memory

C++编程：避免因编译优化引发的多线程死锁问题在多线程编程中，嵌套锁通常不会导致问题，但在某些情况下（例如使用高级编译优化 -O3 或代码执行多次时），编译器优化可能会改变原本稳定的执行顺序，从而引发死锁。实际上，死锁的根本原因通常是程序中锁获取顺序的不一致和内存操作顺序问题，而并非优化本身所导致的。本文将探讨如何通过编译器优化（如 -O3）导致的内存顺序变化，引发死锁的潜在风险，并提供相应的解决方案。

【CRASH】freelist异常导致的异常地址访问项目一台设备几天内出现了两次crash，都是异常地址访问导致。拿到coredump后，发现问题出在kmem_cache_cpu的freelist指针上。

如何优化Unity发布iOS编译出来的Framework文件过大问题1）如何优化Unity发布iOS编译出来的Framework文件过大问题 2）Scriptable Build Pipeline打包Scritptable Object报错 3）APK在OPPO上报编译错误 4）如何在Sequence中模拟我的蓝图

LangChain - classesLangChain 发展越来越大，但从范例难以窥全貌，这样学起来云里雾里。这里整理了它的类，方便查看使用。

教练、我想打篮球

45 对接海康视频九宫格的实现这里主要是来看一下海康视频的一个九宫格播放的需求然后在实际使用的过程中产生了一些问题, 比如增加一个视频, 应该只增量请求这一个视频的服务, 而一些实现下是全量请求了整个视频列表的服务

a2591748032-随心所记

Android studio 性能调试Android studio 的Profiler可用来分析cpu和memory问题，下来进行说明介绍。

编写高效的代码，你应该了解Array、Memory、ReadOnlySequence针对“缓冲区”编程是一个非常注重“性能”的地方，我们应该尽可能地避免武断地创建字节数组来存储读取的内容，这样不但会导致大量的字节拷贝，临时创建的字节数组还会带来GC压力。要正确、高效地读写缓冲内容，我们应该对几个我们可能熟悉的类型具有更深的认识。

Android meminfo 查看方法及解析目录Android 上查看memory 信息的方法内存限制的信息手动释放缓存例adb shell dumpsys meminfo pid 解析

WebAssembly核心编程[4]: Memory由于Memory存储的是单纯的二进制字节，所以原则上我们可以用来它作为媒介，在wasm模块和数组程序之间传递任何类型的数据。在JavaScript API中，Memory通过WebAssembly.Memory类型表示，我们一般将它内部的缓冲区映射相应类型的数组进行处理。WebAssembly也提供了相应的指令来提供针对Memory的读、写、扩容等操作（源代码从这里下载）。

亚瑟-灰太狼

memory监控方法(adb shell dumpsys meminfo x)堆内存用于存储对象实例和静态变量加载app代码用到的内存：比如class对象，读取so，apk，dex文件时用到的mmap文件

Lua在计算时出现非法值，开启Debugger之后不再触发1）Lua在计算时出现非法值，开启Debugger之后不再触发 2）从Gamma空间改为Linear空间会导致性能下降吗 3）EXR格式在Unity中如何优化 4）安卓游戏启动后提示“应用程序异常”

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[将记忆添加到LangChain组件中]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录本节介绍如何将Memory类与LLMChain结合使用，我们将添加ConversationBufferMemory类作为示例，但实际上可以使用任何Memory类。

【LangChain】Memory大多数LLM应用都有对话界面。对话的一个重要组成部分是能够引用对话中先前介绍的信息。至少，对话系统应该能够直接访问过去消息的某些窗口。更复杂的系统需要有一个不断更新的世界模型，这使得它能够执行诸如维护有关实体及其关系的信息之类的事情。

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[记忆的存储与应用]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录我们将创建一个简单的对话链，该链使用ConversationEntityMemory，并使用SqliteEntityStore作为后端存储。使用EntitySqliteStore作为记忆entity_store属性上的参数：

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[聊天消息记录]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录Cassandra是一种分布式数据库，非常适合存储大量数据，是存储聊天消息历史的良好选择，因为它易于扩展，能够处理大量写入操作。

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[自定义对话记忆与自定义记忆类]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录本节介绍了几种自定义对话记忆的方法：

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[记忆的类型Ⅲ]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录ConversationTokenBufferMemory在内存中保留了最近的一些对话交互，并使用标记长度来确定何时刷新交互，而不是交互数量。

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[记忆的类型Ⅰ]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录本节将介绍如何使用对话缓存记忆ConversationBufferMemory。这种记忆方式允许存储消息，并将消息提取到一个变量中，我们首先将其提取为字符串：

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[记忆的类型Ⅱ]分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录这种类型的记忆使用知识图谱来重建记忆：

Langchain 的 Conversation buffer window memoryConversationBufferWindowMemory 保存一段时间内对话交互的列表。它仅使用最后 K 个交互。这对于保持最近交互的滑动窗口非常有用，因此缓冲区不会变得太大。