关于AI辅助编程的认知

  1. 模型能力越来越强大,工程师交付质量没有提升,不是AI不够强大,而是你的指令不够完整。

  2. vibe coding本质是通过自然语言描述,让模型去猜,产出的结果存在随机性,亦或者说深度依赖于强模型语义识别能力。

  3. 所有的事物都需要经过两次创造,一次是头脑的心智中创造,第二次才是现实的物质创造,软件开发亦是如此,先出设计,再进行落地。

  4. SDD就是论点3的具体实现,即:

bash 复制代码
proposal.md:心智创造,工程师对于系统的预期效果
design.md:设计的蓝图,对于系统实现如何实现的规划
task.md:执行工序,基于设计文档的实现步骤
code:基于上述设计生成的具体代码
  1. SDD保持瀑布模型的先设计后实现的纪律,又遵循敏捷迭代不把设计冻结的灵活性,即在明确的边界内让AI完成可靠交付。
相关推荐
信马堂9 分钟前
WorkBuddy 接入第三方模型 API 全流程:安装与配置实录
人工智能·大模型·token·ai算力·workbuddy
朝朝辞暮i1 小时前
VLA 系统学习第 4 课:一个 Batch 进入神经网络后,模型到底是怎么“学会”的?
人工智能·python·神经网络·vla
IT古董1 小时前
《FDE前沿部署工程师实战教程》33 - Enterprise AI Observability:从Agent Trace到全链路智能运维
数据库·人工智能
for_ever_love__1 小时前
MySQL 主从复制讲透:binlog 原理、搭建步骤与读写分离
java·数据库·mysql·binlog·读写分离·原理·主从复制
xsd202411182 小时前
地网腐蚀AI识别算法全解析:从锈蚀图像到地下腐蚀快速定位
人工智能
oooost2 小时前
pytorch学习笔记2(transformer)
人工智能·机器学习
云杂项2 小时前
Exploring Model Inversion Attacks in the Black-box Setting(个人笔记)
人工智能
还卿一钵无情泪3 小时前
Unsloth 微调 构建自己的大模型 没有GPU也能微调
linux·开发语言·人工智能·python·大模型·nlp·unsloth
ly76893 小时前
Redis 内存优化与性能调优:编码转换、内存碎片与慢查询的定位链路
redis·性能调优·内存优化·慢查询·编码转换
冬奇Lab3 小时前
LLM 驱动的自动化测试系列(06):移动端自动化(二)——DroidRun/Mobilerun 的角色级模型拆分
人工智能·测试