智能制造

MOM成功实施分享（八）汽车活塞生产制造MOM建设方案（第二部分）在制造业数字化转型的浪潮中，方案对活塞积极探索，通过实施一系列数字化举措，在生产管理、供应链协同、质量控制等多个方面取得显著成效，为行业提供了优秀范例。

MOM成功实施分享（八）汽车活塞生产制造MOM建设方案（第一部分）在制造业数字化转型的浪潮中，方案对活塞积极探索，通过实施一系列数字化举措，在生产管理、供应链协同、质量控制等多个方面取得显著成效，为行业提供了优秀范例。

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智能设备运行监控系统在工业 4.0 与智能制造浪潮下，设备运行效率与稳定性成为企业竞争力的核心要素。然而，传统设备管理模式面临数据采集分散、状态分析滞后、维护成本高昂等痛点。为破解这些难题，设备运行监控系统应运而生，通过融合智能传感、5G 通信、多模态数据融合等前沿技术，实现设备全生命周期的数字化、智能化管理，为工业企业转型升级注入新动能。

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智能制造：MES系统架构设计随着全球制造业的快速发展，智能制造已经成为行业发展的核心趋势。智能制造不仅仅是设备的智能化，更重要的是通过信息技术的深度融合，对制造流程、生产管理及设备控制进行全方位优化。在这一过程中，MES（制造执行系统）作为连接企业管理层与车间操作层的关键系统，发挥了至关重要的作用。本文将深入探讨MES系统的架构设计与应用，以及它在智能制造中的核心作用。

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智能制造：自动化焊装线的数字化设计通过建设焊装车间生产线智能制造系统，致力于打造一个智能化、绿色环保的工厂，不仅提高生产效率，还将节能减排与环保理念深入到生产流程的每一环节，推动制造业向更高的智能化与绿色化方向迈进。

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智能制造：物联网和自动化之间的关系工业自动化工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。

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智能制造：能源监控项目实战详解随着工业化的不断发展，能源的消耗和管理问题日益成为制造业和园区企业面临的重大挑战。特别是在我国实施《中国制造2025》战略的背景下，推动绿色制造和节能减排成为国家战略的重要组成部分。如何有效地实现能源的高效利用，减少浪费，并通过智能化手段进行实时监控与管理，已成为园区、工厂乃至各类企业提升综合效益的关键任务。

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智能制造：机器视觉检测介绍随着科技的不断进步和制造业的发展，自动化技术已成为现代生产中不可或缺的一部分。机器视觉检测（Machine Vision Inspection，简称MVI）作为一种突破传统人工检测方式的新技术，逐渐成为智能制造中的核心技术之一。它通过光学、机械、电控、软件等技术模拟并拓展人类的视觉、思维和手动操作能力，从而取代了传统的人工目检环节。

数字化转型 - 数据驱动从数据加工的深度或应用层次来看，“数据驱动”由浅入深分为4个层次：监测—分析—挖掘—赋能。监测是“数据驱动”的最浅层次，指的是用数据记录实际发生的事实。这种情况下，数据是对客观事物的写实，人们只是对就数据进行了简单的加工和处理，数据通常以原始的、粗颗粒度的形式（如数据包、日志等）呈现，数据的价值犹如一块蛮荒之地，未被充分发掘出来。这个阶段对应的关键词有：指标化、数量化、在线化、图表化，即人们通过指标来定量的记录事实，将客观世界数字化和互联网化。

MOM成功实施分享（七）电力电容制造MOM工艺分析与解决方案（第二部分）声明：文章仅用于交流学习，不用于商业项目实施，部分图片来源于网络，如有侵犯权利，请联系作者及时删除。在协同前端设计到生产方面，打通了 PLM 系统和 MES 系统的数据通道，实现 BOM 数据、工艺数据和 SOP 数据的实时共享。例如，在开发一款新型电力电容器时，设计部门在 PLM 系统中完成产品设计和工艺编制后，相关数据瞬间同步到 MES 系统。生产部门根据这些实时数据，迅速调整生产计划和工艺参数，无需像以往那样等待人工传递和核对数据，避免了因信息不畅导致的生产错误。这使得新产品的研发周期缩短了 20%

