IEEE TEVC，知识与学习驱动人工蜂群算法+家庭医疗护理路径与调度

1.摘要

论文同时考虑护理人员可服务时间段（ATS）、客户时间窗和技能要求的居家医疗服务路径与调度问题（HHCRSP），以运营成本和早到/迟到服务的加权惩罚为双目标。论文提出知识与学习驱动人工蜂群算法（KL-ABC），雇佣蜂阶段采用面向路径的交叉；观察蜂阶段结合近端策略优化（PPO）的多起点模拟退火（PMSA）自适应选择邻域；侦察蜂阶段后加入知识驱动个体改进策略（KIIS）。实验显示，KL-ABC在不同规模实例上均能获得收敛性和分布性较好的非支配解。

2. 问题定义与数学模型

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