【MySQL学习笔记】DQL（基础查询/条件/聚合/分组/排序/分页）与 DCL（用户权限）全解析

2603_969694852026-11-02 8:51

MySQL学习记录 --- DQL和DCL

日期： 11.1

数据导入：

sql 复制代码 
-- 数据准备
create table emp(
    id         int                comment '编号',
    workno     varchar(10)        comment '工号',
    name       varchar(10)        comment '姓名',
    gender     char(1)            comment '性别',
    age        tinyint unsigned   comment '年龄',
    idcard     char(18)           comment '身份证',
    workaddress varchar(50)       comment '工作地址',
    entrydate   date              comment '入职时间'
)comment '员工表' ;

-- 插入数据
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

📖今日知识点 ------基础查询 --- SELECT、FROM

1、查询多个字段 --- SELECT

SELECT 字段1，字段2，字段3... FROM 表名;

SELECT * FROM 表名;

2、设置别名

SELECT 字段1AS 别名1，字段2AS 别名2...FROM 表名;

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 数据准备
create table emp(
    id         int                comment '编号',
    workno     varchar(10)        comment '工号',
    name       varchar(10)        comment '姓名',
    gender     char(1)            comment '性别',
    age        tinyint unsigned   comment '年龄',
    idcard     char(18)           comment '身份证',
    workaddress varchar(50)       comment '工作地址',
    entrydate   date              comment '入职时间'
)comment '员工表' ;

-- 插入数据
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

-- 1.设置别名
select idcard as '身份证号' from emp ;


-- 查看表结构
desc emp ;

-- 查询指定表的建表语句
show create table emp ;

-- 2.查询多个字段
select id,name,gender,age,workaddress from emp ;
select * from emp ;

-- 3.去除重复记录
-- 查询公司员工的上班地址(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp ;

📖今日知识点 ------条件查询 --- WHERE

1.条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2.比较运算符
比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内（含最小、最大值）
IN(...) 在 in 之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符 模糊匹配（_ 匹配单个字符，% 匹配任意个字符）
IS NULL 是 NULL
3.逻辑运算符
逻辑运算符 功能
AND 或 && 并且（多个条件同时成立）
OR 或 `
NOT 或 ! 非，不是

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 查询条件
-- 1. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88 ;

-- 2. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;

-- 3. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;

-- 4. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null ;

-- 5. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

-- 6. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

-- 7. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20;
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

-- 8. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

-- 9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);

-- 10. 查询姓名为两个字的员工信息 _ ,like模糊匹配（_ 匹配单个字符，% 匹配任意个字符）
select * from emp where name like '__';

-- 11. 查询身份证号最后一位是X的员工信息 %,like模糊匹配（_ 匹配单个字符，% 匹配任意个字符）
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

📖今日知识点 ------DQL --- 聚合函数

1.介绍：

将一列数据作为整体，进行纵

2.常见聚合函数

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

3. 语法

SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名;

count：

avg：

max：

min：

sum：

⚠️ 注意：

null 值不参与所有聚合函数运算。

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 聚合函数
-- 1. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp ;

-- 2. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp ;

-- 3. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp ;

-- 4. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp ;

-- 5. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安' ;

📖今日知识点 ------DQL --- 分组查询 --- GROUP BY、HAVING

1.语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组字段名 HAVING分组后过滤条件;

2. where与having区别:

  • 执行时机不同： where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 判断条件不同： where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

  • ⚠️ 注意：

    复制代码 
     执行顺序： where > 聚合函数 > having。
 
 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 分组查询
-- 1. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3 ;

📖今日知识点 ------DQL --- 排序查询 --- ORDER BY

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2，排序方式2;

2.排序方式：

  • ASC:升序
  • DESC:降序
  • 注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。


💻练习代码

sql 复制代码 
-- 排序查询
-- 1. 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;

-- 2. 根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;

-- 3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

📖今日知识点 ------DQL --- 分页查询 --- LIMIT

1.语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;

2.注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 -1）*每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写limit 10。

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 分页查询
-- 1. 查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

-- 2. 查询第2页员工数据，每页展示10条记录 ------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;

📖今日知识点 ------案例练习

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 小案例练习
-- 1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

-- 2. 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

-- 3. 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;

-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

-- 5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男'and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit  5;

📖今日知识点 ------执行顺序

DQL的编写顺序和执行顺序：

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 执行顺序
-- 查询年龄大于15的员工的姓名，年龄，根据年龄进行升序排序
-- 执行顺序--from--where--grooup by--having--select--order by--limit
-- 这里where不能用eage，因为where执行顺序在select之前
select e.name ename,e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

📖今日知识点 ------DQL ---- 小结

📖今日知识点 ------DCL --- 用户管理

1.DCL介绍

  • 全称： Data Control Language (数据控制语言)。
  • 作用： 用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.DCL--- 管理用户

复制代码 
   1.查询用户
   USE mysql;
   SELECT * FROM user;
   2.创建用户
   CREATE USE '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
sql 复制代码 
-- 创建用户 itcast，只能够在当前主机localhost访问，密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

（通过itcast这个用户来访问mysql，仅仅创建了itcast这个用户，还并未给这个用户分配权限，所以它可以访问mysql，但是没有访问其他数据库的权限）

复制代码 
   3.修改用户名
   ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
sql 复制代码 
-- 修改用户 heima 的访问密码为 1234 ;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
复制代码 
   4.删除用户
   DROP USER '用户名'@'主机名';
sql 复制代码 
-- 删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';

3.⚠️ 注意：

  • 主机名可以使用 % 通配（表示可以在任意主机访问）。

  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是 DBA（Database Administrator 数据库管理员） 使用。

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 创建用户 itcast，只能够在当前主机localhost访问，密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户 heima，可以在任意主机访问该数据库，密码123456 ;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

-- 修改用户 heima 的访问密码为 1234 ;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

-- 删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';

📖今日知识点 ------DCL ---权限控制

1. 常用权限列表

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表

2. 权限控制语法

  • 查询权限

    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

    （usage指我们没有其他权限，仅仅能够连接并登录上mysql而已）

  • 授予权限

    GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名@'主机名';

sql 复制代码 
-- 授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
  • 撤销权限
    REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名FROM '用户名'@'主机名';
sql 复制代码 
-- 撤销权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

3.⚠️ 注意：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔。

  • 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

💻练习代码

sql 复制代码 
-- 查询权限
show grants for 'heima'@'%';

-- 授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

-- 撤销权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

📖今日知识点 ------DCL --- 小结

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