一、实时云渲染的技术本质
实时云渲染的核心是GPU 算力的分时复用。LarkXR作为国际领先的企业级实时云渲染PaaS平台，其架构是为运行和渲染云端原生应用（包括高复杂度的3D/XR应用、2D/网页类可视化应用及第三方商业软件等）而设计的。
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| 技术支柱 | 核心问题 | LarkXR实现 |
| GPU 资源池化 | 多实例显存隔离、算力配额管理 | 第三代GPU池化技术+超细粒度动态调度 |
| 低延迟编码推流 | 端到端延迟控制在50ms内 | 自研降龙(XLong)传输控制框架 |
| 交互指令回传 | 键鼠/触控事件实时回传 | 全链路自研OpenXR协议栈 |
二、信创适配的五个层级
LarkXR的信创适配覆盖五个技术层级，是国内极少数实现从底层GPU到CPU、数据库、操作系统的全面信创生态适配的实时云渲染平台之一：
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| 层级 | 适配内容 | LarkXR适配进展 |
| 操作系统 | 麒麟V10/统信UOS/EulerOS，等 | 已完成全面适配 |
| CPU 架构 | 海光/飞腾等 | 已完成兼容性验证 |
| GPU | 摩尔线程/砺算科技，等 | 已完成深度适配验证 |
| 数据库 | 达梦/人大金仓/PgSQL/MySQL，等 | 已完成深度兼容，也可直接使用客户已有数据库架构 |
| 中间件 | 消息队列/缓存/反向代理，等 | 全链路适配 |
三、LarkXR核心技术架构
3.1 GPU池化与资源调度
LarkXR采用第三代 GPU 池化技术，通过分布式GPU节点池将渲染任务智能拆分，借助统一管理中枢实现资源调度毫秒级响应和动态扩容。其底层架构提供了GPU资源池化管理能力，能够对GPU使用进行动态分配，并对上层应用进行进程级隔离。这种超细粒度动态调度可最大化激活GPU使用率，单集群可支撑千张显卡、上万并发的极端场景。
3.2 全链路自研技术栈
平行云已拥有多项发明专利，集中在网络、OpenXR协议、实时传输及3D应用调度统筹等核心技术领域，构建了"云-网-端-PaaS平台"的四位一体产品模式。
3.3 架构领先性
与UE像素流送插件相比，LarkXR提供完整的开箱即用PaaS平台解决方案------像素流送仅相当于LarkXR中的流式传输模块，而LarkXR覆盖了从云端算力与应用管理、网络层流式传输优化到异构终端接入的全流程。
四、架构部署三阶段
根据客户的实际生产环境要求，我们提供多种进阶方式的解决方案：
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| 方案类型 | 架构形态 | 需求匹配 |
| 方案一 | 管理节点国产化，渲染节点保持NVIDIA | 验证管理节点稳定性 |
| 方案二 | 渲染节点混合部署，智能调度分流 | 验证国产GPU适用场景边界 |
| 方案三 | 全栈国产化，深度优化 | 针对国产GPU深度调优 |
核心原则：风险可控、价值可见，不搞一步到位的激进切换。