# Day 3 教程:Prompt 与模式实践

Day 3 教程:Prompt 与模式实践

学习目标

  • 了解三种对话模式及适用场景
  • 掌握编写有效 Prompt 的方法
  • 熟悉补充要求、插入新任务等操作

一、三种模式与选择

切换方式:点对话页底部模式选择器。

模式 机制 适合 不适合
规划模式 Plan 先拆解任务再执行,注入规划编排提示词 多步骤、需拆解排序、需可追溯推理链 简单一次性生成
性能模式 Performance 直接执行,开销最小 内容生成/改写/总结、目标明确 需多步工具调用的复杂任务
集群模式 Swarm 多 Agent 并行协作 多视角评审、并行调研(Day 8/10/12) 简单任务

实测数据:同一旅行攻略任务,规划模式比性能模式多耗约 6,900 输入 tokens,产出质量接近------内容生成类任务用性能模式更划算。

判断标准:这个任务你能一口气写完就用性能模式;需要先列 To-Do 再动手才用规划模式。

二、有效 Prompt 的五要素(Day3 实测)

  1. 给角色你是一位技术项目负责人,擅长数据驱动汇报
  2. 素材与指令分离:把背景信息作为独立区块喂入,别让 Agent 去猜/去搜
  3. 负面清单约束文风禁止空话套话,不要出现"高度重视"
  4. 明确"不知道怎么办"素材不足时标注"待补充",不要编造
  5. 可量化约束单条不超过40字、总字数300字以内、固定三段结构

三、Prompt 优化前后对比(实测)

维度 优化前("帮我写个周报") 优化后(结构化)
工具调用 5 次(memory_search、list_files、read_file) 0 次
总 tokens 85,979 21,554
是否交付 ❌ 反问,没写周报 ✅ 直接交付

根因:模糊 Prompt 迫使 Agent 去翻记忆库和文件系统补全上下文,每次工具结果都塞回上下文,token 滚雪球。信息给全 = 最有效的省 token 手段。

四、结构化 Prompt 模板

markdown 复制代码
# 角色
你是一位 <角色定位>,擅长 <能力>。

# 任务
<明确要做什么>

# 背景素材
1. <信息>
2. <信息>

# 输出要求
- 结构:<固定结构>
- 字数:<上限>
- 禁止:<负面清单>
- 边界:<信息不足时的处理方式>
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