很多人写 Prompt 还是想到哪写到哪，其实这玩意儿不是"问问题"，是"写程序"------你得用自然语言给模型立规矩。
微调成本高、周期长，换模型还得重训。Prompt 工程零数据、秒级生效，换个模型直接迁移。所以落地原则就一条：先死磕 Prompt，实在搞不定再上微调。
生产环境严禁写零散的口语化指令。大厂通用的 System Prompt 得拆成八大模块：身份角色、能力工具、执行步骤、输出格式、行为准则、边界限制、异常处理，再加易错示例。一个都不能少。
代码里怎么拼？统一用三层架构加 XML 标签隔离。第一层塞全局静态规则，第二层放筛过噪的检索上下文，第三层处理用户输入。顺序固定，标签隔开，彻底解决模型混淆边界的问题。
至于压幻觉、智能拒答、处理工具超时，全靠多层强约束和异常兜底。说白了，把随机性关进规则的笼子里，输出才可控。