形服务器硬件配置（10 人建模 + 仿真并发参考）
SolidWorks 建模看重 CPU 单核主频，仿真分析会大量消耗 CPU、内存资源，大装配预览依赖专业 GPU 图形加速。
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CPU：选用 Intel i9‑14900K（24 核 32 线程，主频 3.2GHz，睿频 6.0GHz）或 AMD 锐龙 9 9950X（16 核 32 线程，4.3‑5.7GHz），保障多人同时建模，部分用户跑仿真时，整机 CPU 负载控制在 70% 以内，避免重建模型卡顿。
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GPU：NVIDIA RTX A5000 24GB / RTX 5880Ada 专业图形显卡，安装厂商官方专业驱动，支持 OpenGL/DirectX，承担大装配实时预览图形加速，不建议消费级游戏显卡，多会话稳定性不足。
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内存：常规建模场景 128GB DDR5 起步；团队频繁运行仿真、打开 5000 零部件以上总装，建议配置 256GB，防止仿真运算内存溢出、软件闪退。
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存储：1*Intel P5530 1.92TB U.2高速固态作为系统盘，提升系统、SolidWorks、大型模型加载速度；2*希捷企业级硬盘16TB 256MB 7200RPM CMR SATA机械硬盘存放图纸数据，配置定时备份策略，规避图纸误删、硬件损坏丢失文件。
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配套部件：高性能散热模组、冗余电源，适配研发长时间高负载建模、仿真持续运行，防止降频。
二、网络环境部署
网络是云桌面三维设计流畅度的基础，仿真时模型画面交互对延迟十分敏感。
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全部研发工位采用千兆有线网络，服务器接入交换机高速端口，尽量不使用无线网络。
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交换机开启 QoS 流量优先级，优先放行云桌面图形传输流量，抑制下载、流媒体抢占带宽。
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划分独立研发 VLAN，把设计网络和普通办公网络隔离，网络延迟控制≤10ms，降低外部网络波动带来的画面拖影。
三、云飞云共享云桌面部署及算力调度
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在图形服务器部署云飞云共享云桌面服务端，开启 GPU 图形加速、动态资源调度功能。
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创建 10 组相互隔离的独立用户会话账号，会话环境互相隔离，某一个账号 SolidWorks 崩溃或者仿真任务报错，不会影响其余研发人员正常工作。
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为每个账号设置 CPU、内存、GPU 资源保底与上限，避免单用户大型仿真任务耗尽整机资源；系统自动回收闲置算力，在各个账号之间动态分配，兼顾建模轻负载与仿真重负载的使用体验。
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前端旧办公电脑、瘦客户机安装云飞云客户端，工程师输入账号密码登录云桌面，即可开展建模、仿真工作，原有终端利旧，减少硬件采购。
四、SolidWorks 研发环境标准化配置
服务器端统一部署 SolidWorks 本体、仿真模块、各类插件、企业模板、标准件库，10 位工程师共用同一套研发环境，消除软件版本不一致、模板差异造成装配报错。安装经过认证的专业显卡驱动，针对大装配与仿真场景做软件参数优化；统一规划公共模型库、项目文件夹存储路径，规范团队文件管理。
五、数据安全、权限管理
所有图纸、仿真项目文件集中保存在服务器，前端终端本地不留存设计资料。设置多级账号权限，区分管理员、设计编辑、只读查看权限，管控图纸导出、下载、打印行为；开启屏幕水印、USB 端口管控、完整操作日志审计；搭配定时备份机制，防范核心图纸外泄、误操作丢失。
六、分阶段测试上线
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小规模验证：启用 2‑3 个账号，完整测试零件建模、大装配旋转、运动仿真、有限元计算、工程图输出全流程，验证画面流畅度、仿真运算稳定性。
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全量并发压测：开启全部 10 路账号同时作业，模拟部分人建模、部分人跑仿真的混合工况，监控服务器 CPU、内存、显存负载，排查资源瓶颈。
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根据工程师实际操作反馈，微调算力调度参数，完成运维人员培训之后正式投入生产使用。
方案落地价值
硬件层面：无需采购 10 台图形工作站，硬件投入降低约 60%；服务器算力利用率从传统 15‑20% 提升至 80‑90%，仿真空闲算力可以分配给建模人员使用。 运维层面：SolidWorks 版本升级、插件更新、模板维护仅需在服务器操作一次，不用逐台维护工位电脑，大幅减少运维工作量。 协同层面：图纸集中存储，项目资料共享复用方便，统一研发环境，减少版本冲突带来的返工。