SpringAI - 技术栈

1大模型应用开发

2对话机器人如何实现?

[3为什么这个可以实现添加会话 id 到 context?](#3为什么这个可以实现添加会话 id 到 context?)

4会话历史和会话记忆有什么区别?

[5 解释如下代码](#5 解释如下代码)

6提示词工程是有几个要点?

7哄哄模拟器怎么做的？

8智能客服怎么做?

9它这个怎么知道去获取serviceClient呢?(有四个ChatClient)

10个人知识库及多模态会话怎么搭建?

11如何把各种不同的知识库文件转为Document呢？

1大模型应用开发

2对话机器人如何实现?

3为什么这个可以实现添加会话 id 到 context?

4会话历史和会话记忆有什么区别?

5 解释如下代码

java 复制代码

Map<String, List<String>> chatIds = this.objectMapper.readValue (historyResource.getInputStream (), new TypeReference<>() { });

java 复制代码

ObjectWriter objectWriter = this.objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter();

java 复制代码

Map<String, List<Msg>> memoryToSave = new HashMap<>();
            memory.forEach((chatId, messages) -> memoryToSave.put(chatId, messages.stream().map(Msg::new).toList()));

6提示词工程是有几个要点?

7哄哄模拟器怎么做的？

其实就是提前写好系统提示词,然后将提示词写入即可

8智能客服怎么做?

9它这个怎么知道去获取serviceClient呢?(有四个ChatClient)

10个人知识库及多模态会话怎么搭建?

11如何把各种不同的知识库文件转为Document呢？

注意，VectorStore操作向量化的基本单位是Document，我们在使用时需要将自己的知识库分割转换为一个个的Document，然后写入VectorStore.

那么问题来了，我们该如何把各种不同的知识库文件转为Document呢？

比如PDF文档读取和拆分，SpringAI提供了两种默认的拆分原则：

PagePdfDocumentReader ：按页拆分，推荐使用
ParagraphPdfDocumentReader ：按pdf的目录拆分，不推荐，因为很多PDF不规范，没有章节标签

当然，大家也可以自己实现PDF的读取和拆分功能。

java 复制代码

@Test
    public void testVectorStore(){
        Resource resource = new FileSystemResource("中二知识笔记.pdf");
        // 1.创建PDF的读取器
        PagePdfDocumentReader reader = new PagePdfDocumentReader(
                resource, // 文件源
                PdfDocumentReaderConfig.builder()
                        .withPageExtractedTextFormatter(ExtractedTextFormatter.defaults())
                        .withPagesPerDocument(1) // 每1页PDF作为一个Document
                        .build()
        );
        // 2.读取PDF文档，拆分为Document
        List<Document> documents = reader.read();
        // 3.写入向量库
        vectorStore.add(documents);
        // 4.搜索
        SearchRequest request = SearchRequest.builder()
                .query("论语中教育的目的是什么")
                .topK(1)
                .similarityThreshold(0.6)
                .filterExpression("file_name == '中二知识笔记.pdf'")
                .build();
        List<Document> docs = vectorStore.similaritySearch(request);
        if (docs == null) {
            System.out.println("没有搜索到任何内容");
            return;
        }
        for (Document doc : docs) {
            System.out.println(doc.getId());
            System.out.println(doc.getScore());
            System.out.println(doc.getText());
        }
    }

12相似度评分阈值有什么用？

13个人知识库功能怎么实现?

14多模态是什么？

音频需要自定义改造(base64编码)

15完结

本文系统阐述大模型应用开发核心要点：通过会话ID管理会话历史与记忆，实现对话连续性；利用提示词工程优化交互效果；基于SpringAI将PDF等多源知识库按页或段落拆分为Document，写入VectorStore实现向量化存储与检索；结合相似度阈值控制搜索精度；通过自定义改造支持音频等多模态输入；最终构建具备个人知识库与智能客服能力的对话系统。