一句话结论:
绝大多数工业机器人、机械臂、运动控制里的XYZ坐标：优先用 float（单精度）；只有高精度场景才上 double（双精度）。
- 为什么大量机器人XYZ用 float（单精度 32bit）
- float 有效数字6～7位十进制。
机器人坐标单位一般是 mm（毫米）：
float 可以表达： 12345.67 mm ，足够到 0.01mm级别，绝大多数机械臂、移动机器人定位精度需求完全够用。
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内存小：4字节一个坐标点。XYZ三个数才12字节；如果double要24字节。轨迹点、点云、路径点一多，内存差距会放大。
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嵌入式运动控制器（MCU、DSP）很多FPU硬件对float运算更快。
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机器人传感器：IMU、激光雷达、里程计原始数据本身精度就有限，传感器噪声远大于float本身的浮点误差，用double属于"浪费算力"。
例子：AGV小车、六轴工业机械臂、普通协作机器人、SLAM机器人的位姿 (x,y,z,roll,pitch,yaw) ，很多都是float。
- 什么时候XYZ坐标必须用 double（双精度）
满足下面任意一种场景，选double：
- 大尺度空间：比如大型龙门机床、大型测绘机器人，工作空间几十米、上百米。
单位米，距离很大时，float的有效位数会不够，误差被放大。
float 7位有效数字：100米尺度，最小分辨大概0.01米；想要微米级就不够。
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高精度加工：CNC、精密机床、激光切割、高精度检测机器人，要求微米级精度。
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矩阵运算、逆运动学求解：大量矩阵连乘、迭代求解，多次运算误差累积，double可以抑制累积误差。
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仿真软件（ROS的仿真、Webots、Gazebo、动力学仿真）：仿真计算大量迭代，普遍用double。
例子：大型龙门机器人、精密测量机器人、动力学仿真环境 → double。
- 一个非常常见的坑（C语言写机器人代码要注意）
哪怕变量存成 float x,y,z; ，中间计算（矩阵、三角函数、sin/cos）C标准库函数默认是double。
也就是：计算的时候自动提升到double运算，算完再转回float保存。
好处：中间计算精度高；坏处：少量隐式转换开销，一般可以忽略。
- ROS里面的习惯（可以参考）
- ROS1/ROS2 消息： geometry_msgs/Point ，内部是 double x,y,z
✅ 注意：ROS消息定义用double，不是因为必须超高精度，是为了统一接口，兼容所有场景；但你自己写控制器底层算法，可以仍然用float来做实时控制，节省资源。
快速选型口诀
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小型机械臂、AGV、室内移动机器人，工作范围几米内，精度要求0.01mm级别：float
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大行程、精密加工、测绘、动力学仿真、矩阵迭代计算多：double