canmv k210

【CanMV K210】AI 视觉人脸关键点对齐与属性识别在 CanMV K210 入门和综合项目中，人脸属性识别实验是一个很适合拆解的 AI 视觉案例。它不是只验证摄像头能否采集画面，也不是单独运行一个模型，而是把摄像头初始化、图像采集、人脸检测、人脸裁剪、关键点定位、仿射对齐、属性分类和 LCD 显示串成一条完整流程。通过这个实验，可以理解 K210 在边缘端运行多模型视觉任务的基本方式。

【CanMV K210】AI 视觉 68 点人脸关键点检测与轮廓定位在 CanMV K210 入门和综合项目中，68 点人脸关键点检测是一个很适合拆解的 AI 视觉实验。它不是单纯判断“有没有人脸”，而是先找到人脸位置，再在人脸区域内定位眼睛、鼻子、嘴巴和脸部轮廓等关键点。通过这个实验，可以理解摄像头采集、KPU 推理、人脸框裁剪、坐标还原和 LCD 可视化之间的完整关系。

【CanMV K210】AI 视觉 MNIST 手写数字识别与分类推理在 CanMV K210 入门和 AI 视觉项目中，MNIST 手写数字识别是一个很适合拆解的分类模型实验。它不像人脸检测那样输出目标框，而是把输入图像送入模型后，判断画面中的数字更接近 0 到 9 中的哪一类。

【CanMV K210】AI 视觉按键采样自训练识别与现场分类在 CanMV K210 入门和综合项目中，自训练学习识别实验是一个很适合拆解的视觉实验。它不是单纯验证摄像头能不能显示画面，也不是直接运行一个固定类别的识别模型，而是把摄像头采集、BOOT 按键输入、KPU 特征提取、样本记录、相似度比较和 LCD 结果显示串成一个完整流程。

【CanMV K210】AI 视觉 YOLO 多类别目标检测实验在 CanMV K210 入门和综合项目中，YOLO 模型物体识别实验是一个很适合拆解的 AI 视觉案例。它不是只验证某一个模块能否工作，而是把摄像头采集、模型加载、图像预处理、KPU 推理、YOLO 后处理、检测框绘制和 LCD 显示串成一条完整流程。通过这个实验，可以理解 K210 如何在边缘端完成基础目标检测任务。

【CanMV K210】AI 视觉 YOLO 口罩佩戴状态识别在 CanMV K210 入门和综合项目中，YOLO 口罩识别实验是一个典型的 AI 视觉案例。它不是只验证摄像头能不能显示画面，而是把摄像头采集、模型加载、KPU 推理、结果后处理、类别判断和 LCD 显示串成完整流程。通过这个实验，可以理解 K210 如何在边缘端运行目标检测模型，并把识别结果直接显示到屏幕上。

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