网易数帆EasyData使用Cloudera CDP、CMP(华为鲲鹏版)作为底座的AI功能操作步骤
网易数帆 EasyData 针对 Cloudera CDP 或华为 CMP (Cloud Data AI Platform ,类 CDP 的鲲鹏 ARM 版)的" 一键式 AI 功能集成" 标准操作流程 。但基于其 通用 JDBC/ODBC 数据源接入能力 + 内置 AI 引擎(如 NL2SQL 、智能建模、预测分析) ,可通过定制化配置实现以 CDP/CMP 为底座的 AI 增强型 BI 分析。
以下为可落地的操作步骤指南,适用于企业级混合架构场景(如:数据存于 CDP/CMP,AI 分析由 EasyData 提供):
✅ 一、整体架构目标

核心原则 :CDP/CMP 仅作为 高性能数据存储与计算引擎,所有 AI 逻辑由 EasyData 执行(或调用其内置 Spark ML 引擎)。
✅ 二、前置条件检查
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| CDP / CMP 状态 | - 已启用 Impala 或 HiveServer2 - 开放 JDBC 端口(Impala: 21050, Hive: 10000 ) - 允许外部 IP 访问(或打通网络策略) |
| 认证方式 | - 无 Kerberos :直接用户名/密码 - 有 Kerberos:需在 EasyData 服务器配置 krb5.conf + keytab(见下文) |
| EasyData 版本 | ≥ v3.5(2025年后版本,支持 ARM64 及外部数据源 AI 建模) |
| 驱动文件 | - Impala:ImpalaJDBC42.jar - Hive:hive-jdbc-standalone.jar |
✅ 三、详细操作步骤
▶ 步骤 1 :在 EasyData 中注册 CDP/CMP 为外部数据源
- 登录 EasyData 管理后台 → 进入「数据源管理」;
- 点击「新增数据源」→ 选择类型:
- 若使用 Impala :选 "其他数据库 → 通用 JDBC";
- 若使用 Hive :选 "Hive"(推荐,兼容性更好);
- 填写连接信息:
🔹 示例(Cloudera CDP / 华为 CMP Impala ):
驱动类名: com.cloudera.impala.jdbc42.Driver
JDBC URL : jdbc:impala://<impala-coordinator-host>:21050/default;AuthMech=3;UID=hive;PWD=
用户名: hive (或指定账号)
密码:(按实际填写,若为空则留空)
🔹 示例(Kerberos 认证,CDP 启用安全模式):
⚠️ EasyData 需部署在 Linux 服务器,并提前配置:
/etc/krb5.conf 已配置 KDC
/opt/finebi/finebi.keytab 存在
在 EasyData 数据源界面:
- 认证方式:Kerberos
- Principal:finebi@YOUR-REALM.COM
- 上传 krb5.conf 和 finebi.keytab
- 点击「测试连接」→ 成功后保存。
▶ 步骤 2 :同步元数据并创建逻辑表
- 在数据源详情页 → 点击「同步表结构」;
- 选择业务库(如 ods_sales, dwd_user);
- 为字段添加中文别名 和业务口径说明(提升 ChatBI 准确率);
- 将表加入「数据资产目录」。
▶ 步骤 3 :启用 AI 功能(关键步骤)
🌟 场景 1 :ChatBI (自然语言问数)
- 进入「智能问答」模块;
- 选择已注册的 CDP/CMP 数据源;
- 用户输入:"上月销售额最高的省份是?"
- EasyData 自动:
- 调用 NL2SQL 引擎(基于垂类大模型);
- 生成标准 SQL(适配 Impala/Hive 语法);
- 通过 JDBC 下推至 CDP/CMP 执行;
- 返回结果并自动生成图表 + 解读。
💡 优化建议:在「语义模型」中预定义"时间维度"、"地域层级",提升意图识别准确率。
🌟 场景 2 :AI 预测分析(如销量预测)
- 创建「自助数据集」→ 关联 CDP/CMP 表;
- 拖入时间字段(如 order_date)和指标(如 sales_amount);
- 点击「AI 建模」→ 选择「时序预测」;
- EasyData 自动执行以下操作 :
- 从 CDP/CMP 抽取历史数据到本地 Spark 引擎;
- 自动特征工程(滑动窗口、节假日标记等);
- 训练 Prophet / LSTM 模型;
- 输出未来 30 天预测值;
- 结果可嵌入仪表板,支持动态刷新。
⚠️ 注意:训练过程不发生在 CDP/CMP 上,而是在 EasyData 自带的计算节点(需预留 CPU/内存资源)。
🌟 场景 3 :自动异常检测
- 在指标卡上开启「智能预警」;
- EasyData 定期查询 CDP/CMP 最新数据;
- 使用统计模型(如 3σ、EWMA)检测突增/突降;
- 通过钉钉/邮件告警。
✅ 四、华为 CMP (鲲鹏 ARM 版)特殊注意事项
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| JDBC 驱动兼容性 | 使用 Cloudera 官方 ARM64 版 Impala JDBC 或 华为 MRS 提供的 hive-jdbc-standalone.jar |
| EasyData 架构支持 | 确保部署 EasyData ARM64 版本(网易数帆 2025Q4 起提供) |
| 性能调优 | 在 CMP 中为 BI 查询分配独立 YARN 队列,避免与批处理任务争抢资源 |
| 中文编码 | 设置 JDBC URL 参数:;charset=UTF-8 |
✅ 五、验证与排错清单
| 现象 | 排查点 |
|---|---|
| 连接失败 | - 网络通不通?telnet host 21050 - 主机名能否解析?检查 /etc/hosts |
| 查询超时 | - CDP/CMP 资源不足?查看 Impala Query Profile - SQL 是否含 SELECT *?建议只查必要字段 |
| ChatBI 误解问题 | - 字段是否标注中文别名? - 是否在语义模型中定义了业务术语? |
| Kerberos 失败 | - 时间同步?ntpdate kdc-server - keytab 权限?chmod 600 finebi.keytab |
✅ 六、总结:是否推荐?
推荐用于以下场景:
- 企业已投资 CDP/CMP,不愿迁移数据;
- 需要 国产化、私有化 ChatBI + AI 分析;
- IT 团队具备 JDBC 配置与 Kerberos 调试能力。