摘 要
随着电商行业竞争加剧，京东商城商品品类激增，用户"信息过载"问题突出------传统货架式展示难以匹配个性化需求，致使用户购物效率低、平台转化率与粘性下滑。在此背景下，依托SpringBoot框架的快速开发特性与MySQL数据库的稳定存储能力，设计实现商品推荐系统，成为解决京东用户体验痛点、提升核心竞争力的关键。研究意义在于以"SpringBoot+MySQL"技术组合打破"人找货"传统模式，转向"货找人"精准服务；核心问题聚焦于借该技术架构整合用户与商品信息，实现个性化推荐功能与系统高效管理的协同落地。
研究以京东用户核心行为与商品关键属性为对象，采用"SpringBoot开发+MySQL存储+模块化开发"综合方法。具体步骤为：先搭建技术架构，基于SpringBoot设计分层开发结构，依托MySQL实现用户与商品信息的稳定存储及交互；再划分功能模块，用户模块涵盖注册登录、个人中心、禅选商品、订单管理等，满足个性化操作需求；管理员模块包含数据看板分析、预测信息管理、禅选商品管理等，支撑推荐效果监控与运营决策；最后构建推荐逻辑，结合用户行为特征与商品属性关联关系，实现商品精准匹配与需求趋势预判。
系统落地应用后核心成果显著：个性化推荐精准度大幅提升，有效减少用户筛选商品的时间成本；系统管理效率升级，管理员借MySQL实现信息高效交互，通过数据看板实时掌握用户偏好与推荐转化动态，预测功能可提前辅助运营决策；用户全流程体验改善，地址同步、客服聊天、收藏管理等功能形成服务闭环，增强用户平台粘性。综上，该系统依托技术优势解决京东"信息过载"与推荐低效问题，实现"个性化推荐+高效管理"双重目标，为商品运营优化提供支撑。模块化设计具备可扩展性，后续可基于现有架构迭代功能，适配更多电商场景。
关键词：个性化推荐，推荐系统，Spring Boot，MySQL
目 录
[++++摘 要++++](#摘 要)
[++++第1章 绪论++++](#第1章 绪论)
[++++1.1 选题背景与研究意义++++](#1.1 选题背景与研究意义)
[++++1.2 国内外研究现状++++](#1.2 国内外研究现状)
[++++1.3 主要研究内容与章节结构++++](#1.3 主要研究内容与章节结构)
[++++第2章 相关技术介绍++++](#第2章 相关技术介绍)
[++++2.1 Spring Boot 框架++++](#2.1 Spring Boot 框架)
[++++2.2 MySQL数据库++++](#2.2 MySQL数据库)
[++++2.3 个性化推荐++++](#2.3 个性化推荐)
[++++2.4 本章小结++++](#2.4 本章小结)
[++++第3章 系统需求分析++++](#第3章 系统需求分析)
[++++3.1 可行性分析++++](#3.1 可行性分析)
[++++3.2 功能性需求分析++++](#3.2 功能性需求分析)
[++++3.3 非功能性需求分析++++](#3.3 非功能性需求分析)
[++++3.4 系统流程分析++++](#3.4 系统流程分析)
[++++3.5 本章小结++++](#3.5 本章小结)
[++++第4章 系统设计++++](#第4章 系统设计)
[++++4.1 系统功能设计++++](#4.1 系统功能设计)
[++++4.2 数据库设计++++](#4.2 数据库设计)
[++++4.3 本章小结++++](#4.3 本章小结)
[++++第5章 系统实现++++](#第5章 系统实现)
[++++5.1 用户端功能实现++++](#5.1 用户端功能实现)
[++++5.2 管理员端功能实现++++](#5.2 管理员端功能实现)
[++++5.3 本章小结++++](#5.3 本章小结)
[++++第6章 系统测试++++](#第6章 系统测试)
[++++6.1 测试目的与意义++++](#6.1 测试目的与意义)
[++++6.2 测试用例++++](#6.2 测试用例)
[++++6.3 本章小结++++](#6.3 本章小结)
选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
当前电商行业进入存量竞争阶段，京东商城作为国内头部电商平台，商品品类已突破千万级，用户年活跃规模超数亿。但随着商品数量激增，传统货架式展示模式难以适配用户个性化需求，"信息过载"问题愈发突出------用户需花费大量时间筛选商品，购物效率显著降低，同时平台面临用户流失、转化率下滑的运营痛点，传统运营模式已无法支撑核心竞争力提升1。
从技术应用来看，SpringBoot框架凭借快速开发、轻量化等特性，成为电商系统开发的主流选择；MySQL数据库则以稳定的存储性能与高效的数据交互能力，适配大规模用户与商品信息管理需求2。在此背景下，依托成熟技术栈构建商品推荐系统，通过挖掘用户行为与商品属性关联，实现"货找人"的精准服务，既是解决京东商城用户体验痛点的关键路径，也是电商平台从"流量驱动"向"体验驱动"转型的必然要求3。
1.1.2 研究意义
本研究的意义可从用户、平台与行业三方面展开，兼具实际应用价值与行业参考价值。
对用户而言，系统能有效解决电商场景下的"信息过载"痛点------通过精准推荐匹配用户个性化需求，减少用户筛选商品的时间成本，让购物从"被动找货"转为"主动匹配"，显著提升购物效率与体验，增强用户对京东商城的使用粘性4。
对京东商城而言，系统是平台提升核心竞争力的关键支撑：一方面，个性化推荐可直接带动商品点击率、转化率与复购率提升，优化营收结构；另一方面，依托SpringBoot与MySQL构建的高效管理模块，能帮助管理员实时掌握运营动态、预判需求趋势，降低管理成本，推动平台从"流量驱动"向"体验驱动"转型5。
