摘要： 本专栏基于 OpenCV 4.13 与 Qt C++，系统讲解计算机视觉开发从入门到实战的完整路径。内容涵盖 OpenCV 基础概念、开发环境搭建、核心模块 Core、图像处理（灰度变换、滤波、边缘检测、图像分割）、视频处理、机器学习、物体计数、手势识别及停车场车牌识别系统等 43 讲，每讲均配有可运行的示例源码，适合希望系统掌握 OpenCV 与 Qt 联合开发的开发者循序渐进学习。
OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。本专栏基于OpenCV 4.13与Qt C++进行编写，系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并提供示例源码。主要内容包括OpenCV基础知识详解、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、视频处理、机器学习、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。
OpenCV开发实践全套PPT课件：基于Qt5.15+OpenCV4.13的计算机视觉开发
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二＞：图像噪声与图像处理
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三＞：机器视觉与OpenCV
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜四＞：环境搭建VS2019+OpenCV4.13+Ot5.15
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜五＞：VS2019下OpenCV开发环境测试
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜六＞：OpenCV架构模块简介
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜七＞：OpenCV 界面编程之窗口
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜八＞：OpenCV 界面编程之鼠标和键盘事件
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜九＞：OpenCV核心之矩阵类Mat
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十＞：OpenCV矩阵类Mat用法
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十一＞：矩阵的复制和矩形类Rect
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十二＞：XML 和 YAML 文件读写
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十三＞：图像转换之灰度图、二值图
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十四＞：基础几何图形绘制
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十五＞：随机数和文字绘制
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十六＞：图像边框和图像轮廓
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十七＞：点运算与灰度变换概述
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十八＞：图像灰度线性变换变换
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜十九＞：分段线性灰度变换
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十＞：非线性变换灰度变换
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十一＞：灰度直方图清晰化图像
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十二＞：图像平滑之线性滤波
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十三＞：图像平滑之非线性滤波
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十四＞：几何变换之平移、缩放、旋转
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十五＞：图像边缘检测概述
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十六＞：图像边缘检测算法原理和实例
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十七＞：图像分割概述
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十八＞：图像阈值分割算法及实例
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜二十九＞：grabCut算法分割图像
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十＞：漫水填充(floodFill)算法分割图像
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十一＞：分水岭分割算法分割图像
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十三＞：图像开闭运算及腐蚀膨胀
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十四＞：视频播放和录制
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十五＞：开发视频播放器
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十六＞：机器学习概述
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十七＞：OpenCV中的机器学习
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十八＞：图像添加数字水印
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜三十九＞：图像加密和解密
OpenCV计算机视觉开发入门与实践＜四十＞：自动识别物体数量