Ollama 手动提取 deepseek-r1:1.5b模型迁移到内网机器
Ollama没有原生一键导出tar命令，有3种方案，按推荐顺序：
我这里主用第一种手动方案
文章目录
- [Ollama 手动提取 deepseek-r1:1.5b模型迁移到内网机器](#Ollama 手动提取 deepseek-r1:1.5b模型迁移到内网机器)
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- 方案1：手动提取（最稳，离线迁移首选，推荐）
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- ①找到所有依赖blob
- ②模型清单
- [③第一步的那排个序，特别小的一起复制一下（！否则ollama list 解析不出来），就是下图，小文件复制一下迁移过去。](#③第一步的那排个序，特别小的一起复制一下（！否则ollama list 解析不出来），就是下图，小文件复制一下迁移过去。)
- 复制2样东西（只复制这一个模型，不拷贝全部模型）
- 方案2：直接导出GGUF原始权重（如果你只要GGUF文件，不要ollama清单）
- 方案3：第三方脚本一键打包（自动筛选该模型所有blob+manifest打包成压缩包）
- 补充：快速校验
- 常见坑
方案1：手动提取（最稳，离线迁移首选，推荐）
Ollama模型由两部分组成：
blobs：GGUF权重文件（sha256-xxx）manifests：模型清单（记录e0979632db5a这个版本、层信息）
①找到所有依赖blob
bash
ollama show deepseek-r1:1.5b --modelfile > Modelfile.txt
打开 Modelfile.txt，FROM后面就是这个模型对应的blob路径。
②模型清单
manifests：模型清单（记录e0979632db5a这个版本、层信息）
plaintext
manifests
└── registry.ollama.ai
└── library
└── deepseek-r1
└── 1.5b ← 这就是manifest清单文件！
③第一步的那排个序，特别小的一起复制一下（！否则ollama list 解析不出来），就是下图，小文件复制一下迁移过去。
复制2样东西（只复制这一个模型，不拷贝全部模型）
- 清单文件：
models/manifests/registry.ollama.ai/library/deepseek-r1/1.5b - 所有在manifest里列出的
blobs/sha256-*文件（包含GGUF主权重）
把这一套目录原样拷贝到目标机器的ollama models目录，重启ollama，ollama list即可识别deepseek-r1:1.5b。
方案2：直接导出GGUF原始权重（如果你只要GGUF文件，不要ollama清单）
从上面blobs文件夹找到对应的sha256大文件（1.1GB那个），直接复制出来，后缀改成.gguf，就可以给llama.cpp、Ollama、text-generation-webui直接加载。
注意：单独gguf文件缺少prompt模板、参数，需要配套Modelfile。
方案3：第三方脚本一键打包（自动筛选该模型所有blob+manifest打包成压缩包）
ollama-model-exporter（python）
bash
pip install ollama
git clone [https://github.com/linkinghack/ollama-model-exporter](https://github.com/linkinghack/ollama-model-exporter)
cd ollama-model-exporter
# 导出 deepseek-r1:1.5b 到 ./export 文件夹
python exporter.py deepseek-r1 1.5b ./export输出目录内就是可直接迁移的完整模型文件包。
导入到另一台机器
把export内的 blobs + manifests 合并拷贝到目标ollama的models目录，重启ollama服务。
补充：快速校验
bash
ollama list
ollama show deepseek-r1:1.5b确认 digest 是 e0979632db5a，就是你当前这个版本。
常见坑
- ❌ 只拷贝blobs不拷贝manifest：ollama识别不出模型
- ❌ 版本不匹配：manifest必须和blob哈希严格对应，不能混用其他tag的blob
- Windows隐藏目录：
.ollama是隐藏文件夹，文件管理器要开启「显示隐藏项目」