对电商行业而言，本研究探索的"成熟技术栈+个性化推荐"落地模式，可为其他电商平台提供可借鉴的系统设计思路，推动行业整体从传统货架式运营向精准化、智能化服务升级，助力电商行业高质量发展6。
功能性需求分析
3.2.1 用户功能分析
（1）注册登录：支持手机号/邮箱注册，需完成验证；支持账号密码登录，具备密码加密存储与忘记密码找回功能，保障账户安全。
（2）公告信息：可查看系统发布的公告（如功能更新、规则说明），支持按时间排序查看历史公告，及时获取系统关键通知。
（3）购物车：支持添加商品至购物车，可修改商品数量、删除不需要的商品，能勾选商品进行批量结算，结算前展示商品总价与优惠信息。
（4）订单管理：展示当前订单状态（待付款、待发货、待收货、已完成），可查看历史订单记录，点击订单能查看详情（商品信息、收货地址、支付金额）。
（5）蝉选商品：展示系统推荐的个性化商品列表，支持点击商品查看详情，可直接将感兴趣的商品加入购物车或收藏。
（6）个人中心：可查看个人基本信息（昵称、头像、账号信息），支持修改昵称、更换头像，展示账号关联的核心数据（如收藏数量、待收货订单数）。
（7）地址管理：支持添加新收货地址（填写收件人、手机号、省市区、详细地址），可编辑已有地址、设置默认地址，删除无效地址。
（8）充值记录：展示历史充值明细，包括充值金额、充值时间、充值状态（成功/失败），支持按时间筛选查看特定时段记录。
（9）我的收藏：展示已收藏的商品列表，支持点击商品查看详情，可取消对商品的收藏，按收藏时间排序展示。
（10）客服聊天：支持发起文字聊天，向客服咨询问题（如商品规格、订单进度、操作疑问），可查看历史聊天记录。
用户用例图如下图3-1所示。
管理员功能分析
（1）管理员登录：支持专属管理员账号登录，需进行权限校验，具备密码修改与账号安全保护功能。
（2）个人中心：可查看管理员账号信息，支持修改账号密码、更新个人联系方式（如邮箱、手机号）。
（3）用户管理：支持查询所有用户账号信息（账号名、注册时间、状态），可编辑用户状态，删除无效用户账号。
（4）蝉选商品管理：支持添加新推荐商品（录入商品名称、规格、图片、推荐优先级），编辑已有推荐商品信息，下架不再推荐的商品，调整商品推荐排序。
（5）预测信息管理：支持录入商品需求趋势数据（如预估热度、潜在需求时段），编辑预测信息，查看历史预测记录，导出预测数据报表。
（6）网站介绍管理：支持编辑网站简介、功能说明等静态内容，上传或更换网站展示图片，预览编辑后的内容效果，保存并生效修改。
（7）公告信息管理：支持发布新公告（填写标题、内容、生效时间、展示范围），编辑已发布公告，下架过期公告，按发布时间排序管理公告列表。
（8）客服聊天管理：查看所有用户与客服的聊天记录，按用户账号、时间筛选聊天记录，导出聊天记录用于问题复盘，监控客服回复时效。
（9）订单管理：查看所有用户的订单数据（订单号、用户账号、订单状态、金额），编辑订单状态（如模拟发货、标记完成），按订单状态/时间筛选订单，导出订单报表。
（10）轮播图管理：支持上传轮播图素材（设置图片尺寸、跳转链接），编辑轮播图信息（修改链接、调整展示顺序），删除失效轮播图，预览轮播效果。
（11）数据看板分析：查看系统核心数据可视化图表（用户活跃度、商品浏览量、推荐点击量），按时间维度切换数据视图，数据备份。
管理员用例图如下图3-2所示。
系统功能设计
系统功能结构图清晰呈现基于数据挖掘的京东商城商品推荐系统整体架构，按用户与管理员双角色划分核心模块。用户模块涵盖注册登录、禅选商品、订单管理、购物车、个人中心等基础功能，满足购物全流程需求；管理员模块包含数据看板分析、禅选商品管理、用户管理、订单管理等运营管控功能，支撑推荐效果监控与系统运维。各模块逻辑清晰、衔接顺畅，全面覆盖个性化推荐与平台管理核心需求，为系统开发与运维提供直观参考。系统功能结构图如下图4-1所示。
物理结构设计
（1）该表为蝉选商品评论表，用于存储用户对蝉选商品的评论相关信息，包括评分、评论内容、回复内容等数据。表4-1蝉选商品评论表如下表所示。
表4-1 蝉选商品评论表
|-------------|-----------|------------|----------------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| refid | bigint | | 关联表id | | |
| userid | bigint | | 用户id | | |
| avatarurl | longtext | 4294967295 | 头像 | | |
| nickname | varchar | 200 | 用户名 | | |
| score | double | | 评分 | | |
| content | longtext | 4294967295 | 评论内容 | | |
| reply | longtext | 4294967295 | 回复内容 | | |
| thumbsupnum | int | | 赞 | | 0 |
| crazilynum | int | | 踩 | | 0 |
| istop | int | | 置顶(1:置顶,0:非置顶) | | 0 |
| tuserids | longtext | 4294967295 | 赞用户ids | | |
| cuserids | longtext | 4294967295 | 踩用户ids | | |
