LangGraph持久化之失败后恢复运行

在langgraph中，我们对节点输出进行持久化。每一个超步都会进行存储（持久化工具我选择的是PgSQL）。

注：超步------一轮 "读取 → 并发执行 → 写回 → 存档" 的循环。langgraph的整个运行流程也就由多个超步接起来的。其中，超步会保存其后续节点运行的结果，当后续某一个节点运行失败时，在重新运行时，就能知道哪些节点是运行成功的，哪些节点是运行失败的，再次执行时，就只需要重新运行失败的节点。

例：

其中，我将node_joke节点手动抛出异常，模拟节点运行失败：

python 复制代码

def node_joke(state: OverallState) -> OverallState:
    logger.info(f"node_joke 已执行")
    topic = state["topic"]

    #人为抛出异常模拟
    time.sleep(5)
    raise Exception("人为抛出异常~")

    joke = model.invoke([HumanMessage(f"请创制关于{topic}的笑话,尽可能简单，不超过一百字")]).content
    return {
        "joke": joke,
    }

查询该节点的超步内容如下：

复制代码

StateSnapshot(
    values={'topic': '冰美式:布偶猫'},
    next=('node_poem', 'node_joke'),
    config={
        'configurable': {
            'thread_id': '123',
            'checkpoint_ns': '',
            'checkpoint_id': '1f1b021f-c0e6-68e9-8001-c2c0746964d8'
        }
    },
    metadata={
        'step': 1,
        'source': 'loop',
        'parents': {}
    },
    created_at='2026-09-14T09:52:23.440806+00:00',
    parent_config={
        'configurable': {
            'thread_id': '123',
            'checkpoint_ns': '',
            'checkpoint_id': '1f1b021f-c0e0-6aaf-8000-67f32d1bda3b'
        }
    },
    tasks=(
        # 并行任务1：node_poem 执行成功
        PregelTask(
            id='77983d76-c61a-d56b-ded6-0a0c87dfee86',
            name='node_poem',
            path=('__pregel_pull', 'node_poem'),
            error=None,
            interrupts=(),
            state=None,
            result={
                'poem': '《冰美式与布偶猫》\n冰盏凝香消暑气，蓝瞳映雪卧云茵。\n偶然拾得闲情趣，半日清欢属此身。'
            }
        ),
        # 并行任务2：node_joke 执行失败，手动抛出异常
        PregelTask(
            id='ec36d000-59ad-e1ab-1ea4-f9234be55d06',
            name='node_joke',
            path=('__pregel_pull', 'node_joke'),
            error="Exception('人为抛出异常~')",
            interrupts=(),
            state=None,
            result=None
        )
    ),
    interrupts=()
)

可以看到node_joke抛出异常，而并行节点的node_poem正常运行。

这时，将代码就行修复后，我们需要重新运行graph时，我们只需要传入 None和config，不需要传入具体参数，就只会运行失败节点:

python 复制代码

result_1 = graph.invoke(
        None,
        config=config
    )

再吃查看其超步内容如下：

可以看到结果正常。