qwen3.8-max-0902 和 minimax-m3 改真实仓库差多少?2026 年 50 个缺陷复现实测框架

10 月 29 号,我准备拿一个维护了两年的 TypeScript 仓库做对比。写到价格和上下文窗口时卡住了:两个型号都找不到能独立核验的官方模型卡。

**TL;DR:截至 2026 年 11 月 1 日,qwen3.8-max-0902 与 minimax-m3 可核验的官方价格、编程基准和仓库级实测成绩都是 0 项,现在没法负责任地宣布谁赢。**评测时应固定 50 个缺陷,每题独立重复 3 次,统一上下文、工具权限和重试策略。两个模型至少产生 300 次首轮调用;首轮失败后允许修复一次,最多会产生 600 次调用。

这篇不拿空气跑分凑天梯榜。我先公开评测协议、计算公式和结果表,后面谁拿到原始日志都能重算。

先看结论:你的任务应该关注什么

你的场景 优先指标 不能只看什么
IDE 内的小补丁 首轮通过率、P95 延迟 代码看起来是否工整
跨文件重构 跨文件修改成功率、无关改动比例 单文件代码生成结果
自动修 Bug 二次修复成功率、工具调用稳定性 一次成功的截图
批量处理 Issue 单个有效修复成本 每百万 Token 标价
CI 自动执行 超时率、失败类型、回滚难度 厂商自报 Benchmark

我做独立开发最怕的不是模型写错,是它改对了三个文件,又顺手把第四个文件格式化一遍。测试倒是绿了,Review 直接变成找茬大会。挺烦人的。

型号确认:能调用,不等于身份已经核验

按 2026 年 11 月 1 日随题提供的实时目录,本次参评条目如下:

项目 qwen3.8-max-0902 minimax-m3
完整调用 ID qwen/qwen3.8-max-0902 minimax/minimax-m3
目录中是否存在 是 是
官方模型卡 未提供,待验证 未提供,待验证
官方发布日期 待验证 待验证
输入价格/百万 Token 待验证 待验证
输出价格/百万 Token 待验证 待验证
上下文窗口 待验证 待验证
最大输出长度 待验证 待验证
官方编程成绩 待验证 待验证

渠道目录里有这个 model ID,只能说明该渠道提供了调用入口。它是否对应厂商公开发布的同名型号,还得单独核验。

0902 看着很像日期,但官方公告没出来之前,不能直接写成"9 月 2 日发布"。这种型号脑补,懂行的人一眼就能看出来。

在执行层可以选 OpenRouter、Together AI 或 ofox.io 这类国际聚合平台,但整轮实验只能固定一个渠道和一个地区,不能一半请求跑 A、一半跑 B。按 2026 年 11 月 1 日目录,ofox.io 提供上述两个完整调用 ID,并能按 Model、User 和 API Key 查看 Token、费用、成功失败及平均延迟;这些后台数据适合核账,但不能代替客户端 P95 记录。

评测维度:50 个缺陷怎么分

测试集固定在同一个 Git commit,不允许模型自行升级依赖。

缺陷类型 数量 通过条件
单文件逻辑错误 20 目标测试通过,已有测试不回归
跨文件接口修改 20 调用方与实现方同时正确修改
配置、构建与类型错误 10 CI 命令通过且无额外依赖变更
合计 50 统一由自动测试和 diff 审计判定

每个缺陷对每个模型独立跑 3 次。首轮失败后,把完全相同的测试报错回传,只允许修复 1 次,不继续套娃。

flowchart LR A[固定 Commit 与缺陷] --> B[注入相同上下文] B --> C[首轮生成补丁] C --> D{测试通过?} D -- 是 --> E[审计 Git Diff] D -- 否 --> F[回传完整报错] F --> G[仅重试一次] G --> E E --> H[记录延迟 Token 费用与结果]

提示词只提供这些内容:

  1. 缺陷描述和验收标准;
  2. 相同的目录树;
  3. 相同的相关文件;
  4. 相同的测试命令;
  5. 相同的工具权限;
  6. 禁止修改的文件清单。

temperature=0;某个接口不支持时,就记录实际参数,不能偷偷换成"接近 0"。仓库任务统一设置 15 分钟超时,即 900,000 ms。客户端使用单调时钟计时,结果保留到 1 ms。

我也不确定"每题只允许一次修复"是否适合所有 Agent 场景。至少它能防止某个模型靠十几轮试错把账单堆到测试通过。

评测结果天梯图:当前不排名

排名 模型 首次通过率 跨文件成功率 无关改动比例 P95 延迟 单个有效修复成本
--- qwen3.8-max-0902 待实测 待实测 待实测 待实测 待实测
--- minimax-m3 待实测 待实测 待实测 待实测 待实测

