langfuse linux下的安装部署

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1、git clone https://gh-proxy.com/https://github.com/langfuse/langfuse.git
2、在 langfuse目录下 创建 generate_env.sh - 为 Langfuse 生成安全的环境变量文件 .env

将脚本保存到与 docker-compose.yml 相同的目录 （通常就是 langfuse 文件夹）

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#!/bin/bash
# generate_env.sh - 为 Langfuse 生成安全的环境变量文件 .env（纯字母数字密码）

ENV_FILE=".env"

# 如果 .env 已存在，询问是否覆盖
if [ -f "$ENV_FILE" ]; then
    read -p "⚠️  文件 $ENV_FILE 已存在，是否覆盖? (y/N) " answer
    case $answer in
        [Yy]* ) echo "🔄 覆盖文件...";;
        * )     echo "❌ 已取消，未生成新文件。"; exit 1;;
    esac
fi

# 生成纯字母数字密码（十六进制，无特殊字符）
POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -hex 24)          # 48 字符
DATABASE_URL="postgresql://postgres:${POSTGRES_PASSWORD}@postgres:5432/postgres"
SALT=$(openssl rand -hex 16)                       # 32 字符
ENCRYPTION_KEY=$(openssl rand -hex 32)             # 64 字符（保持不变）
CLICKHOUSE_PASSWORD=$(openssl rand -hex 24)        # 48 字符
REDIS_AUTH=$(openssl rand -hex 24)                 # 48 字符

# 统一 MinIO 根密码和所有 S3 密钥（防止签名不匹配）
MINIO_ROOT_PASSWORD=$(openssl rand -hex 24)        # 48 字符
S3_COMMON_SECRET="${MINIO_ROOT_PASSWORD}"

NEXTAUTH_SECRET=$(openssl rand -hex 32)            # 64 字符

# 写入 .env 文件
cat > "$ENV_FILE" <<EOF
POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
SALT=${SALT}
ENCRYPTION_KEY=${ENCRYPTION_KEY}
CLICKHOUSE_PASSWORD=${CLICKHOUSE_PASSWORD}
REDIS_AUTH=${REDIS_AUTH}
MINIO_ROOT_PASSWORD=${MINIO_ROOT_PASSWORD}
LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY=${S3_COMMON_SECRET}
LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY=${S3_COMMON_SECRET}
LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_SECRET_ACCESS_KEY=${S3_COMMON_SECRET}
NEXTAUTH_SECRET=${NEXTAUTH_SECRET}
EOF

echo "✅ .env 文件已生成！"
echo "📁 路径: $(pwd)/${ENV_FILE}"
echo "🔐 所有密码均为纯字母数字（十六进制），无需担心特殊字符影响 URL。"
echo "⚠️  注意：所有 S3 密钥与 MinIO 根密码已统一为同一值，确保认证通过。"

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chmod +x generate_env.sh

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./generate_env.sh

生成完成后，脚本会输出文件路径，你就可以直接使用这个 .env 文件启动 Langfuse 了：

第三步：验证和启动

确保端口未被占用 ：

默认占用端口：3000（Web UI）、9090（MinIO API）、5432、8123、9000、6379 等。如果冲突，可修改 ports 映射。
执行启动命令：

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docker compose up -d

查看日志确认启动成功：

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docker compose logs -f

报错了

说明你的服务器无法直接访问 Docker Hub（registry-1.docker.io）。

创建/编辑 Docker 配置文件

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{
   "registry-mirrors": [
      "https://m.daocloud.io",
      "https://docker.m.daocloud.io",
      "https://docker.1ms.run",
      "https://hub-mirror.c.163.com",
      "https://mirror.baidubce.com",
      "https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com"
   ],
   "insecure-registries": [
      "http://192.168.1.249:8086",
      "https://192.168.1.249:16443",
      "localhost:5000"
   ],
   "live-restore": true
}

修改后，务必重启 Docker

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systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

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docker info | grep -A 2 "Registry Mirrors"

测试拉取是否成功

执行命令

cd /opt/langfuse/

docker compose up -d

开始下载了

参考：

国内部署 Langfuse v4 完整指南：镜像拉取、Docker Compose 与 Dify 无 Trace 排查_langfuse docker超时-CSDN博客

vim docker-compose.yml

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services:
  langfuse-worker:
    image: m.daocloud.io/docker.io/langfuse/langfuse-worker:4


langfuse-web:
    image: m.daocloud.io/docker.io/langfuse/langfuse:4

报错：

CLICKHOUSE_PASSWORD contains special characters that are not URL-encoded. langfuse-langfuse-web-1 | HINT: Your CLICKHOUSE_PASSWORD contains special characters (&, =, #, ?, %, +, @, space) that may break the migration URL.

langfuse-web 连接 ClickHouse 时提示 Authentication failed: password is incorrect, or there is no user with such name。这通常由以下原因导致：

特殊字符未转义 ：.env 中的 CLICKHOUSE_PASSWORD=Ct4oNHroWhhbKXpjcnD8L59hnusLT0+y 包含 + 号。该密码在构建 ClickHouse 连接 URL 时会被解析为空格，导致认证失败。
残留旧数据 ：ClickHouse 仅在首次启动时读取环境变量初始化密码。若之前已用旧密码启动过，数据卷会保留旧配置，后续修改 .env 不会生效。
。

1. 修改 `.env` 文件中的密码

将以下三个密码改为纯字母数字组合 （不含 +, =, @, #, / 等特殊字符）：

2. 删除 ClickHouse 数据卷并重启

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docker compose down
docker volume rm langfuse_langfuse_clickhouse_data
docker volume rm langfuse_langfuse_clickhouse_logs
docker compose up -d

注册用户名密码

创建 APIKEY

参考 Langfuse-开源AI观测分析平台，结合dify工作流 - LanternOps - 博客园

我们遇到了"SignatureDoesNotMatch"错误，这说明Langfuse在访问MinIO（S3兼容存储）时，使用的访问密钥与MinIO中实际配置的不匹配。

方法一：使用 sed 命令快速替换（推荐）

在 /opt/langfuse 目录下执行：

bash

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# 设置统一密码变量
UNIFIED_PASS="j5345YpoXw3aj4gjqK/5uUqALNIcFcFV"

# 删除已有的旧值（如果有）
sed -i '/^MINIO_ROOT_PASSWORD=/d' .env
sed -i '/^LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY=/d' .env
sed -i '/^LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY=/d' .env
sed -i '/^LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_SECRET_ACCESS_KEY=/d' .env

# 追加统一密码
echo "MINIO_ROOT_PASSWORD=${UNIFIED_PASS}" >> .env
echo "LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY=${UNIFIED_PASS}" >> .env
echo "LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY=${UNIFIED_PASS}" >> .env
echo "LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_SECRET_ACCESS_KEY=${UNIFIED_PASS}" >> .env

执行后，可以用 grep -E "MINIO|S3" .env 检查，确保四个变量的值都一致。

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重启 Langfuse 服务

docker compose down
docker compose up -d

langfuse linux下的安装部署

第三步：验证和启动

创建/编辑 Docker 配置文件

测试拉取是否成功

1. 修改 .env 文件中的密码

2. 删除 ClickHouse 数据卷并重启

1. 修改 `.env` 文件中的密码