ISP图像处理--Bayer Raw格式

ISP图像处理--Bayer Raw格式

前言

我们都知道颜色是由RGB三原色所组合而成的,我们的眼睛之所以能够看到这个五彩缤纷的世界那是因为我们的眼睛里面有能够对RGB颜色进行感知的感光细胞,如果说眼睛中缺少了某种感光细胞,那么就会出现色盲的情况。

那么在相机系统想要将图像记录下来的话最直接的想法就是设计一个器件能够对RGB三个颜色都记录下来,这个时候有一种设计就是当有一束光照过来的时候通过一个棱镜将其分为RGB三种颜色,然后再用三个感光片分别对三种颜色进行感光,这样就将光信号转换为了电信号。但是这种设计的成本是很大的,首先需要三个完整的感光片,其次需要将这三个感光片给叠加起来,这就增加了制造的成本。当然也有这样设计的就是Foveon X3这个东西,不过还是太贵了。

这个时候柯达公司的Bayer就提出来了是不是可以在sensor上面每个感光的位置都只对一种光进行感知,这样就诞生了著名的拜尔阵列。

拜尔阵列

拜尔阵列就是将红绿蓝三种感光片按照一定的排列方式进行排列,常用的有下面四种排列方式

  • RGGB
  • GRBG
  • GBRG
  • BGGR

可以看到相对于全阵列来说,红色和蓝色感光片是原来的四分之一,绿色感光片是原来的二分之一,这是因为我们的眼睛对绿色更加敏感。

因为每个像素点仅仅只有一种颜色所以需要进行通过一定的插值算法来恢复到完整的彩色图像。

下图是OV5640可以输出的拜尔格式

此外还有一些特殊的滤光片阵列比如RGBW

相关推荐
建筑工程企业管理系统3 小时前
工程进度统计管理系统自动化汇总数据,解决施工企业手工对账误差难题
大数据·人工智能·自动化
唠点键盘之外的3 小时前
27 存量系统接大模型:旁挂一个 AI 微服务,老架构一行不改
人工智能·微服务·架构
u0111026753 小时前
JPG、PNG、WebP 怎么选?按透明度、体积和使用场景做判断
前端·javascript·vue.js·图像处理·ai作画
kaixin_啊啊3 小时前
【用于更准确 G×E 基因组预测的大规模作物数据集与基于深度学习的多模态融合框架】论文学习
人工智能·深度学习·学习
GOWIN革文品牌咨询3 小时前
工业测量品牌系统化搭建指南:从内容架构到长期治理的全流程
大数据·人工智能·架构
拿本唠嗑AI研究3 小时前
本体工程实战指南:从建模到可维护的完整落地路径
java·人工智能·python·jena·ontology
deepseek234 小时前
AI 模型隐藏任意能力拆解:把加密神经网络塞进宿主权重,能力评估为什么在密码学上抓不到
人工智能·深度学习·神经网络·密码学·模型安全
揽秀亭长4 小时前
从音频到五线谱,自动扒谱的完整技术流程
人工智能
Smoothcloud润云4 小时前
PyTorch推理服务模型热切换与失败回滚实战:降低版本更新中断
服务器·人工智能·pytorch·python·深度学习·gpu
冬奇Lab4 小时前
开源项目第236期:PentAGI — 全自主渗透测试多智能体系统,自带 20+ 专业工具箱
人工智能·开源·资讯