**摘要：**本文介绍了 Skills 的渐进式加载机制，说明其文档如何按需分段加载以避免上下文爆炸，并重点讲解了如何利用这一特性优化 YAML 元数据、Markdown 正文与资源文件的加载策略。
内容参考于：图灵AI大模型全栈
渐进式加载文档
上一节里写了，Skills它是用文档实现的，但是文档它会有很多内容，一次性全部加载上下文会爆炸，所以Skills的文档是一段一段的加载，Agent会逐步的加载技能，只有在需要的时候才会加载更详细的内容（比如模板、代码等）
所以根据这个渐进式加载的特性可以充分的利用它
开头的YAML元数据会在启动时把所有的name和description字段全部加载，所以这个东西要精简一点
Markdown的正文，在SKILL.md技能激活的时候才会全部加载完毕
资源是按照需要加载，如写了下方的内容，当需要参考、需要运行脚本的时候才会加载REFERENCE.md和extract.py文件里的内容
参见[参考指南]（references/REFERENCE.md）)查阅详情。 运行提取脚本: scripts/extract.py
