智能制造

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智能制造：能源监控项目实战详解随着工业化的不断发展，能源的消耗和管理问题日益成为制造业和园区企业面临的重大挑战。特别是在我国实施《中国制造2025》战略的背景下，推动绿色制造和节能减排成为国家战略的重要组成部分。如何有效地实现能源的高效利用，减少浪费，并通过智能化手段进行实时监控与管理，已成为园区、工厂乃至各类企业提升综合效益的关键任务。

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智能制造：机器视觉检测介绍随着科技的不断进步和制造业的发展，自动化技术已成为现代生产中不可或缺的一部分。机器视觉检测（Machine Vision Inspection，简称MVI）作为一种突破传统人工检测方式的新技术，逐渐成为智能制造中的核心技术之一。它通过光学、机械、电控、软件等技术模拟并拓展人类的视觉、思维和手动操作能力，从而取代了传统的人工目检环节。

数字化转型 - 数据驱动从数据加工的深度或应用层次来看，“数据驱动”由浅入深分为4个层次：监测—分析—挖掘—赋能。监测是“数据驱动”的最浅层次，指的是用数据记录实际发生的事实。这种情况下，数据是对客观事物的写实，人们只是对就数据进行了简单的加工和处理，数据通常以原始的、粗颗粒度的形式（如数据包、日志等）呈现，数据的价值犹如一块蛮荒之地，未被充分发掘出来。这个阶段对应的关键词有：指标化、数量化、在线化、图表化，即人们通过指标来定量的记录事实，将客观世界数字化和互联网化。

MOM成功实施分享（七）电力电容制造MOM工艺分析与解决方案（第二部分）声明：文章仅用于交流学习，不用于商业项目实施，部分图片来源于网络，如有侵犯权利，请联系作者及时删除。在协同前端设计到生产方面，打通了 PLM 系统和 MES 系统的数据通道，实现 BOM 数据、工艺数据和 SOP 数据的实时共享。例如，在开发一款新型电力电容器时，设计部门在 PLM 系统中完成产品设计和工艺编制后，相关数据瞬间同步到 MES 系统。生产部门根据这些实时数据，迅速调整生产计划和工艺参数，无需像以往那样等待人工传递和核对数据，避免了因信息不畅导致的生产错误。这使得新产品的研发周期缩短了 20%

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智能制造：汽车从订单到交付全流程汽车行业的变化从过去的“以产定销”到今天的“以销定产”，行业已经从卖方市场转变为买方市场，个性化定制成为主流。汽车的配置不再是固定的，消费者的需求主导了生产和销售的方式。汽车的销售和生产方式更加灵活和协同，体现了市场供需关系的变化。

MOM成功实施分享（七）电力电容制造MOM工艺分析与解决方案（第一部分）声明：文章仅用于交流学习，不用于商业项目实施，图片来源于网络，如有侵犯权利，请联系作者及时删除。本方案旨在对电力电容（PEC和PQM型号）制造工艺深度分析，结合管理要求设计MOM相关功能模块和关键场景。

物联网边缘（Beta）离全面落地还有多远？随着物联网（IoT）技术的快速发展，“边缘计算”逐渐成为物联网领域的核心趋势之一。作为云计算的延伸和补充，物联网边缘技术（Beta）通过在靠近设备的边缘节点处理数据，实现更低的延迟、更高的效率以及更强的数据隐私保护。然而，尽管这一概念引发了行业的广泛关注，其全面落地和普及仍面临着技术、市场、应用等多方面的挑战。那么，物联网边缘技术距离真正的成熟和广泛应用到底还有多远？

工厂物流管理系统方案（二）：危险品车辆专用导航系统架构设计深度剖析本文专为IT架构师、物流技术专家、软件开发工程师及对危险品运输导航技术有深入探索需求的读者撰写，旨在全面解析危险品车辆专用导航系统的架构设计，展现其技术深度与复杂性，为行业同仁提供权威的技术参考与实践指导。如需获取危险品车辆专用导航系统解决方案可前往文章最下方获取，如有项目合作及技术交流欢迎私信我们哦~撒花

连通“数据”，让制造变“聪明”说起数据智能，你第一时间想到的是什么呢？是科技感十足的智慧城市？还是炫酷的人工智能景象？在十四五规划以及各地区下发的数字化报告和规划中，都多次提到了数据。数据作为企业的战略资产越来越受到重视，从最初的数据协助业务协同，转化为数据驱动业务，数据驱动运营，乃至数据驱动人工智能和智能场景应用。因此我们说中小制造企业数字化转型，就是将传统“以人为核心的经验结果管理”，变为“以科技和数据为核心的趋势管理”，随着市场竞争的加剧，数据驱动的企业数字化运营管理和市场决策将成为企业未来获取竞争优势的关键。

蓝卓总裁谭彰：AI+工业互联网推动制造业数字化转型近日，新一代工业操作系统supOS6.0在2024中国5G+工业互联网大会上重磅发布。大会期间，工信部新闻宣传中心《人民邮电报》对蓝卓总裁谭彰就“工业互联网+人工智能技术融合的思考”“supOS6.0的探索与实践”“未来工业互联网平台的发展方向”展开专题访谈，为未来制造业数字化转型提供新思路，以下为访谈视频与文字实录。

Moretl安全日志采集工具定时全量或增量采集工控机,电脑文件或日志.

