MySQL DML 与 DQL 语句详解

本篇主要讲解 MySQL 中DML 数据操作语言（增删改） 和DQL 数据查询语言（查询），包含语法、实操案例、易错点、生产注意事项，适合入门复习、面试备考。

一、SQL 语言分类简介

DML（Data Manipulation Language） ：数据操作语言，负责表内数据增、删、改 ；关键字：insert、update、delete
DQL（Data Query Language） ：数据查询语言，负责数据查询；关键字：select

补充区分：DDL（create/alter/drop）操作表结构，DML 操作表数据。

二、DML 数据操作语言（增删改）

2.1 INSERT 插入数据 & REPLACE

insert：向数据表添加记录，支持单条、批量、指定字段插入。

语法

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-- 1. 全字段插入单条
insert [into] 表名 values (值1, 值2......);

-- 2. 指定字段插入单条
insert [into] 表名 (字段1,字段2......) values (值1,值2......);

-- 3. 批量插入
insert [into] 表名 values (值1,值2...),(值1,值2...);
insert [into] 表名 (字段1,字段2) values (值1,值2),(值1,值2);

实操示例

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-- 创建测试表
create table student2( 
    id int primary key, 
    name varchar(30) not null, 
    sex char(2) default '女' , 
    birthday date 
);

-- 全字段插入
insert into student2 values (1001,'李成峰','男','2000-10-1');

-- 指定字段插入，sex会使用默认值女，birthday为NULL
insert into student2 (id,name) values (1002,'薛佳颖');

-- 批量插入，into可以省略，now()获取当前时间
insert student2 values 
(1003,'孙德胜','男','1998-12-31'), 
(1004,'凤飞飞','女','2009/3/15'), 
(1005,'张无忌','男',now());

INSERT 注意事项

值的顺序必须和字段顺序一一对应；
字符串、日期必须用单引号包裹；
特殊字符使用\转义；
值类型、范围要和字段定义匹配。

REPLACE 语句

replace 和 insert 用法基本一致，区别：主键 / 唯一键冲突时，先删除原有行，再插入新行 ，等价于 delete + insert。

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-- 主键冲突，直接insert会报错
insert student2 values (1005,'尹志平','男','1235-9-1');
-- replace：冲突则覆盖
replace student2 values (1005,'尹志平','男','1235-9-1');

⚠️ 注意：删除原有数据不能违反外键约束。

2.2 UPDATE 修改数据

语法

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update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,... [where 条件];

示例

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-- 修改id=1002的生日
update student2 set birthday = '2012-12-12' where id=1002;

✅ 重点坑点 ：不加where会全表更新 ，生产环境严禁裸写update！

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-- 危险语句！整张表birthday全部改成当前时间
update student2 set birthday = now();

生产表通常设计update_time字段，修改数据时同步更新为now()记录更新时间。

2.3 DELETE 和 TRUNCATE 删除数据

语法

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delete from 表名 [where 条件];
truncate table 表名;

示例

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-- 删除指定id记录
delete from student2 where id = 1005;

事务回滚演示（InnoDB 引擎）

delete 支持事务，可以回滚恢复：

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start transaction;       -- 开启事务
delete from student2 where id = 1001;
select * from student2;
rollback;                -- 撤销删除，恢复数据
commit;                  -- 提交事务，提交后无法回滚

DELETE / TRUNCATE / DROP 三者对比（面试高频）

语句	作用	能否回滚	速度	表结构
delete	删除表中部分 / 全部数据	✅ 支持事务回滚	慢	保留
truncate	清空整张表所有数据	❌ 不可回滚	很快	保留
drop	删除整张表	❌ 不可回滚	最快	删除

补充：delete 只能删除整行记录 ，不能单独清空某个字段；想要清空字段值，用update 表 set 字段=null。

三、DQL 数据查询语言（select）

DQL 用来查询数据表数据，是开发里使用最多的 SQL。完整语法顺序：

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select 字段列表 
from 表名列表 
where 条件列表 
group by 分组字段列表 
having 分组后条件列表 
order by 排序字段列表 
limit 分页参数

