智能制造

Techblog of HaoWANG

目标检测与跟踪（4）- 基于YOLOv8的工业仪器仪表智能读数与状态检测算法实目录一、工业仪器仪表检测：挑战与任务定义1.1 检测对象细分1.2 核心技术挑战1.3 任务分解二、 YOLOv8核心原理与工业应用优势

杉岩数据邱尚高受邀出席鼎捷数智峰会：AI重构数智工厂需分场景推进及产业共创当前，全球制造业正处于从“数字化转型” 向 “智能化升级” 的关键跃迁阶段。面对全球供应链愈发复杂、市场需求瞬息万变、质量与成本压力持续攀升的多重挑战，人工智能已深度融入生产执行、供应链协同、质量管控、仓储物流等智能制造全链路，成为破解 “生产效率瓶颈”“成本管控压力”“柔性制造需求” 的核心驱动力。

统一命名空间（UNS）架构实现中的 “Sparkplug B × Apache Avro” 桥接器示例本文提出一种SparkplugB到Avro的数据桥接方案，用于工业物联网统一命名空间(UNS)系统中实时设备数据与上层分析系统的格式转换。方案通过MQTT Broker接收生产线设备发布的SparkplugB格式数据（如温度、电流等），经桥接器解析后转换为Avro格式，并注册到Schema Registry以实现数据模型管理，最终输出至Kafka或数据湖。文章详细展示了Python实现的伪代码流程，对比了两种格式在实时性、结构化等方面的特性差异，适用于需要将边缘设备数据标准化并支持大规模分析的场景。

东哥说-MES|从入门到精通

包装产线数字化转型实战：从数据采集到智能决策的效能提升之路大家好，我是东哥说-MES摘要：在成本上升与可持续发展需求的双重挑战下，制造业如何通过数据驱动实现降本增效？本文基于西得乐EIT、LineView等行业领先工具的一手资料，深入剖析包装数字化解决方案的核心架构与实战价值。

工业级部署指南：在西门子IOT2050（Debian 12）上搭建.NET 9.0环境与应用部署在工业物联网（IIoT）场景中，边缘设备的数据采集、实时计算与控制能力直接决定了系统的响应效率与智能化水平。西门子IOT2050作为一款工业级网关设备，凭借其稳定的硬件性能和灵活的系统支持，成为工业现场边缘计算的理想选择。本文将详细介绍如何在搭载Debian 12系统的IOT2050上部署.NET 9.0 SDK，并完成.NET Core应用的发布与运行，为工业边缘应用开发提供完整技术路径。

AI驱动半导体良率提升：基于机器学习的晶圆缺陷分类系统搭建半导体制造是现代工业的"极限挑战"，制造单颗芯片就像用微观乐高积木搭建摩天大楼，一块积木的微小移位——肉眼不可见——就能让整个结构坍塌。随着制程节点从28纳米加速迈向5纳米、3纳米，1.5纳米研发进入关键阶段，芯片性能持续突破的同时，制造体系的复杂度呈指数级攀升。

恒点虚拟仿真

智能制造专业虚拟仿真实训平台：AI赋能个性化学习，提高实践技能在智能制造时代背景下，传统的实训教学受制于设备昂贵、场地受限、高风险及高损耗等痛点，难以满足新时代的教学需求。在此背景下，“恒点智能制造专业虚拟仿真实训平台”应运而生，平台凭借VR/AR/MR、人工智能（AI）、数字孪生等前沿技术，构建起“虚实融合、以虚助实”的沉浸式实训体系，成为破解智能制造专业传统实训困境、推动教育数字化转型的核心载体。

灯塔工厂：如何通过数字化实现制造升级近来，全球制造业再次被一个词刷屏——“灯塔工厂”（Lighthouse Factory）。例如，美的位于重庆的冷机工厂被誉为“世界首个 AI 驱动的灯塔工厂”，其将数字孪生、人工智能与零碳生产有机融合，正在让制造业的下一步落地更为具体。而在东南亚，美的泰国厂亦成为家电行业首家境外获得灯塔认证的工厂。

利用数字孪生技术打造智能工厂的“情境认知”能力在人工智能与工业数字化的浪潮中，“智能工厂”已成为全球制造业转型的关键方向。人们常说，工厂的“大脑”是人工智能系统，而“眼睛”是传感器与物联网。但若想让工厂真正“聪明”，仅仅能看、能算还不够，还需要具备情境认知——也就是理解当前环境、预测未来变化并做出合理反应的能力。本文将以通俗的方式解释：什么是情境认知？数字孪生技术如何赋能智能工厂，帮助它成为“理解力更强的机器”？

Piper：一种基于 PackML 语义的分布式工业协同框架在传统自动化系统中，设备之间的协作通常依赖“硬联锁”与“定制逻辑”完成：每台设备（Machine）由 PLC 控制；

