技术栈
dnn
赵大仁
2 天前
人工智能
·
神经网络
·
dnn
深度神经网络全解析:原理、结构与方法对比
随着人工智能的发展,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)已经成为图像识别、自然语言处理、语音识别、自动驾驶等领域的核心技术。相比传统机器学习方法,DNN 能够自动提取数据中的深层特征,实现从数据到智能的跨越。
go5463158465
4 天前
pytorch
·
python
·
dnn
使用Python和PyTorch库实现基于DNN、CNN、LSTM的极化码译码器模型的代码示例
下面为你提供使用Python和PyTorch库实现基于DNN、CNN、LSTM的极化码译码器模型的代码示例,并且会有简单的性能优化手段。
数字扫地僧
7 天前
人工智能
·
神经网络
·
dnn
深度强化学习中的深度神经网络优化策略:挑战与解决方案
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)结合了强化学习(Reinforcement Learning,RL)和深度学习(Deep Learning)的优点,使得智能体能够在复杂的环境中学习最优策略。随着深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)的引入,DRL在游戏、机器人控制和自动驾驶等领域取得了显著的成功。然而,DRL中的深度神经网络优化仍面临诸多挑战,包括样本效率低、训练不稳定性和模型泛化能力不足等问题。本文旨在探讨这些挑战,并提供相应的解
arbboter
8 天前
人工智能
·
神经网络
·
机器学习
·
自然语言处理
·
dnn
·
深度神经网络
·
多层神经网络
【AI神经网络】深度神经网络(DNN)技术解析:从原理到实践
深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)作为人工智能领域的核心技术,近年来在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断等领域取得了突破性进展。与传统机器学习模型相比,DNN通过多层非线性变换自动提取数据特征,解决了复杂模式识别的难题。本文将深入探讨DNN的定义、核心原理、在自然语言处理中的应用,并通过代码示例展示其实际部署方法。
EngineerSuTao
9 天前
人工智能
·
opencv
·
dnn
OpenCV 的 DNN(Deep Neural Network)
OpenCV 的 DNN(Deep Neural Network)模块是一个强大的工具,可以用来加载和运行预训练的深度学习模型,包括目标检测模型(如 YOLO、SSD 等)。它不需要额外的深度学习框架(如 PyTorch 或 TensorFlow),只需 OpenCV 本身即可推理,非常适合轻量级应用或与 OpenCV 的图像处理功能结合使用。
Mark White
10 天前
人工智能
·
神经网络
·
dnn
Softmax温度调节与注意力缩放:深度神经网络中的平滑艺术
在深度学习的精密机械中,有些细微的调整机制往往被视为理所当然,却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。今天,我们将探讨两个看似独立却本质相通的机制:生成模型中的温度参数与Transformer注意力机制中的缩放因子。这两个设计都围绕着同一个核心概念——softmax分布的平滑控制。
ice_junjun
10 天前
人工智能
·
opencv
·
dnn
OpenCV DNN 模块使用指南
OpenCV 的 DNN(深度神经网络)模块为开发者提供了强大的深度学习功能,能够加载并运行多种格式的预训练深度学习模型。此模块广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等众多计算机视觉任务。接下来,我们会详细介绍该模块的主要类和函数,以及它们在不同应用场景中的具体实现。
浅夏入秋^_^
13 天前
测试工具
·
dnn
DNS解析查询工具
1 常用命令命令:dig 您的域名(示例:dig www.baidu.com)2、根据解析记录查询,比如MX,CNAME,NS,PTR等,只需将类型加在命令后面即可。
Kai HVZ
1 个月前
人工智能
·
opencv
·
dnn
《OpenCV》——DNN模块
OpenCV 的 DNN 模块是在 OpenCV 3.3 版本引入的,它旨在为开发者提供一个统一的接口,以便在 OpenCV 框架内加载、部署和运行各种预训练的深度神经网络模型。该模块支持多种深度学习框架训练的模型,无需额外安装复杂的深度学习库,就能在不同平台上实现高效的推理。
zhang_adrian
1 个月前
tensorflow
·
.net
·
dnn
.Net 9下使用Tensorflow.net---DNN_Eager
本示例演示通过Tensorflow.net训练的基本操作步骤: 一、数据加载,预处理 二、选择网络训练模型(本例使用 Eager的 DNN) 三、定义损失函数、优化函数 四、训练模型且通过优化函数优化网络权重参数 五、评估结果
微学AI
1 个月前
人工智能
·
能源
·
dnn
·
天文
·
超新星
人工智能任务23-天文领域的超亮超新星能源机制结合深度神经网络的研究方向
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能任务23-天文领域的超亮超新星能源机制结合深度神经网络的研究方向。
道剑剑非道
1 个月前
qt
·
opencv
·
dnn
QT开发技术 [opencv加载onnx模型,dnn推理]
yolo export model=xx\xx\best.pt format=onnx
江江江江江江江江江
1 个月前
人工智能
·
keras
·
dnn
深度神经网络终极指南:从数学本质到工业级实现(附Keras版本代码)
显示分布情况从图中大概看得出,北京的客户最多,男女客户比例大概一致,年龄和客户数量呈现正态分布(钟形曲线,中间高两边低)。
zhangfeng1133
1 个月前
深度学习
·
机器学习
·
dnn
遗传算法与深度学习实战系列,自动调优深度神经网络和机器学习的超参数
深度学习在近年来取得了显著的进展,尤其是在图像识别、自然语言处理等领域。然而,深度学习模型的训练过程通常依赖于大量的计算资源和时间。为了优化这一过程,研究者们开始探索将进化算法(如遗传算法)与深度学习相结合的方法。
AI视觉网奇
1 个月前
人工智能
·
神经网络
·
dnn
module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法
测试:
eso1983
1 个月前
深度学习
·
算法
·
dnn
浅谈DNN(深度神经网络)算法原理
深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)是一种基于人工神经网络的机器学习模型,它由多个隐藏层组成,能够自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。DNN 的基本结构包括输入层、多个隐藏层和输出层。
Easonhe
2 个月前
人工智能
·
神经网络
·
dnn
《利用原始数据进行深度神经网络闭环 用于光学驻留空间物体检测》论文精读
Deep Neural Network Closed-loop with Raw Data for Optical Resident Space Object Detection
没学上了
2 个月前
人工智能
·
tensorflow
·
dnn
关于DNN检测中替换caff用Tensorflow的注意事项
首先确保计算机中有python标准库,之后在环境变量中加入python的路径,这样在管理员的cmd中才不会出现tf_text_graph_ssd.py无法编译的情况,之后要在python的环境下添加opencv,不然会导致无法生成pbtxt文件,从而std::string model_text_file = "C:/Users/ss/Desktop/bbb/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29/ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29/frozen_in
没学上了
2 个月前
人工智能
·
神经网络
·
dnn
落地 dnn对象检测
"C:\opencv\opencv\sources\samples\dnn\models.yml"下载opencv的深度模型框架,例如 caffe,copyMobileNetSSD_deploy.prototxt和MobileNetSSD_deploy.caffemodel所在的位置,其中prototxt需要后面生成,这两个文件用于std::string model_text_file和std::string modelFile的读取。
我爱C编程
2 个月前
matlab
·
dnn
·
深度神经网络
·
ofdm+qpsk
·
信号检测
基于DNN深度神经网络的OFDM+QPSK信号检测与误码率matlab仿真
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印):