Function Calling 模型

我命由我123452026-10-15 17:15

Function Calling 模型

1、基本介绍

Function Calling 模型，即函数调用模型
它能够根据用户的自然语言指令，自动判断是否需要调用外部函数，并生成调用所需参数

2、解决的问题

普通大模型有两个硬伤
1. 知识过时：训练数据截止后的事情不知道，例如，天气、股价等
2. 无法操作现实：不能帮你发邮件、查数据库、订机票等
Function Calling 就是让模型遇到自己搞不定的事，就调用开发者预先写好的函数去搞定

3、工作流程（以查天气为例）

定义工具：告诉模型 有一个函数叫 get_weather，需要参数 city

json 复制代码

{
  "name": "get_weather",
  "description": "查询某个城市的当前天气",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "city": {
        "type": "string",
        "description": "城市名称，例如：北京"
      }
    },
    "required": ["city"]
  }
}

python 复制代码

def get_weather(city):
    ...

用户提问：北京今天天气怎么样？
模型推理：模型不会直接回答，而是输出一段结构化数据，表示 我要调用 get_weather，参数是 {"city": "北京"}

json 复制代码

{
  "role": "assistant",
  "content": null,
  "function_call": {
    "name": "get_weather",
    "arguments": "{\"city\": \"北京\"}"
  }
}

程序执行：你的代码收到这个请求，去调用天气 API，拿到结果 晴，25℃

python 复制代码

result = get_weather(...)

生成回答：把 API 结果再喂回给模型，模型用自然语言告诉你 北京今天晴，气温 25 度