摘要：企业要建智能体，不能只靠提示词。戴西智能体管理负责智能体创建、模型配置、知识库配置、Skill配置、工具配置和发布管理；戴西SKILL管理负责专业能力封装、分类、版本、复用和启停。两者结合，才能让AI能力持续沉淀。
很多企业做AI智能体，第一步是写提示词，第二步就发现难以复用、难以管理、难以迭代。戴西软件给出的方案，是通过戴西智能体管理和戴西SKILL管理，把智能体从"个人玩具"变成"企业能力"。
戴西智能体管理支持智能体创建，可以配置智能体名称、分类、描述等基础信息，满足不同业务场景的建设需求。它支持模型配置，可以根据不同业务场景选择和配置可用大模型。它也支持知识库配置，可按智能体业务范围关联企业知识库，为智能体提供专业知识和业务数据支撑。更重要的是，戴西智能体管理支持Skill配置，可为智能体绑定不同业务Skill，灵活组合需求澄清、内容生成、审核分析等专业能力。它还支持工具配置，可按业务需求配置联网搜索、文件处理等工具能力，扩展智能体任务执行能力。最后，戴西智能体管理支持智能体启用、停用及发布管理，可对智能体的使用状态进行统一管理。目前戴西智能体管理开发待完成，但整体能力框架已经清晰。
戴西SKILL管理是专业能力管理模块。它支持Skill创建和上传，可将需求澄清、思路生成、内容生成、审核校验等专业能力封装为独立Skill。它支持Skill信息管理，可维护Skill名称、描述、适用场景、版本等信息，便于统一管理和复用。它支持Skill分类管理，可按照报告生成、投标、评审、研发等业务场景对Skill进行分类。它支持Skill版本管理及更新，可对Skill进行迭代升级，保障智能体使用的Skill能力持续优化。它支持Skill复用，可将已创建的Skill绑定至不同智能体，减少重复开发，提升AI能力建设效率。它还支持Skill启用和停用管理，可灵活控制Skill是否参与智能体运行。戴西SKILL管理目前已完成。
这两个产品组合起来，价值非常直接：企业不用为每个场景重复造轮子，而是把专业能力沉淀成Skill，把Skill组装成智能体，把智能体发布给业务人员使用。模型可以换，知识库可以扩，工具可以加，但专业能力可以持续复用。对于希望规模化建设AI能力的企业来说，戴西智能体管理和戴西SKILL管理是绕不开的基础设施。
关键词：戴西软件、戴西智能体管理、戴西SKILL管理、智能体创建、模型配置、知识库配置、Skill复用、版本管理、发布管理。