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Agent-Tool Use之前我们学习了Agent里的RAG和Memory，但还有一个很关键的部分一直没细讲，那就是Tool Use（工具调用）。

OpenClaw memory_search：语义搜索实战本文深入探讨 OpenClaw 框架中的 memory_search 语义搜索功能。从向量搜索原理、工具参数详解、搜索策略优化到实战应用场景，全面解析如何高效检索记忆内容。通过实际案例演示用户偏好查询、历史决策追溯、问题解决方案检索等典型场景，帮助开发者构建具有智能记忆检索能力的 AI 应用，实现"过目不忘"的效果。🔍

OpenClaw 日志记忆：memory/YYYY-MM-DD.md本文详细介绍 OpenClaw 的每日日志系统 memory/YYYY-MM-DD.md。从日志文件结构、写入时机、内容规范到自动化管理，全面解析如何通过每日日志实现 AI Agent 的短期记忆能力。通过实际案例演示日志的创建、更新、查询流程，帮助开发者构建具有时间连续性的智能应用，实现任务跟踪和上下文恢复。📅

OpenClaw v2026.4.9 更新解析：Memory Dreaming、Control UI、安全修复、插件依赖与升级避坑大家好，我是杨利杰YJlio。这篇文章继续整理 OpenClaw 版本更新记录。本文重点看的是 OpenClaw v2026.4.9。

OpenClaw v2026.4.10 更新解析：Active Memory、Codex Provider、本地 MLX 语音与升级验证指南大家好，我是杨利杰YJlio。这篇文章继续整理 OpenClaw 版本更新记录。本文重点看的是 OpenClaw v2026.4.10。

OpenClaw v2026.4.5 更新解析：视频/音乐生成、ComfyUI 工作流、多语言控制台、Memory Dreaming 与升级避坑大家好，我是杨利杰YJlio。这篇文章继续整理 OpenClaw 版本更新记录。本文重点看的是 OpenClaw v2026.4.5。

OpenClaw 记忆系统：MEMORY.md 使用指南热门文章推荐 OpenClaw 浏览器自动化实战 OpenClaw 多模型配置与切换详解本文深入探讨 OpenClaw 框架中的记忆系统设计与应用。从 MEMORY.md 长期记忆机制、memory/YYYY-MM-DD.md 每日日志、memory_search 语义搜索到记忆维护策略，全面解析如何让 AI Agent 拥有持久化记忆能力。通过实际案例演示记忆的写入、检索、维护流程，帮助开发者构建具有上下文连续性的智能应用，解决 AI "健忘"问题，实现真正的个性化服务。🧠

论文解读：MemOS首次把记忆变成大模型的一等公民资源，Scaling Law迎来第三条曲线如果说过去三年大模型的进化主线是"更大、更快、更聪明"，那么从2025年开始，一个被长期忽视的短板正在浮出水面——记忆。

论文解读：多模态智能体长期记忆突破：M3-Agent让AI像人一样“看、听、记、想“想象一个场景：你家里有一个机器人管家，每天早上你起床，它递给你一杯咖啡——不用问"要咖啡还是茶？"，因为它记得你过去三个月每天早上的选择。它知道你喜欢黑咖啡、不加糖，知道你周末会晚起半小时，甚至知道你心情不好的时候会多喝一杯。

论文解读：8K窗口撬动350万Token：MemAgent用强化学习重塑长文本记忆过去两年，大模型的"记忆力竞赛"几乎成了一场军备竞赛。从4K到128K，从128K到1M，上下文窗口的数字越来越大，厂商的宣传越来越响亮。

Agent-memory-召回设计里分段过滤的重要性我们都知道，记忆存储后，怎么能够在用户提问时召回几个质量高的记忆是核心之一。在实战中，我在记忆存储时，让agent给其分配我给定的几个类型，并在召回时设计为，匹配到对应的关键词，并进行综合打分（语义相似度+时间匹配+置信度），结果返回的记忆一塌糊涂。

Mem0 深度解析：智能记忆层的架构原理Mem0（发音为"mem-zero"）是一个专为 AI 代理和助手设计的智能记忆层。本文深入剖析其 CRUD（创建、读取、更新、删除）全流程，重点揭示其 LLM 驱动的记忆提取流水线、多信号混合搜索、以及非阻塞容错设计。

[OpenClaw][Skills]Self-Improving-with-Reflection 的技能分析self-improving-with-reflection 是一个零依赖的自改进 Agent 技能，通过本地文件系统实现持久化记忆和自我反思机制。该技能允许 Agent 从用户修正和自身反思中学习，持续优化执行质量。

一个处女座的程序猿

LLMs之Memory之MIA：《Memory Intelligence Agent》翻译与解读LLMs之Memory之MIA：《Memory Intelligence Agent》翻译与解读导读：这篇论文的核心贡献，是把深度研究代理的“记忆”从简单的长上下文检索，升级为可压缩、可训练、可在线进化的双通道系统；MIA 通过 Manager-Planner-Executor 架构、交替 RL 和 test-time learning，把历史经验真正转化为规划能力与执行能力，因此在多模态、文本、多跳推理以及无监督自演化场景里都表现出稳定而明显的提升。

一个处女座的程序猿

Agent之Memory：EverOS的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略Agent之Memory：EverOS的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录EverOS的简介

从工程视角看 Agent Memory：存什么、怎么取、何时忘目录背景一、先把问题说清楚：Agent 为什么需要 Memory二、很多人一上来就做错了：Memory 不是把对话存进向量库

【总结】LangChain中如何维持记忆目录1.短期记忆2.长期记忆3.记忆管理AgentState通过Checkpointer对象来保存首先需要一个配置id

小游戏的Spine数量过多开销大1）小游戏的Spine数量过多开销大，怎么办 2）关于在AssetBundle中同时看到SpriteAtlas图集纹理和小图是否合理

Claude Code 如何记住项目：两种记忆机制全解析每次与 Claude Code 开始一段新对话，它都像一位初次见面的同事——对之前的合作毫无印象。这在开发中会带来困扰：明明上次已经教过它项目的构建命令，这次又得重复一遍。

探秘Claude Code的“.claude”目录：那些藏在背后的配置与记忆如果你曾经用过Claude Code，或许会发现项目根目录下突然多出一个名为.claude的文件夹，又或者在User Home目录下也存在一个同样的隐藏目录。对于大多数开发者而言，这只是一个不起眼的配置文件夹，但它其实大有玄机——它是Claude Code理解项目、记住偏好、甚至执行复杂任务的核心所在。