深入理解AIAgent（1.3）--- 设计模式

1.3 贯穿全书的五个设计模式

后面每一章都会反复用到这五个模式，现在一次性记住它们：

表格

模式	一句话解释	为什么需要它
提议者 --- 审核者	产出和评判由两个不共享上下文的角色分别干	同一个模型很难发现自己的盲区，自审不可靠
渐进式披露	不一次性塞全部信息，先给目录，按需加载细节	省上下文预算，同时提高选择精度
只增不改	状态只追加，不回头改已写内容	换来可缓存、可重放、可审计（KV Cache 就是靠这个）
边界集 + 保留集	每次改动同时测 "该改的" 和 "不该影响的" 两组样本	只测前者会把过拟合当进步，只测后者会把无效修改当安全
最小 diff + 可回滚	每次改动尽量小、带来源、能单独回滚	出问题能精确定位到哪次改动

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1.4 本章小结

核心就五句话：

1. Agent = 大脑（LLM）+ 眼睛（上下文）+ 手脚（工具），三者缺一不可；
2. 模型固定时，扩展眼睛和手脚是最大杠杆------Manus 和 OpenClaw 都是靠扩大接口边界成为通用 Agent 的；
3. 上下文是决定性因素------ 消融实验证明各组件不等价，工具定义和工具结果缺了直接瘫痪，缺另外两个取决于信息能否重建；
4. Harness 才是竞争力------ 模型在商品化，真正的差异是围绕上下文和工具构建的约束、验证、纠正；
5. 从工作流到自主 Agent 的顺序：先优化提示词 → 再考虑工作流 → 最后才上自主 Agent，这是降低意外风险最实用的路径。