⭐ SQL 执行顺序（非常重要）

from → where → group by → having → select → distinct → order by → limit

关键点：where 在分组前过滤；having 在分组后过滤；聚合函数不能写在 where 中。

3.1 基础查询

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-- 查询所有字段，生产不推荐*
select * from student3;

-- 查询指定字段（推荐写法）
select name,chinese,math,english from student3;

-- 字段起别名，as可以省略
select name as '姓名', chinese '语文' from student3;

-- distinct 去重，写在最前面，多字段是组合去重
select distinct name,english from student3;

3.2 条件查询 where

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select 字段列表 from 表名 where 条件;

常用运算符与示例

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-- 大于、小于
select name,english from student3 where english>90;

-- between and 闭区间
select * from student3 where english between 80 and 90;

-- in 匹配多个值
select * from student3 where math in (85,90);

-- like模糊查询：%任意字符，_单个字符
select name from student3 where name like "李%"; -- 李开头
select * from student3 where name like "__";    -- 两个字姓名

-- NULL判断：不能用=，用is null / is not null，<=>安全等于
select * from student3 where chinese is NULL;

-- regexp正则匹配
select * from student3 where id regexp "^9";

MySQL 中+只有数字加法功能，不会拼接字符串；字符串转数字失败则转为 0；NULL 参与运算结果一定是 NULL。

3.3 聚合函数（纵向统计）

常用聚合函数：count、sum、avg、max、min

规则：NULL 不参与聚合函数计算；聚合函数不能放在 where 后面

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-- 总行数
select count(*) from student3;
-- 平均分，保留别名
select avg(chinese) "语文平均分",avg(math) "数学平均分" from student3;
-- 条件聚合
select avg(english) "女生英语平均分" from student3 where gender="女";

count (*) /count (1) /count (字段) 区别

count(*)：统计所有行，包含 NULL 行；
count(1)：统计所有行，包含 NULL 行；
count(字段)：只统计该字段不为 NULL 的行；效率优先级：有主键时 count(主键) > count(1) > count(普通字段)。

3.4 分组查询 group by

作用：把相同字段值的数据分为一组，配合聚合函数统计。语法：

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select 字段,聚合函数 from 表名 
[where 分组前过滤] 
group by 分组字段 
[having 分组后过滤];

规范：select 后面非聚合的字段，必须写在 group by 中！

示例：

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-- 按班级分组，求平均分，round保留2位小数
select class_id as '班级编号', round(avg(score),2) as '平均成绩' 
from transcript 
group by class_id;

-- 分组后过滤：只保留平均分≥90的班级
select class_id "班级", avg(score) "平均分" 
from transcript 
group by class_id 
having avg(score)>=90;

-- where + having 组合：先过滤85分以下成绩，再分组，再过滤平均分<90班级
select class_id "班级", avg(score) "平均分" 
from transcript 
where score>85 
group by class_id 
having avg(score)>90;

where 和 having 对比

where：分组之前过滤原始行，不能写聚合函数；
having：分组之后对聚合结果过滤，可以使用聚合函数。

3.5 排序 order by

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order by 字段1 [asc|desc], 字段2 [asc|desc];

asc：升序，默认；desc：降序
多字段：先按第一个字段排序，值相同再按第二个字段排序

-- 数学降序
select * from student3 order by math desc;
-- 中文按GBK排序（解决中文乱序）
select * from student3 order by convert(name using gbk) asc;
-- 组合排序：性别升序，同性别语文降序
select * from student3 order by convert(gender using gbk) asc,chinese desc;

3.6 分页查询 limit

偏移量从 0 开始！三种写法：

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-- limit 偏移量,条数
select * from student3 limit 2,3;

-- limit 条数，默认偏移0
select * from student3 limit 3;

-- limit 条数 offset 偏移量（可读性更好，推荐）
select * from student3 limit 3 offset 2;