巨蟹数字科技

长沙数字孪生工业互联网三维可视化技术，赋能新型工业化智能制造工厂长沙正积极拥抱数字化转型的浪潮，特别是在工业互联网和智能制造领域，长沙数字孪生技术的广泛应用，为新型工业化智能制造工厂的建设与发展注入了强劲动力。

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安宝特分享 | AR技术引领：跨国工业远程协作创新模式在当今高度互联的工业环境中，跨国合作与沟通变得日益重要。然而，语言障碍常常成为高效协作的绊脚石。安宝特AR眼镜凭借其强大的多语言自动翻译和播报功能，正在改变这一局面，让远程协作变得更加顺畅。

唐Sun_数智人

基于大数据和人工智能的 FMEA 优化：提升制造质量与可靠性_SunFMEA【大家好，我是唐Sun，唐Sun的唐，唐Sun的Sun。一站式数智工厂解决方案服务商】在当今竞争激烈的制造业环境中，确保产品质量和可靠性是企业取得成功的关键。失效模式与影响分析（FMEA）作为一种预防性的质量工具，在识别潜在失效模式、评估其影响和制定预防措施方面发挥着重要作用。然而，随着制造业的数字化转型和数据量的爆炸式增长，传统的 FMEA 方法面临着诸多挑战。大数据和人工智能（AI）技术的出现为 FMEA 带来了新的机遇和优化途径，使企业能够更有效地应对复杂的质量问题，提高产品和流程的可靠性。

TP&LCM柔性屏自动化贴合应用在当前的显示屏制造领域，TP&LCM贴合技术是推动产品升级和满足市场需求的关键环节。随着技术的不断进步，全贴合技术因其卓越的显示效果和用户体验，逐渐成为中高端产品的标配。然而，这一技术的高精度要求和复杂工艺也带来了诸多挑战。例如，在全贴合过程中，需要精确控制光学胶的涂布量、均匀性以及贴合压力，以确保无气泡、无灰尘，并实现最佳的显示效果。

MES系列-报表和分析ISA-95制造业中企业和控制系统的集成的国际标准-(1) ISA-95制造业中企业和控制系统的集成的国际标准-(2) ISA-95制造业中企业和控制系统的集成的国际标准-(3) ISA-95制造业中企业和控制系统的集成的国际标准-(4) ISA-95制造业中企业和控制系统的集成的国际标准-(5) ISA-95制造业中企业和控制系统的集成的国际标准-(6) MES软件-五个战略计划 MES系列-MES赋能智能工厂 MES系列-数据采集模块 MES系列-生产计划与调度 MES系列-资源分配和调度 MES系列

平板外壳高精度标签粘贴应用电子平板、手机等产品的外壳的上常会贴有各式各样的标签，这是电子设备制造业中不可或缺的环节，它不仅关乎产品信息的准确传达，还承载着品牌宣传、防伪追溯等多重功能。通过贴标，设备制造商能够清晰地标注设备的型号、序列号、生产日期、生产批次等关键信息，方便用户查询和管理，工业生产中一般是使用贴标机进行这类型的贴标生产。然而，随着生产要求的不断提高，仅仅依靠贴标机的自动化操作已难以满足所有需求。此时，机器视觉的重要性便凸显出来。

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北京数字孪生工业互联网可视化技术，赋能新型工业化智能制造工厂随着北京数字孪生工业互联网可视化技术的深入应用，新型工业化智能制造工厂正逐步迈向智能化、高效化的全新阶段。这项技术不仅实现了物理工厂与数字世界的精准映射，更通过大数据分析、人工智能算法等先进手段，为生产流程优化、资源配置合理化提供了强有力的支撑。

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安宝特案例 | 某知名日系汽车制造厂，借助AR实现智慧化转型在全球制造业加速数字化的背景下，工厂的生产管理与设备维护效率愈发重要。某知名日系汽车制造厂当前面临着设备的实时监控、故障维护，以及跨地域的管理协作等挑战，由于场地分散和突发状况的不可预知性，传统方式已无法应对这些需求，如何通过数字化和智能化技术，提升生产效率、降低运维成本，成为这一汽车厂当前的重要课题。