（2）该表为聊天助手表，主要用于存储聊天助手的提问内容与对应回复内容，支撑客服智能回复功能。表4-2聊天助手表如下表所示。
表4-2 聊天助手表
|---------|-----------|------------|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| ask | varchar | 200 | 提问内容 | | |
| reply | longtext | 4294967295 | 回复内容 | | |
（3）该表为客服聊天表，用于记录用户与管理员之间的客服聊天数据，包含提问、回复内容及相关状态信息。表4-3客服聊天表如下表所示。
表4-3 客服聊天表
|------------------|-----------|------------|------------------------------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| adminid | bigint | | 管理员id | | |
| ask | longtext | 4294967295 | 提问内容 | | |
| reply | longtext | 4294967295 | 回复内容 | | |
| isreply | int | | 是否回复 | | |
| admin_table_name | varchar | 200 | 管理表 | | |
| user_table_name | varchar | 200 | 用户表 | | |
| is_read | int | | 已读1/未读0 | | 0 |
| user_name | varchar | 200 | 用户名 | | |
| user_image | longtext | 4294967295 | 用户头像 | | |
| type | int | | 内容(1:文本,2:图片,3:视频,4:文件,5:表情) | | 1 |
| userid | bigint | | 用户id | | |
（4）该表为预测信息表，用于存储商品销量预测相关数据，包括标题、昨日销量、7天销量等信息，为运营决策提供数据支撑。表4-4预测信息表如下表所示。
表4-4 预测信息表
|---------|-----------|-----|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| title | varchar | 200 | 标题 | | |
| ydays | int | | 昨日销量 | | |
| sdays | int | | 7天销量 | | |
（5）该表为网站介绍表，用于存储网站的介绍信息，包括标题、副标题、内容及展示图片等静态数据。表4-5网站介绍表如下表所示。
表4-5 网站介绍表
|----------|-----------|------------|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| title | varchar | 200 | 标题 | | |
| subtitle | varchar | 200 | 副标题 | | |
| content | longtext | 4294967295 | 内容 | | |
| picture1 | longtext | 4294967295 | 图片1 | | |
| picture2 | longtext | 4294967295 | 图片2 | | |
| picture3 | longtext | 4294967295 | 图片3 | | |
（6）该表为我的收藏表，用于记录用户的收藏信息，包含收藏商品的关联ID、名称、图片等数据，方便用户快速查看收藏内容。表4-6我的收藏表如下表所示。
表4-6 我的收藏表
|-----------|-----------|------------|----------------------------------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| refid | bigint | | refid | | |
| tablename | varchar | 200 | 表名 | | |
| name | varchar | 200 | 名称 | | |
| picture | longtext | 4294967295 | 图片 | | |
| type | varchar | 200 | 类型(1:收藏,21:赞,22:踩,31:竞拍参与,41:关注) | | 1 |
| inteltype | varchar | 200 | 推荐类型 | | |
| remark | varchar | 200 | 备注 | | |
| userid | bigint | | 用户id | | |
（7）该表为蝉选商品表，用于存储蝉选商品的核心信息，包括商品标题、图片链接、价格、销量、商家信息等，是商品推荐展示的核心数据来源。表4-7蝉选商品表如下表所示。
表4-7 蝉选商品表
|----------------|-----------|------------|--------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| title | varchar | 200 | 标题 | | |
