基于 **Flask + SQLite** 的理发门店会员管理系统,覆盖会员档案、充值、消费扣款、积分、等级折扣、账单统计、流水对账与操作日志。
*部署极简:装一个 Flask 就能跑,无需 MySQL、无需 Redis、无需前端打包。**
一、技术选型(面向"好部署")
| 层次 | 选型 | 理由 |
|---|---|---|
| 后端 | Python 3 + Flask 3 | 单文件依赖,Windows / Linux / macOS 通吃 |
| 数据库 | SQLite(Python 内置) | 零安装、零配置,数据库就是一个文件,拷走即迁移 |
| 前端 | Jinja2 服务端渲染 + 原生 CSS/JS | 无 Node、无构建、无 CDN,断网可用 |
| 部署 | python app.py / 双击 start.bat / waitress 生产模式 |
三种方式任选,详见部署说明 |
全部第三方依赖只有 Flask 一个 (requirements.txt 仅 1 行)。
二、快速开始
方式一:本地直接运行(推荐毕设演示)
pip install -r requirements.txtpython app.py
浏览器打开 http://127.0.0.1:5000
目录
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- 系统简介
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- 会员管理
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- 会员充值
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- 消费扣款
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- 统计与对账
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- 系统管理
1. 系统简介
系统登录页:输入管理员/收银员账号密码即可进入。

图:系统登录页:输入管理员/收银员账号密码即可进入。
工作台首页:以理发店风格的经营看板展示今日充值、今日消费、新增会员、在册会员、今日流水、会员结构与经营、高频客户排行与操作日志。

图:工作台首页:以理发店风格的经营看板展示今日充值、今日消费、新
2. 会员管理
会员管理列表:支持按手机号、姓名、会员编号模糊搜索,按状态与等级筛选;提供详情、编辑、充值、扣款、禁用/启用、删除等操作。

图:会员管理列表:支持按手机号、姓名、会员编号模糊搜索,按状态与
新增会员:填写姓名、性别、手机号与备注,系统自动生成唯一会员编号,初始余额为 0,默认状态为正常可用。

图:新增会员:填写姓名、性别、手机号与备注,系统自动生成唯一会员
会员详情:集中展示账户概览、充值记录、消费订单与全部账单流水;流水数据由数据库触发器强制只读,保障账务真实性。

图:会员详情:集中展示账户概览、充值记录、消费订单与全部账单流水
3. 会员充值
会员充值:输入手机号自动匹配会员;可选择常用档位一键带入"充 X 送 Y",也可自定义金额与赠送套餐;提交后余额实时到账并生成永久存档的充值流水。

图:会员充值:输入手机号自动匹配会员;可选择常用档位一键带入"充
充值记录:支持按手机号、时间段、操作员工、金额区间筛选;汇总充值笔数、实收金额与赠送金额,支持打印对账。

图:充值记录:支持按手机号、时间段、操作员工、金额区间筛选;汇总
4. 消费扣款
消费扣款:手机号匹配会员后,勾选多个服务项目并输入数量;系统自动计算会员等级折扣、积分抵扣与实扣余额;余额不足时拦截并提示需补金额。

图:消费扣款:手机号匹配会员后,勾选多个服务项目并输入数量;系统
消费记录:按会员、服务项目、操作员工、时间、金额等多条件筛选;展示原价、折扣、积分抵扣、实扣金额、获得积分等信息。

图:消费记录:按会员、服务项目、操作员工、时间、金额等多条件筛选
消费订单明细:展示该笔订单的服务项目、价格、数量、折扣、积分抵扣与实扣金额,支持打印小票。

图:消费订单明细:展示该笔订单的服务项目、价格、数量、折扣、积分
5. 统计与对账
统计报表:支持按日/月/年查看门店充值总额、消费总额、新增会员数及趋势明细,并展示高频客户 TOP10 与项目热度 TOP10。

图:统计报表:支持按日/月/年查看门店充值总额、消费总额、新增会
流水对账:按收银员汇总指定日期区间的充值/消费笔数与金额,计算账面净额,方便每日交接班时核对账目。

图:流水对账:按收银员汇总指定日期区间的充值/消费笔数与金额,计
6. 系统管理
服务项目管理:管理员可维护剪发、染发、烫发、护理、造型等服务项目,设置单价、分类与启停状态,供消费扣款时多选使用。

图:服务项目管理:管理员可维护剪发、染发、烫发、护理、造型等服务
员工账号:管理员可新增收银员/管理员账号,进行启用/停用与密码重置,实现角色与权限分离。

图:员工账号:管理员可新增收银员/管理员账号,进行启用/停用与密
操作日志:记录所有充值、扣款、会员变更、账号操作等行为,包含操作人、角色、对象、详情与时间,满足可追溯、可追责要求。

图:操作日志:记录所有充值、扣款、会员变更、账号操作等行为,包含
数据备份与恢复:一键创建数据库备份,支持下载、上传迁移与一键恢复;恢复前系统会自动对当前数据库做一次快照,保证随时可回滚。

图:数据备份与恢复:一键创建数据库备份,支持下载、上传迁移与一键
附录:部署与运行
本系统采用 Flask + SQLite 架构,第三方依赖仅 Flask 一个,数据库以文件形式存储,部署非常简单。
- 本地运行:pip install -r requirements.txt 后执行 python app.py,访问 http://127.0.0.1:5000。
- 演示数据:执行 python tools/init_demo.py 自动生成 8 位会员及充值/消费流水。
- Windows 一键:双击 start.bat 即可自动创建虚拟环境、安装依赖并打开浏览器。
- 生产模式:pip install -r requirements-prod.txt 后执行 python app.py --prod(waitress),Linux 亦可用 gunicorn。
- 环境自检与备份:python tools/check_env.py 检查运行环境;python tools/backup_db.py 备份数据库。