智能制造

智慧工厂物联网解决方案：纺织厂边缘计算网关应用随着纺织行业竞争日益激烈，传统纺织厂面临着生产效率低下、设备管理困难、能耗成本高、质量控制不稳定等诸多挑战。在智慧工厂建设的大趋势下，物联网技术成为提升纺织厂竞争力的关键。而边缘计算网关作为物联网架构中的核心设备，能够实现数据的本地化处理与高效传输，为纺织厂的智能化转型提供有力支持。

智慧化智能化数字化方案

智能制造——解读86页敏捷制造业务模型设计方案【附全文阅读】该文档围绕 “敏捷制造与卓越服务” 业务模型展开，基于 “两核三化” 战略（卓越服务、敏捷制造，精益化、智能化、协同化），反思现有战略在运营模型设计上的不足。重点设计卓越服务体系，明确面向国家、供应商、消费者等利益相关方的服务目录与指标，涵盖经济责任、社会责任、产品服务等多维度内容。敏捷制造模型从目标、能力、控制三维度构建：目标维强调快速、柔性、智能、互联，通过成熟度评估和指标体系（可靠性、响应性等）衡量成效；能力维基于 SCOR 模型，梳理计划、采购、生产等流程及人员体系、领先实践；控制维分智能设备、

愚公搬代码

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常州北格数字孪生

数字孪生在智能制造中的实践：某汽车总装车间的全流程仿真优化某合资车企在华东地区的新建工厂面临三大挑战：当前正在探索的三个方向：结语本案例验证了数字孪生在离散制造领域的显著价值，其核心在于建立"数据-模型-优化"的闭环反馈机制。随着工业互联网平台的发展，数字孪生的实施成本有望降低60%，为中小企业数字化转型提供新路径。

RG3000网关构建5G LAN智慧工厂智能制造在工业4.0与智能制造的趋势下，传统制造业正前后往智慧工厂转型升级。在转型过程中，高效、稳定、灵活的网络通信是实现设备互联互通、数据实时交互与智能决策的基础。智联物联RG3000网关，凭借其融合5G通信技术、WiFi6无线传输、边缘计算能力与多协议兼容特性，在智慧工厂5GLAN（局域网）应用中发挥着重要作用，为解决工业数据孤岛、提升生产效率、优化生产流程提供了创新解决方案。

常州北格数字孪生

数字孪生赋能智能制造：某汽车发动机产线优化实践在工业4.0浪潮下，数字孪生技术正成为制造业转型升级的关键引擎。本文以某跨国汽车集团在中国建设的智能发动机工厂为例，深度解析数字孪生在复杂装备制造中的落地路径，重点展示从虚拟建模到生产优化的全流程技术实现。

常州北格数字孪生

2025数字孪生技术全景洞察：从工业革命到智慧城市的跨越式发展引言数字孪生技术，这一融合物理世界与虚拟镜像的革新性工具，正以惊人的速度重塑产业格局。2025年，中国数字孪生市场规模预计达214亿元，工业制造领域占比超40%，其技术深度与行业落地成果令人瞩目。本文将结合最新数据与案例，剖析数字孪生在智能制造、智慧城市、医疗健康等领域的突破，并展望其未来趋势。

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智能运维新范式在制造业、设备制造、工业物联网等领域，“服务周期长、响应效率低” 始终是产品运维的痛点 —— 设备故障突发时，工程师千里奔赴现场的耗时耗力；非计划停机带来的生产损失；客户对服务体验的更高期待…… 传统运维模式早已难以适应 “产品即服务” 的时代需求。

MOM成功实施分享（八）汽车活塞生产制造MOM建设方案（第二部分）在制造业数字化转型的浪潮中，方案对活塞积极探索，通过实施一系列数字化举措，在生产管理、供应链协同、质量控制等多个方面取得显著成效，为行业提供了优秀范例。