| imgurl | longtext | 4294967295 | 图片链接 | | |
| shopname | varchar | 200 | 商家名称 | | |
| cosfee | double | | 佣金 | | |
| cosratio | double | | 佣金比例 | | |
| cname | varchar | 200 | 分类 | | |
| sdays | int | | 7天销量 | | |
| fdays | int | | 30天销量 | | |
| ydays | int | | 昨日销量 | | |
| gratio | double | | 蝉选高拥 | | |
| shopscore | double | | 商家评分 | | |
| tag | varchar | 200 | 标签 | | |
| xqurl | varchar | 200 | 详情链接 | | |
| storeup_number | int | | 收藏数 | | 0 |
| discuss_number | int | | 评论数 | | 0 |
| clicktime | datetime | | 最近点击时间 | | |
| click_number | int | | 点击次数 | | 0 |
| price | double | | 价格 | | 0 |
| is_shelves | int | | 是否上架 | | 1 |
（8）该表为操作日志表，用于记录系统用户的操作行为，包含用户名、操作内容、请求参数、操作时间等数据，便于系统运维与审计。表4-8操作日志表如下表所示。
表4-8 操作日志表
|-----------|-----------|------------|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| username | varchar | 200 | 用户名 | | |
| operation | varchar | 200 | 用户操作 | | |
| method | varchar | 200 | 请求方法 | | |
| params | longtext | 4294967295 | 请求参数 | | |
续表4-8 操作日志表
|------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|-----|
| 字段名称 || 类型 || 长度 || 字段说明 || 主键 || 默认值 |
| time | bigint || || 请求时长(毫秒) || || ||
| ip | varchar || 200 || ip地址 || || ||
（9）该表为蝉选商品相关数据表，存储商品标题、价格、销量、佣金等基础信息，辅助蝉选商品模块的数据展示与管理。表4-9蝉选商品数据表如下表所示。
表4-9 蝉选商品数据表
|-----------|-----------|------------|-------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | | 0 |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| title | varchar | 200 | 标题 | | |
| imgurl | longtext | 4294967295 | 图片链接 | | |
| shopname | varchar | 200 | 商家名称 | | |
| price | double | | 价格 | | |
| cosfee | double | | 佣金 | | |
| cosratio | double | | 佣金比例 | | |
| cname | varchar | 200 | 分类 | | |
| sdays | int | | 7天销量 | | |
| fdays | int | | 30天销量 | | |
| ydays | int | | 昨日销量 | | |
| gratio | double | | 蝉选高拥 | | |
| shopscore | double | | 商家评分 | | |
| tag | varchar | 200 | 标签 | | |
| xqurl | varchar | 200 | 详情链接 | | |
（10）该表为购物车表，用于记录用户添加到购物车的商品信息，包括商品ID、名称、购买数量、单价等数据，支撑购物车功能实现。表4-10购物车表如下表所示。
表4-10 购物车表
|-----------|-----------|-----|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| tablename | varchar | 200 | 商品表名 | | chanxuan |
| goodid | bigint | | 商品id | | |
续表4-10 购物车表
|---------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|-----|
| 字段名称 || 类型 || 长度 || 字段说明 || 主键 || 默认值 |
| goodname | varchar || 200 || 商品名称 || || ||
| picture | longtext || 4294967295 || 图片 || || ||
| buynumber | int || || 购买数量 || || ||