5G与人工智能：驱动制造业数字化转型在信息技术日新月异的今天，5G与人工智能（AI）作为新一代信息技术的核心，正以前所未有的速度重塑制造业的面貌。《5G和人工智能助力数字化》一文不仅概述了5G技术的基本特性与AI在制造领域的应用，还通过具体场景与案例展示了两者如何深度融合，推动制造业向智能化、网络化方向转型升级。本文将深入剖析5G与AI在制造业中的具体应用场景与案例。

电池制造行业数字化实施随着全球能源结构的转型和新能源汽车产业的蓬勃发展，电池制造行业正经历着前所未有的变革。为了提高生产效率、保证产品质量、降低成本并快速响应市场变化，电池制造企业必须加快数字化转型的步伐。本文将基于MOM（Manufacturing Operation Management，制造运营管理）解决方案在电池行业的应用经验，深入探讨电池制造业务流程的特点、存在的业务痛点、对应的数字化解决方案及实施方法与步骤。

千鼎数字孪生-可视化

智能制造中的中间件作用：融通设备、系统和云平台“智能制造中的中间件作用：融通设备、系统和云平台”精准地概括了现代制造业数字化转型的核心诉求与关键挑战。中间件在其中扮演的正是 “中枢神经系统” 的角色，是实现万物互联和智能决策的隐形基石。

东哥说-MES|从入门到精通

Mazak MTF 2025制造未来参观总结Hello，大家好，我是东哥说-MESMTF 2025制造未来展示会介绍了马扎克理念、小巨人工厂发展及特色，展示相关产品技术，探讨制造业发展趋势。

深空数字孪生

数字孪生+工业控制：打造柔性生产线，应对定制化制造挑战如今消费者越来越 “挑剔”，买手机想要独特配色，买家具想要专属尺寸，定制化制造成了工厂的 “必答题”。可传统生产线就像 “死板的老工匠”，换个产品型号就得停线调整，既费时间又费钱，有时候订单量少还得亏本。这就形成了一对尖锐矛盾：消费者想要 “千品千面”，工厂却难在 “快速切换”。而数字孪生与工业控制的结合，就像给生产线装上了 “灵活的关节”，让它能轻松应对各种定制需求。可这对组合是怎么让生产线变 “柔” 的？小批量定制也能赚钱吗？会不会让生产成本飙升？接下来，我们就一起探寻其中的奥秘。

恒点虚拟仿真

XR数字融合工作站打造智能制造专业学习新范式智能制造是工业4.0的核心发展方向，涵盖数字化设计、智能生产、工业机器人、数字孪生、物联网等关键技术。然而，传统教学模式在设备成本高、实训风险大、抽象概念难理解等方面存在诸多挑战。

CHOTEST中图仪器

三坐标测量仪攻克深孔检测！破解新能源汽车阀体阀孔测量难题在新能源汽车的核心传动系统中，液压阀体精密控制着油路走向，驱动换挡机构实现平顺的档位切换——当车辆加速至特定时速，加压后的变速箱油经阀体精准分配，瞬间完成齿轮啮合转换。可以说，汽车阀体的正常工作直接影响着且车变速箱的性能和换档的平顺性。

数字化转型 - 转什么、怎么转企业数字化转型是指通过数字技术和信息技术，将传统业务模式、工作流程和服务方式进行重塑和优化的过程。其核心是利用云计算、大数据、人工智能、物联网等技术，提升企业的运营效率、创新能力和服务质量。数字化转型是企业战略、业务流程、组织架构和文化的全面变革。总结来说，数字化转型包括三个转变：管理模式的转变，业务模式的转变，架构和文化的转变。

智慧工厂物联网解决方案：纺织厂边缘计算网关应用随着纺织行业竞争日益激烈，传统纺织厂面临着生产效率低下、设备管理困难、能耗成本高、质量控制不稳定等诸多挑战。在智慧工厂建设的大趋势下，物联网技术成为提升纺织厂竞争力的关键。而边缘计算网关作为物联网架构中的核心设备，能够实现数据的本地化处理与高效传输，为纺织厂的智能化转型提供有力支持。

智慧化智能化数字化方案

智能制造——解读86页敏捷制造业务模型设计方案【附全文阅读】该文档围绕 “敏捷制造与卓越服务” 业务模型展开，基于 “两核三化” 战略（卓越服务、敏捷制造，精益化、智能化、协同化），反思现有战略在运营模型设计上的不足。重点设计卓越服务体系，明确面向国家、供应商、消费者等利益相关方的服务目录与指标，涵盖经济责任、社会责任、产品服务等多维度内容。敏捷制造模型从目标、能力、控制三维度构建：目标维强调快速、柔性、智能、互联，通过成熟度评估和指标体系（可靠性、响应性等）衡量成效；能力维基于 SCOR 模型，梳理计划、采购、生产等流程及人员体系、领先实践；控制维分智能设备、