图像增强

【图像处理lec3、4】空间域的图像增强目录1. 空间域图像增强的背景与目标2. 空间域处理的数学描述3. 灰度级变换4. 幂律变换（Power-Law Transformation）

万里鹏程转瞬至

论文阅读：Omni-Kernel Network for Image Restoration论文地址：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/27907 项目地址：https://github.com/c-yn/OKNet 发表时间：2024 图像恢复的目的是从一个退化的低质量的观测中重建一个高质量的图像。最近，Transformer模型由于其强大的远程依赖建模能力，在图像恢复任务上取得了很好的性能。然而，相对于输入大小的二次增长的复杂性使它们不适用于实际应用。在本文中，我们开发了一个有效的图像恢复卷积网络，通过增强多尺度表示学习。为此，

OpenCV 图像处理中滤波技术介绍图像滤波是图像处理中的一种重要技术，用于改善图像质量或提取图像中的特定特征。以下是一些常见的图像滤波技术：

人脸修复与增强开源项目GFPGAN详细安装教程GFPGAN（Generative Facial Prior GAN）是一个开源的面部图像修复和增强工具，它利用生成对抗网络（GANs）技术，特别是引入了预训练的面部先验网络，来恢复和提升受损或低分辨率的人脸图像。GFPGAN在图像处理任务中表现出色，尤其在细节恢复和图像自然性方面表现突出。这个项目广泛应用于图像修复、面部增强、老照片翻新等领域。

光学传感器图像处理流程（二）为使遥感图像所包含的地物信息可读性更强，感兴趣目标更突出，需要对遥感图像进行增强处理。为了充分利用色彩在遥感图像判读和信息提取中的优势，常常利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，以得到彩色图像。彩色图像可以分为真彩色图像和假彩色图像。

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【图像增强（空域）】基于直方图增强的图像增强及Matlab仿真图像的灰度直方图表示灰度图像中具有每种灰度像素的个数，反映了图像中每种灰度级出现的频率，是图像的基本统计特征之一。直方图均衡方法因为其有效性和简单性已成为图像对比度增强的最常用的方法。其基本思想是根据输入图像的灰度概率分布来确定其对应的输出灰度值，通过拓展图像的动态范围来达到提升图像对比度的目的。常用的直方图增强方法包括：直方图均衡化和直方图规定化。

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Light Random Sprays Retinex 传统的图像增强算法LRSRLight Random Sprays Retinex, 即“光随机喷雾Retinex”，简称LRSR。作为一种改进的图像处理算法，旨在实现局部颜色恒定性和图像增强，同时解决原始随机喷雾Retinex（RSR）算法在降低噪声和计算成本方面的问题。该算法引入了一种新的噪声去除方法，使得可以使用更小尺寸的喷雾，从而降低了计算成本。同时通过插值技术进一步提高计算效率，保持了图像的感知质量。

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ISR实现RDN图像增强当谈到计算机视觉和图像处理时，分辨率是一个关键的概念。图像的分辨率决定了我们能够观察到的细节和质量。然而，有时候我们面临的是低分辨率图像，这可能是由于多种原因，包括传感器限制、图像传输和存储问题等。