降维

闻缺陷则喜何志丹2 天前
c++·算法·字符串·数组·降维·转置·前后缀分解
C++前后缀分解C++算法与数据结构 打开打包代码的方法兼述单元测试 这个算法很容易想到,学习了本文后,可以更快得想到。
闲人编程23 天前
开发语言·python·算法·降维·t-sne
Python实现t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)降维算法在数据科学和机器学习中,降维技术是用于降低数据维度并且保留重要特征的关键方法。当我们处理高维数据时,常规的线性降维方法如PCA(主成分分析)可能不足以捕捉数据的非线性结构。为此,t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)算法作为一种强大的非线性降维工具,被广泛用于高维数据的可视化和聚类分析。本文将详细介绍t-SNE算法的原理,并使用Python进行实现。我们将通过一个具体的场景来展示如何使用t-SNE算法实现降维。
Thomas_Cai2 个月前
人工智能·深度学习·降维
深度学习中降维的几种方法笔者在搞网络的时候碰到个问题,就是将特征维度从1024降维到268,那么可以通过哪些深度学习方法来实现呢?
Blockbuater_drug7 个月前
linux·python·开源软件·聚类·降维·化学空间·数据库可视化
化学空间可视化(chemical space visualization)开源软件ChemPlot的安装及使用在当前人工智能(AI)引导的化学设计时代,可视化经常被用来描述数据驱动模型的适用范围。在分子数据科学中,存储在由图形、文本表示、原子坐标或其任何组合形成的化学分子表示的高维空间是的分子数据库的可视性变得复杂而不可琢磨,因此,开发化学信息数据可视化方法和工具非常必要。
Sarapines Programmer9 个月前
c语言·人脸识别·pca·降维·模式识别·人脸识别系统
【模式识别】解锁降维奥秘:深度剖析PCA人脸识别技术🌈个人主页:Sarapines Programmer 🔥 系列专栏:《模式之谜 | 数据奇迹解码》 ⏰诗赋清音:云生高巅梦远游, 星光点缀碧海愁。 山川深邃情难晤, 剑气凌云志自修。
MorleyOlsen10 个月前
人工智能·数据挖掘·回归·逻辑回归·lda·pca·降维
【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维分类任务准确率、精确率与召回率、F值、ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR回归任务MSE、MAE、RMSE
Cachel wood1 年前
开发语言·windows·r语言·transformer·pca·r·降维
R语言:主成分分析PCA主成分分析(或称主分量分析,principal component analysis)由皮尔逊(Pearson,1901)首先引入,后来被霍特林(Hotelling,1933)发展。
随风飘摇的土木狗1 年前
matlab·分类·回归·敏感性分析·特征排序·重要性排序·降维
【MATLAB第77期】基于MATLAB代理模型算法的降维/特征排序/数据处理回归/分类问题MATLAB代码实现【更新中】本文介绍基于libsvm代理模型算法的特征排序方法合集,包括: 1.基于每个特征预测精度进行排序(libsvm代理模型) 2.基于相关系数corr的特征排序(libsvm代理模型) 3.svmrfe_ker(二分类)【后续更新】 4.基于SVM-RFE递归特征消除的特征排序svmrfe_ori(二分类)【后续更新】