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智能制造：汽车从订单到交付全流程汽车行业的变化从过去的“以产定销”到今天的“以销定产”，行业已经从卖方市场转变为买方市场，个性化定制成为主流。汽车的配置不再是固定的，消费者的需求主导了生产和销售的方式。汽车的销售和生产方式更加灵活和协同，体现了市场供需关系的变化。

MOM成功实施分享（七）电力电容制造MOM工艺分析与解决方案（第一部分）声明：文章仅用于交流学习，不用于商业项目实施，图片来源于网络，如有侵犯权利，请联系作者及时删除。本方案旨在对电力电容（PEC和PQM型号）制造工艺深度分析，结合管理要求设计MOM相关功能模块和关键场景。

物联网边缘（Beta）离全面落地还有多远？随着物联网（IoT）技术的快速发展，“边缘计算”逐渐成为物联网领域的核心趋势之一。作为云计算的延伸和补充，物联网边缘技术（Beta）通过在靠近设备的边缘节点处理数据，实现更低的延迟、更高的效率以及更强的数据隐私保护。然而，尽管这一概念引发了行业的广泛关注，其全面落地和普及仍面临着技术、市场、应用等多方面的挑战。那么，物联网边缘技术距离真正的成熟和广泛应用到底还有多远？

工厂物流管理系统方案（二）：危险品车辆专用导航系统架构设计深度剖析本文专为IT架构师、物流技术专家、软件开发工程师及对危险品运输导航技术有深入探索需求的读者撰写，旨在全面解析危险品车辆专用导航系统的架构设计，展现其技术深度与复杂性，为行业同仁提供权威的技术参考与实践指导。如需获取危险品车辆专用导航系统解决方案可前往文章最下方获取，如有项目合作及技术交流欢迎私信我们哦~撒花

连通“数据”，让制造变“聪明”说起数据智能，你第一时间想到的是什么呢？是科技感十足的智慧城市？还是炫酷的人工智能景象？在十四五规划以及各地区下发的数字化报告和规划中，都多次提到了数据。数据作为企业的战略资产越来越受到重视，从最初的数据协助业务协同，转化为数据驱动业务，数据驱动运营，乃至数据驱动人工智能和智能场景应用。因此我们说中小制造企业数字化转型，就是将传统“以人为核心的经验结果管理”，变为“以科技和数据为核心的趋势管理”，随着市场竞争的加剧，数据驱动的企业数字化运营管理和市场决策将成为企业未来获取竞争优势的关键。

蓝卓总裁谭彰：AI+工业互联网推动制造业数字化转型近日，新一代工业操作系统supOS6.0在2024中国5G+工业互联网大会上重磅发布。大会期间，工信部新闻宣传中心《人民邮电报》对蓝卓总裁谭彰就“工业互联网+人工智能技术融合的思考”“supOS6.0的探索与实践”“未来工业互联网平台的发展方向”展开专题访谈，为未来制造业数字化转型提供新思路，以下为访谈视频与文字实录。

Moretl安全日志采集工具定时全量或增量采集工控机,电脑文件或日志.

巨蟹数字科技

长沙数字孪生工业互联网三维可视化技术，赋能新型工业化智能制造工厂长沙正积极拥抱数字化转型的浪潮，特别是在工业互联网和智能制造领域，长沙数字孪生技术的广泛应用，为新型工业化智能制造工厂的建设与发展注入了强劲动力。

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安宝特分享 | AR技术引领：跨国工业远程协作创新模式在当今高度互联的工业环境中，跨国合作与沟通变得日益重要。然而，语言障碍常常成为高效协作的绊脚石。安宝特AR眼镜凭借其强大的多语言自动翻译和播报功能，正在改变这一局面，让远程协作变得更加顺畅。