| price | double || || 单价 || || ||
| discountprice | double || || 折扣价 || || ||
| userid | bigint || || 用户id || || ||
（11）该表为充值记录表，用于存储用户的充值相关数据，包含用户名、充值金额、充值时间、用户ID等信息，便于用户查询充值历史。表4-11充值记录表如下表所示。
表4-11 充值记录表
|----------|-----------|-----|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| username | varchar | 200 | 用户名 | | |
| role | varchar | 200 | 角色 | | |
| amount | double | | 充值金额 | | |
| userid | bigint | | 用户id | | |
（12）该表为地址表，用于存储用户的收货地址信息，包括地址详情、收货人、联系电话及默认地址标识等，支撑订单收货地址选择功能。表4-12地址表如下表所示。
表4-12 地址表
|-----------|-----------|-----|--------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| address | varchar | 200 | 地址 | | |
| name | varchar | 200 | 收货人 | | |
| phone | varchar | 200 | 电话 | | |
| isdefault | varchar | 200 | 是否默认地址 | | 否 |
| userid | bigint | | 用户id | | |
（13）该表为商品订单表，用于记录用户的商品订单数据，包含订单编号、商品信息、购买数量、价格、订单状态等核心订单信息，是订单管理功能的核心数据表。表4-13商品订单表如下表所示。
表4-13 商品订单表
|---------------|-----------|------------|-------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| address | varchar | 200 | 地址 | | |
| tel | varchar | 200 | 电话 | | |
| consignee | varchar | 200 | 收货人 | | |
| remark | varchar | 200 | 备注 | | |
| logistics | longtext | 4294967295 | 物流 | | |
| role | varchar | 200 | 用户角色 | | |
| userid | bigint | | 用户id | | |
| sfsh | varchar | 200 | 是否审核 | | |
| shhf | longtext | 4294967295 | 回复内容 | | |
| orderid | varchar | 200 | 订单编号 | | |
| tablename | varchar | 200 | 商品表名 | | chanxuan |
| goodid | bigint | | 商品id | | |
| goodname | varchar | 200 | 商品名称 | | |
| picture | longtext | 4294967295 | 图片 | | |
| buynumber | int | | 购买数量 | | |
| price | double | | 单价 | | |
| discountprice | double | | 折扣价 | | |
| total | double | | 总价 | | |
| discounttotal | double | | 折扣总价格 | | |
| type | varchar | 200 | 支付类型 | | |
| status | varchar | 200 | 订单状态 | | |
| return_reason | varchar | 200 | 退货原因 | | |
（14）该表为菜单表，用于存储系统菜单的相关数据，以JSON格式记录菜单结构，支撑系统界面菜单的展示与管理。表4-14菜单表如下表所示。
表4-14 菜单表
|----------|-----------|------------|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| menujson | longtext | 4294967295 | 菜单 | | |
（15）该表为轮播图配置表，用于存储系统轮播图的相关配置信息，包括名称、图片链接、跳转地址等数据，控制前端轮播图展示内容。表4-15轮播图配置表如下表所示。
表4-15 轮播图配置表
|---------|-----------|------------|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| name | varchar | 200 | 名称 | | |
| value | longtext | 4294967295 | 值 | | |
| url | longtext | 4294967295 | 链接 | | |
