推荐系统

【论文阅读】Hypercomplex Prompt-aware Multimodal Recommendation超复杂的提示感知多模式推荐关键词：Multimodal; Recommendation; Hypercomplex Algebra; Promptaware; Graph Learning

Netflix Prize竞赛：推荐系统的里程碑与机器学习革命的催化剂本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

AI规划师-南木

低代码开发医疗AI工具：5分钟搭建用药推荐系统，零基础也能落地大家好，我是南木。最近后台收到很多零基础小伙伴的留言：“想做医疗AI工具，但不会写复杂代码怎么办？”“医疗场景要求严，自己开发怕出错，有没有简单的方法？”“看到‘用药推荐’这种刚需功能，想试试但不知道从哪下手？”

如何选择适合企业的连接器测试系统？连接器作为电子设备中常见的基础元件，广泛应用于汽车、工业、航空航天、电信等诸多领域。连接器制造商 Harwin 近期发布的《2025年北美连接器调查报告》指出，美国用户在选择连接器时重点关注产品趋势、评估标准及数字工具的支持作用。作为连接器生产过程中的关键配套设备，测试系统直接影响产品质量与生产效率。那么，企业应当如何科学地选择一套合适的连接器测试系统？

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推荐系统实战：python新能源汽车智能推荐（两种协同过滤+Django 全栈项目源码）计算机专业✅博主介绍：✌全网粉丝10W+，前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室，专注于计算机相关专业项目实战6年之久，累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力，已帮助成千上万的学生顺利毕业，选择我们，就是选择放心、选择安心毕业✌ > 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

千万级用户电商平台，Flink实时推荐系统如何实现毫秒级延迟？在信息爆炸的时代，推荐系统已成为电商平台的"隐形销售员"。通过智能算法分析用户行为，实现"千人千面"的个性化推荐，有效提升用户粘性和转化率。

从零构建短视频推荐系统：双塔算法架构解析与代码实现刷短视频本来只想看几分钟，不知不觉一个多小时就没了。每条视频都恰好戳中你的兴趣点，这种精准推送背后其实是一套相当复杂的工程架构。

【计算广告】广告出价相关约束问题：PID控制、MPC预测算法对于互联网广告系统而言，其核心问题便是广告与用户流量的精准匹配，以最大化流量的售卖效率。在当前ocpx的广告售卖产品中，目标是最大化平台的收入，并且最大化广告和流量的匹配，这涉及到对竞争环境的出价建模。

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【AI落地应用实战】利用亚马逊云科技 Step Functions 集成现有系统快速实现个性化邮件触达在当今数字营销时代，邮件作为一种重要的用户触达方式，其价值不言而喻。尤其对于海外用户而言，邮件更是他们日常生活中不可或缺的沟通工具。然而，随着邮件营销的普及，一个日益突出的问题也随之浮现：如何在大规模邮件发送中避免用户反感，实现真正有效的个性化触达？

信息检索、推荐系统模型排序质量指标：AP@K和MAP@KAP@K（Average Precision at K）和MAP@K（Mean Average Precision at K）是信息检索、推荐系统等领域中常用的评估指标，用于衡量模型在前K个结果中的排序质量。它们关注的不仅是结果的准确性，还强调相关结果的排序位置（相关结果排在越靠前，指标越好）。

使用 QLExpress 构建灵活可扩展的业务规则引擎目录一、什么是 QLExpress？二、推荐系统中的规则脚本应用1 场景描述2 推荐规则脚本（QLExpress）

好心的小明

【王树森推荐系统】召回05：矩阵补充、最近邻查找在训练好模型后，可以将模型用于推荐系统中的召回通道。比如在用户刷小红书的时候，快速找到这个用户可能感兴趣的一两百篇笔记

好心的小明

【王树森推荐系统】召回11：地理位置召回、作者召回、缓存召回

搭建强化推荐的决策服务架构在线推荐、广告投放等场景中，强化学习推荐系统需要依据当前的用户与环境信息（上下文）即时选择最合适的动作，也就是决定展示哪条新闻或广告。微软研究院发表的论文《Making Contextual Decisions with Low Technical Debt》针对这类“上下文决策”问题，提出了一套通用的决策服务框架——Decision Service。论文链接如下：

【论文阅读】User Diverse Preference Modeling by Multimodal Attentive Metric Learning题目翻译：基于多模态注意度量学习的用户不同偏好建模提出一个**多模态注意力度量学习（MAML, Multimodal Attentive Metric Learning）**方法，

推荐系统里真的存在“反馈循环”吗？推荐系统里真的存在“反馈循环”吗？许多人说，推荐算法不过是把用户早已存在的兴趣挖掘出来，你本来就爱听流行歌、买潮牌玩具，系统只是在合适的时间把它们端到你面前，再怎么迭代，算法也改变不了人的天性，反馈循环像是研究者们的学术噱头。

在未来等你

互联网大厂Java求职面试：电商商品推荐系统中的AI技术应用郑薪苦是一名拥有丰富项目经验但略带幽默感的Java开发者，正在参加某互联网大厂的一场技术面试。面试官是一位从业十余年的技术总监，擅长架构设计和系统优化。

Python数据分析案例74——基于内容的深度学习推荐系统（电影推荐）之前都是标准的表格建模和时间序列的预测，现在做一点不一样的数据结构的模型方法。推荐系统一直是想学想做的，以前读研时候想学没多少相关代码，现在AI资源多了，虽然上班没用到这方面的知识，但是还是想熟悉一下这方面的内容，就找了这么一个电影数据集学习一下，深度学习框架也是自己熟悉的Tensorflow，就做个推荐系统的数据案例分享一下。