TDengine 产品升级后，工业数据 AI 实战系列直播持续进行中。本期聚焦一个被工业场景长期忽视的能力------版本控制。
第十二期：版本控制------把 Git 引入到工业数据平台
工业场景里，元数据天天在变：产线调整了，设备属性要改；工艺优化了，分析规则要更新；新设备上线了，模板要调整。但谁改的？什么时候改的？改了什么？为什么改？改坏了能不能退回去？
大多数企业的做法是数据库 Audit Log、业务系统自建变更历史表、或定期备份快照------本质上都是事后记录，而不是事前可审、事中可控、事后可溯的全链路管理。
软件行业几十年前就解决了这个问题：Git。IDMP 把所有元数据以 JSON 文件形式持久化到 Git 仓库，每一次修改对应一次 commit，完整引入了软件行业经过几十年验证的版本管理方法论。
这场直播你会看到：
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开启版本控制：一个开关，系统进入版本管理模式，右上角变更列表实时追踪未提交变更，左下角显示当前运行的数据版本号
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三种修改模式：
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Version Track------共享 main 分支，直接提交，追求效率
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Review Required------个人分支隔离，提交 PR，审核者查看 diff 后批准合并，实现"四眼原则"
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E-Signature------在审核基础上增加 GPG 电子签名，满足 FDA 21 CFR Part 11 等合规要求
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两种发布模式：自动推送（合并即生效）与人工管理（累积多个 PR 统一发布，掌控发布窗口）
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现场 Demo：开启版本控制 → Git 仓库配置 → Version Track 增删改与撤销 → PR 审核合并 → 电子签名提交与验证 → 手动版本发布 → 版本回退 → 个人工作空间同步与删除
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版本回退：任意历史版本一键回退，Git 历史完整保留不丢失，1 分钟回到稳定版本
这就是 IDMP 做的事：把软件行业经过几十年验证的版本管理方法论，完整地引入到工业数据资产管理中------每一次变更都可追溯、可审核、可回退。
直播时间： 9 月 8 日（周二）19:00