产品经理用AI，很多时候越用越乱。上午整理用户反馈，下午写PRD，评审前补原型，周会前还得把同一批材料改成PPT。每个环节单独看，AI都能帮点忙，但串起来用未必真省时间，换个环节可能又要把背景讲一遍。
2026年Agent工作台风很大，出了不少产品，除了国外的Cursor、Codex，国内的WorkBuddy、QoderWork、墨刀AI客户端风头也正盛，不过这些Agent各自擅长的东西不一样。下面我就按产品经理平时会遇到的工作来实测一下。
一、怎么看Agent工作台把你的工作接下去
试Agent工作台时，我会先给一份有点乱的材料：几条用户反馈、一张数据表、一份旧方案，然后问它"哪些问题有证据，哪些只是猜测"。直接让它写完整PRD，反而没那么容易判断它是不是读懂了任务。
比如用户说"找不到处理进度"，AI可能顺手建议加消息提醒。但现有页面也许已经有状态入口，只是名称不清楚。这个时候，产品经理更希望它找出原话、指出信息缺口，方便后面继续访谈，而不是马上给一个看起来很完整的功能方案。
资料理清后，再看它能不能继续写需求、处理表格，把交付物改下去。业务规则改一次，PRD、页面说明、汇报材料可能都要动。如果每次都重新提供上下文，初稿再快，后面也得把时间补回来。
而且还要看文件能不能在授权范围内直接处理，生成结果好不好检查和修改。让AI改表格、整理项目目录前，最好先说清原文件要不要保留。不管用哪款工具，验收时都不能只看它说"已完成"。
二、四款AI工作台各自在哪些任务上更顺手
1. Workbuddy
WorkBuddy覆盖面比较广，不管是日常办公、设计创意，还是代码开发都涉及，也能任务拆解、本地文件处理。产品经理如果经常汇总会议纪要、整理反馈表、准备周报，手头又有不少跨部门杂事，可以重点看它怎么处理连续办公任务。
2. QoderWork
QoderWork也是桌面工作助手，它比较突出的是本地文件和成品文档。Word、Excel、PPT的生成和处理，可以重点试。比如评审资料散在项目文件夹里，要整理成一份报告和演示稿，就看看它怎么读材料、怎么组织内容，生成后改起来顺不顺手。
3. Codex
Codex是从代码和本地项目工作发展来的，它也能处理资料、起草文档，但对产品经理来说，更多是跟着研发项目走：查看项目文件、核对页面实现、把评审里的问题落到修改任务。经常参与技术方案讨论的产品经理，可以用它减少需求和实现之间的沟通成本。
4. 墨刀AI客户端
墨刀AI客户端更靠近"需求分析---PRD---原型---汇报"这条产品工作线。它能通过对话处理本地资料，继续生成文档、表格、图片和PPT。需要把需求变成可讨论的页面时，还能接着做原型。定时任务和Skill适合处理固定频率、步骤相近的工作，比如周期性整理反馈。它不只用在画原型这一步，产品经理日常工作的多个环节都能放进去试试。
这几款各有各的顺手场景，但不是说某项能力只有它能做。到底选哪个，拿自己的文件和任务跑一遍更靠谱。
三、拿一个官网方案试试：需求能否落到页面上
以Agent生成平台官网方案为例，产品经理的工作中，原型还是占比非常大的一部分。
这是在墨刀AI客户端里生成的官网原型，首页先介绍商业出图和品牌授权，导航通向作品墙、模型对比、平台能力、定价等页面。作品墙展示不同用途的图片；模型对比页用同一条提示词呈现两种输出；平台能力页再解释角色一致性、品牌色和批量任务。页面不少，但评审时要问的是：用户看完首页，下一步最想验证什么？想看画质的人能不能顺利进入作品墙或模型对比？关心商用流程的人能不能找到授权说明？
这种任务比较能看出工作台能不能把前后环节接起来。先让AI根据需求整理目标用户和页面清单，再生成PRD和原型；拿到初稿后，继续追问导航是否合理、信息有没有重复、试用入口出现的位置是否合适。AI生成原型能让讨论尽早落到具体页面，而不是只停在文字描述上。
如果还要整理竞品资料、制作评审PPT，WorkBuddy和QoderWork也能参与这些办公任务；进入真实项目的开发阶段，Codex则更适合围绕代码和实现继续检查。不过要注意，官网稿中的速度、规格、授权范围仍要由相关负责人确认，不能因为页面已经画出来，就默认这些承诺可以上线。
四、怎么选，先看自己最需要的是什么
如果办公杂事多，想让助手帮忙整理资料，WorkBuddy能力范围比较广适合日常办公；本地文件和Word、Excel、PPT交付多，也可以看看QoderWork；和研发项目联系紧，技术型的产品经理最好还是Codex这类偏编程的工作台。日常如果想在需求、PRD、原型、代码甚至汇报一条线里，墨刀AI客户端比较适合产品经理的工作流。
产品经理选工作助手，最后还是得回到工作本身。可以找一个正在推进的小功能，把同样的资料分别交给几个主流的AI工作台，看看走到能评审的版本都是什么样的。材料能接住，方案能做出来，下一轮讨论能更具体，这才算省了时间。