这不是平局,只是证据不够,排不了名。

现有素材里没有 150 次独立运行的原始记录,也没有账单明细。现在填个"72% 对 68%"很容易,看起来还挺像那么回事。但那就是编数据,后面的内容也没必要看了。

五个指标怎么重算

1. 补丁首次通过率

text 复制代码
首次通过率 = 首轮即通过的运行数 ÷ 总运行数

每个模型的总运行数为:

text 复制代码
50 个缺陷 × 3 次独立重复 = 150 次

"通过"要同时满足目标测试、回归测试和静态检查。只修掉当前断言,却引入了新的类型错误,不算通过。

2. 跨文件修改成功率

text 复制代码
跨文件成功率 = 跨文件任务通过次数 ÷ 跨文件任务总运行数

20 个跨文件缺陷重复 3 次,分母是 60。模型只改接口定义、漏掉调用方,即使补丁能应用,也判失败。

3. 无关改动比例

text 复制代码
无关改动比例 = 无关变更行数 ÷ 全部变更行数

无关变更包括整文件格式化、重排 import、修改无关注释,以及验收标准之外的重构。

这部分必须人工抽检。路径白名单识别不了"在同一个文件里顺手重写半个函数"这种操作。目前我还没找到比自动规则加人工复核更稳的办法。

4. P95 延迟

把端到端延迟从小到大排序,取:

text 复制代码
P95 下标 = ceil(0.95 × 请求数)

延迟从客户端发出请求开始,到完整补丁接收结束为止。不能拿首 Token 时间冒充完整响应时间,网络、排队和模型生成时间都要算。

5. 单个有效修复成本

text 复制代码
账单 = 输入 Token × 输入单价 + 输出 Token × 输出单价
text 复制代码
单个有效修复成本 = API 总费用 ÷ 最终通过的运行数

目前两个型号的官方输入、输出单价都没有可核验资料,所以有效修复成本只能先留公式,不能填金额。

标价低,不代表任务成本一定低。某个模型单次调用便宜,却总要二次修复,最后一个有效补丁可能更贵。

第一梯队为什么暂时空缺

复杂仓库任务至少需要四份原始数据:

  • 每次请求的时间戳和完整延迟;
  • 输入、输出及缓存 Token;
  • 首轮补丁和修复补丁;
  • 对应测试日志及 Git diff。

缺少其中任何一份,结论都可能跑偏。

下面这个报错可以当作测试夹具,检查模型能不能在第二轮修复语法结构。它只是可复现样例,不是这两个模型已经产生的结果:

text 复制代码
 File "/workspace/solution.py", line 3
 return result
 ^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: 'return' outside function

模型理解了解题方向,补丁也可能照样跑不起来。缩进坏一层,CI 就直接躺平。说实话,这种错误我自己赶工时也写过,机器写出来更不稀奇。

第二梯队也不能靠主观感受硬塞

"代码更像人写的""解释更清楚"可以记入 Review 体验,但不能顶替仓库指标。

路由同样需要锁死。若通过 OpenRouter、Together AI 或其他国际聚合平台执行对比,应固定相同入口、并发数和重试条件,并同时保留客户端日志。平台的用量与费用后台能按小时或最近 14 天筛选请求,但实验报告仍应导出逐请求数据,否则平均延迟会把长尾问题藏起来。

并发也别乱开。一个模型串行,另一个开 20 并发,然后吐槽后者 P95 高,这种对比没有意义。服务器在忙什么我不知道,测试设计不能跟着一起发疯。

不同需求怎么选

任务 达到什么条件再选
高频小补丁 首次通过率接近时,选择 P95 更低的一方
大型重构 优先跨文件成功率,无关改动比例作为否决项
自动修复流水线 比较二次修复成功率和单个有效修复成本
强审计项目 选择能完整记录请求、Token、费用和失败原因的执行方案
价格尚未核验 先做小规模预跑,不按传闻单价拍板

我的暂定门槛是:任何模型只要频繁碰禁止文件,哪怕测试通过率更高,也不会进入自动合并流程。独立开发者不是不想 Review,一天就 24 小时,真没空陪模型玩"顺手优化"。

我的判断

qwen3.8-max-0902 和 minimax-m3 可以放进同一套测试协议,但现在还分不出胜负。

我想看的,是它们跑完 50 个固定缺陷、150 次独立运行后的交付情况:补丁能否稳定通过,无关改动有多少,一个有效修复最终花了多少钱。单个 Demo 写得漂亮,说明不了这些问题。

等原始日志、官方计费页和模型身份补齐,再填天梯表。现在硬报冠军,数据还没测完,人先飘了。

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