MOM成功实施分享（八）汽车活塞生产制造MOM建设方案（第一部分）在制造业数字化转型的浪潮中，方案对活塞积极探索，通过实施一系列数字化举措，在生产管理、供应链协同、质量控制等多个方面取得显著成效，为行业提供了优秀范例。

蓝卓工业操作系统

智能设备运行监控系统在工业 4.0 与智能制造浪潮下，设备运行效率与稳定性成为企业竞争力的核心要素。然而，传统设备管理模式面临数据采集分散、状态分析滞后、维护成本高昂等痛点。为破解这些难题，设备运行监控系统应运而生，通过融合智能传感、5G 通信、多模态数据融合等前沿技术，实现设备全生命周期的数字化、智能化管理，为工业企业转型升级注入新动能。

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智能制造：MES系统架构设计随着全球制造业的快速发展，智能制造已经成为行业发展的核心趋势。智能制造不仅仅是设备的智能化，更重要的是通过信息技术的深度融合，对制造流程、生产管理及设备控制进行全方位优化。在这一过程中，MES（制造执行系统）作为连接企业管理层与车间操作层的关键系统，发挥了至关重要的作用。本文将深入探讨MES系统的架构设计与应用，以及它在智能制造中的核心作用。

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智能制造：自动化焊装线的数字化设计通过建设焊装车间生产线智能制造系统，致力于打造一个智能化、绿色环保的工厂，不仅提高生产效率，还将节能减排与环保理念深入到生产流程的每一环节，推动制造业向更高的智能化与绿色化方向迈进。

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智能制造：物联网和自动化之间的关系工业自动化工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。

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智能制造：能源监控项目实战详解随着工业化的不断发展，能源的消耗和管理问题日益成为制造业和园区企业面临的重大挑战。特别是在我国实施《中国制造2025》战略的背景下，推动绿色制造和节能减排成为国家战略的重要组成部分。如何有效地实现能源的高效利用，减少浪费，并通过智能化手段进行实时监控与管理，已成为园区、工厂乃至各类企业提升综合效益的关键任务。

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智能制造：机器视觉检测介绍随着科技的不断进步和制造业的发展，自动化技术已成为现代生产中不可或缺的一部分。机器视觉检测（Machine Vision Inspection，简称MVI）作为一种突破传统人工检测方式的新技术，逐渐成为智能制造中的核心技术之一。它通过光学、机械、电控、软件等技术模拟并拓展人类的视觉、思维和手动操作能力，从而取代了传统的人工目检环节。

数字化转型 - 数据驱动从数据加工的深度或应用层次来看，“数据驱动”由浅入深分为4个层次：监测—分析—挖掘—赋能。监测是“数据驱动”的最浅层次，指的是用数据记录实际发生的事实。这种情况下，数据是对客观事物的写实，人们只是对就数据进行了简单的加工和处理，数据通常以原始的、粗颗粒度的形式（如数据包、日志等）呈现，数据的价值犹如一块蛮荒之地，未被充分发掘出来。这个阶段对应的关键词有：指标化、数量化、在线化、图表化，即人们通过指标来定量的记录事实，将客观世界数字化和互联网化。

MOM成功实施分享（七）电力电容制造MOM工艺分析与解决方案（第二部分）声明：文章仅用于交流学习，不用于商业项目实施，部分图片来源于网络，如有侵犯权利，请联系作者及时删除。在协同前端设计到生产方面，打通了 PLM 系统和 MES 系统的数据通道，实现 BOM 数据、工艺数据和 SOP 数据的实时共享。例如，在开发一款新型电力电容器时，设计部门在 PLM 系统中完成产品设计和工艺编制后，相关数据瞬间同步到 MES 系统。生产部门根据这些实时数据，迅速调整生产计划和工艺参数，无需像以往那样等待人工传递和核对数据，避免了因信息不畅导致的生产错误。这使得新产品的研发周期缩短了 20%