langsmith

Java后端的Ai之路6 天前
人工智能·langchain·prompt·aigc·langsmith
LangSmith与Prompt Ops:从概念到实践的全面指南随着大语言模型(LLM)应用的爆发式增长,如何高效地开发、调试、监控和迭代基于提示词(Prompt)的应用成为开发者和团队关注的核心。LangSmith和Prompt Ops正是这一领域的两个关键概念。本文将从“是什么?为什么要用?如何用?”三个维度,分别用专业解释和大白话+生活案例的方式,带你全面理解它们。
╭⌒若隐_RowYet——大数据3 个月前
ai·langchain·agent·langgraph·langsmith·langfuse
AI Agent开发实战QuickStart考虑到目前的个人计算机都是CPU为主的机器,如果你是和笔者一样囊中羞涩却又执着于AI Agent,本地部署Ollama加载一个小模型是经济实惠的选择,并不影响你对大模型的掌握和学习,毕竟学习的目的重在通过一片落叶而看到整个秋天,而不是没有见过汪洋,就以为江河最大;
yubin12774086293 个月前
langgraph·mcp·langsmith
langgraph调用mcp,langsmith调试一份示例代码,使用langgraph构建一个简单的graph,模型加载mcp工具,使用langsmith查看效果
非晓为骁6 个月前
系统架构·agent·trace·deerflow·langsmith
【Agent】DeerFlow Researcher:系统架构与执行流程(基于真实 Trace 深度解析)本文档基于 researcher 阶段 Trace(包括 continue_to_running_research_team_trace.json、research_team_trace.json、reporter_trace.json、reporter_chatOpenAI_trace.json),系统分析 DeerFlow 在 research 执行阶段的架构、消息编排、工具链与调度闭环,并结合实际耗时/令牌特征提出优化建议。面向工程实现与运维调优读者。
非晓为骁6 个月前
agent·trace·deerflow·langsmith
【Agent】DeerFlow Planner:执行流程与架构设计(基于真实 Trace 深度解析)本文档系统阐述 DeerFlow 中 Planner 的职责边界、端到端执行流程、关键节点设计、数据结构、容错与人审机制,以及与研究/编码子代理的协同方式。面向开发与运维读者,帮助快速理解与调优 Planner 相关链路。
我是有底线的