验收、上架、归档这些活的共同点是：照片拍得快、表格填得慢。每张照片问的是同一组问题，答案靠人肉搬进表。本篇用阿里云百炼命令行的 bl vision describe，把"一摞照片"变成"一张可核对清单表"，全流程四步，附三个实测解析坑与兜底写法。
一、能力与边界先说清
bl vision describe 接受本地图像路径或 URL，也接受本地视频（mp4/mov/avi/mkv/webm），不用先上传；--prompt 缺省为 auto-detected，默认模型 qwen3-vl-plus。它做语义核验（有无/姿态/材质/文字），不做毫米级测量与证件级鉴真。批量没有原生参数，循环就是批量。
二、环境准备
- 装命令行：入口在CLI 安装页
- 领 Key：在控制台密钥管理页签发
- 准备一摞照片放进一个文件夹
- 写下你的字段清单（业务要什么问什么，建议十个字段以内）
- 先登记 ground truth：逐张目检写下"正确答案"六项，再跑核验；不登记就没有对错基准
- 误报格处置预案：标记不删除，初筛/复核/终判三列分开
三、第一步：把清单写成 schema
开放问回散文、不传 prompt 回英文散文，都进不了表。正确写法是把字段与取值格式写进 prompt：
bash
bl vision describe --image shelfA.png --prompt "逐行回答，每行格式为「字段: 值」，只输出六行：主体: 有无橘色狐狸玩偶；姿态: 直立坐姿/四足站姿/无；白色腹部: 有/无；货架材质: ；背景物体: ；画面文字: 有/无"实测三张照分别 3.8 / 3.2 / 3.9 秒回六行，行序稳定。批量写法就是一个 for 循环逐张跑、六行块追加同一文件。
四、第二步：三个解析坑与兜底
补充两条循环纪律：退出码 2 与 1 分两个重试队列；单张耗时入账（实测 3.8/3.2/3.9 秒），整摞耗时上限按张数乘四秒留一倍余量排期。
坑一，否定答案塌缩行格式：空货架图返回「主体: 有无橘色狐狸玩偶: 无」，选项串回显进值里。兜底写法：按「字段: 」切分后，若值里还含选项串，取最后一段。
坑二，二选一字段误报：侧身图报「白色腹部: 有」，目检躯干全橘、仅颈部浅色。兜底写法：业务关键字段留人工复核列，误报格标记不删除。
坑三，默认 prompt 回英文：中文清单必须显式传 prompt，否则下游要双语兼容。
五、第三步：循环与重试纪律
批量循环两条纪律：退出码 2 与 1 分两个重试队列分开重跑；单张耗时入账（实测 3.8/3.2/3.9 秒），整摞耗时上限按张数乘四秒留一倍余量排期。开放问与默认问可选跑：开放问散文进备注列，默认问仅用于语言回归。
六、第三步：跨照片核对与视频验收
同批照片个体不一致时清单会报差异：正面图「直立坐姿」、侧身图「四足站姿」，摆放规则校验直接消费该差异；同时登记反向边界（误报格说明差异检测不完备），管线定位初筛而非终判。
视频同入口：--video 传本地 mp4，实测五秒片 7.1 秒回三行，动作按时间轴拆四段（0.2s/1.0s/2.0s/3.0-4.0s），并报告右下角始终显示「AI 生成」角标。演示片合规标注核验可以写成清单字段。
六、常见问题
问：路径写错会怎样？答：退出码 2，报 File not found 加路径，批量脚本据此修文件清单。
问：把音频当图片传呢？答：退出码 2，报 Unsupported image format ".mp3" 并附 hint，扩展名白名单进上传前校验。
问：模型名写错呢？答：退出码 1，回 HTTP 404 与 Request ID，据此修模型名或权限。
问：能一次传多张图吗？答：本命令单图单次调用，批量用循环；实测单张 3-4 秒，一摞照片的耗时可线性估算。
问：视频必须先上传吗？答：不用。--video 直接收本地 mp4/mov/avi/mkv/webm 路径，实测五秒片 7.1 秒回三行带时间轴。
问：ground truth 登记麻烦吗？答：三张样本六项字段逐张目检写三行即可；真实业务照片由业务方登记，登记完才跑核验。
问：表里要不要存原始返回？答：要。worked row 规格为六值数据列 + 退出码/耗时/复核标记三列 + 原始六行块归档列；争议复盘先翻归档与登记，不重跑，原始块与登记行就是证据链。
问：字段能加到多少个？答：实测六字段稳定；经验上超过十个返回稳定性下降，宽表拆成两次提问。
问：清单表能直接对外发布吗？答：不能直接当终判。误报格实测存在（白色腹部一例），对外字段必须过人工复核位。
问：为什么不用 OCR 或相册识别？答：OCR 抽文字、相册标签是平台固定类别；本流程字段是语义自定义（有无/姿态/材质），两者都覆盖不了。
问：ground truth 谁来登记？答：自产样本由作者目检登记；真实业务照片由业务方登记，登记完才跑核验，否则结果无对错基准。
七、实测读数速查表
| 项 | 读数 |
|---|---|
| 单图清单问耗时 | 3.8 / 3.2 / 3.9 秒 |
| 视频五秒片耗时 | 7.1 秒 |
| 否定答案塌缩 | 1 例（空货架行，兜底取末段） |
| 二选一误报 | 1 例（侧身照白色腹部，留复核位） |
| 退出码 | 2 文件/格式，1 模型/权限 |
| 有效调用 | 6 次；失败探针 3 次 |
问：跑完要留什么？答：三样：带复核标记的清洗表、逐字归档的原始六行块、ground truth 三行登记。争议复盘顺序是归档、登记、必要时重跑，多数争议止于第一步。
八、效果展示与适用边界
三张自产货架照加一条五秒视频，全流程读数：单图 3.2-3.9 秒、视频 7.1 秒、错误探针即时返回；两处解析坑与一处语言坑全部留痕。适合门店验收、仓储盘点、电商上架、照片归档与 agent 视觉入口；不适合计量与鉴真类场景。
想开始的话，从CLI 安装页装好命令行，去控制台密钥管理页领 Key，先拿三张照片定六字段清单并登记三行 ground truth，跑通再上整摞；第一次跑建议把开放问也带上，散文进备注列，争议时比清单更有信息量。循环里记住两条：退出码分队列重试，单张耗时入账（张数乘四秒留一倍余量排期）。跑完保留原始六行块与 ground truth 三行登记，争议复盘先翻存档；prompt 加字段时升 schema 版本并重跑登记，旧行保留旧版本标签。