（16）该表为用户表，用于存储系统普通用户的核心信息，包括账号、密码、姓名、联系方式、头像等基础数据。表4-16用户表如下表所示。
表4-16用户表
|----------------|-----------|------------|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| yonghuzhanghao | varchar | 200 | 用户账号 | | |
| yonghumima | varchar | 200 | 用户密码 | | |
| yonghuxingming | varchar | 200 | 用户姓名 | | |
| touxiang | longtext | 4294967295 | 头像 | | |
| xingbie | varchar | 200 | 性别 | | |
| shoujihaoma | varchar | 200 | 手机号码 | | |
| youxiang | varchar | 200 | 邮箱 | | |
| chushengriqi | varchar | 200 | 出生日期 | | |
| money | double | | 余额 | | 0 |
（17）该表为管理员表，用于存储系统管理员的账号信息，包括用户名、密码及角色标识，支撑管理员身份验证与后台管理权限控制。表4-17管理员表如下表所示。
表4-17 管理员表
|----------|-----------|-----|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| username | varchar | 200 | 用户名 | | |
| password | varchar | 200 | 密码 | | |
| role | varchar | 200 | 角色 | | 管理员 |
（18）该表为公告信息表，用于存储系统发布的公告内容，包括标题、简介、图片、详细内容等数据，供用户查看系统通知与动态。表4-18公告信息表如下表所示。
表4-18 公告信息表
|--------------|-----------|------------|------|----|-------------------|
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | | 主键 | 主键 | |
| addtime | timestamp | | 创建时间 | | CURRENT_TIMESTAMP |
| title | varchar | 200 | 标题 | | |
| introduction | longtext | 4294967295 | 简介 | | |
| picture | longtext | 4294967295 | 图片 | | |
| content | longtext | 4294967295 | 内容 | | |
系统实现
5.1 用户端功能实现
5.1.1 注册登录功能实现
图5-1为用户登录页面，界面简洁直观，提供账号密码输入框及登录、注册用户入口，用户可直接输入信息登录系统，无账号时可跳转至注册页面，是用户进入系统的核心入口页面。如下图所示。
图5-12为数据清洗确认页面，弹出提示框询问用户"是否进行数据清洗"，提供"取消"和"确定"两个操作选项，简洁直观引导管理员完成数据清洗操作决策，保障数据准确性。如下图所示。
购物车
图5-8为购物车页面，展示用户添加的所有商品，包含商品图片、名称、单价、数量及总价，支持查看商品详情和删除操作，底部汇总商品总价，提供提交订单入口，便于用户统一结算。如下图所示。
管理员端功能实现
5.2.1 用户管理
图5-9为管理员用户管理页面，支持按用户账号搜索，提供新增、删除用户操作，表格展示用户账号、姓名、头像、联系方式等信息，对应每条记录设有详情、修改、删除功能按钮，方便管理员管控系统用户。如下图所示。
蝉选商品
图5-5为蝉选商品列表页面，按分类展示推荐商品，包含商品图片、标题、价格等核心信息，支持按商家名称、分类、标题筛选搜索，可按价格、点击量等维度排序，方便用户快速找到感兴趣的商品。如下图所示。
预测信息管理
图5-15为预测信息管理页面，支持按标题搜索销量预测记录，表格展示预测标题、昨日销量、7 天销量等数据，对应每条记录设有详情、修改、删除操作按钮，方便管理员维护和更新预测信息。如下图所示。
总结与展望
本研究围绕京东商城"信息过载"痛点，以SpringBoot+MySQL为核心技术栈，成功设计并实现多角色商品推荐系统。系统划分用户端（注册登录、蝉选商品浏览、订单管理）与管理员端（用户管控、数据爬取清洗、数据看板分析）模块，通过关联用户行为与商品属性实现个性化推荐，同时依托数据可视化助力运营决策。相较现有研究，本系统创新点在于：一是双角色模块化设计，兼顾用户购物体验与管理员高效运维；二是整合数据爬取、清洗与统计可视化，为推荐功能提供数据支撑；三是适配京东电商场景，平衡推荐精准性与操作便捷性，弥补了国外系统本土适配弱、国内系统算法深度不足的问题，测试表明系统功能完整、运行稳定，可有效提升用户购物效率与平台运营效率。
本系统仍存在不足：推荐算法限于基础关联分析，未引入深度学习提升精度；数据样本规模较小，冷启动问题未完全解决；暂未支持移动端访问。后续可从三方面优化：一是引入CNN、RNN等算法优化推荐模型；二是扩大数据采集范围，结合用户社交、地域数据完善冷启动策略；三是开发移动端适配版本，同时加强数据加密技术，进一步提升系统实用性与安全性，为电商推荐系统的智能化升级提供更完善方案。