tcmalloc

关于内存分配的优化与设计( Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu )在通常的内存分配领域，常用到一些经典的内存分配库，例如jemalloc(Jason’s Malloc)、tcmalloc(Thread Cache Malloc）、dlmalloc(Doug Lea Malloc)，Hoard、mimalloc(Micro Malloc)、ptmalloc(POSIX Thread Malloc)等等。对于其替换原理与替换方式，下面做一些研究与总结，关于实现做一些讨论。另

卷卷的小趴菜学编程

项目篇----仿tcmalloc的内存池设计(page cache)我们先梳理一下，当我们要申请x byte内存时，会先在thread cache中进行申请，如果申请到了就返回，申请不到就去central cache中申请，在central cache中，不会说你要x byte就给你x byte，它会通过慢启动以及一系列方法多给你开辟一些回去，剩下的就存到central cache中，那问题来了，如果central cache中也没有内存了咋办呢？此时就要向page cache申请，那么我们先来了解一下page cache的结构~

卷卷的小趴菜学编程

项目篇----仿tcmalloc的内存池设计(central cache篇）central cache也是一个哈希桶结构，他的哈希桶的映射关系跟thread cache是一样的。不同的是他的每个哈希桶位置挂是SpanList链表结构，不过每个映射桶下面的span中的大内存块被按映射关系切成了一个个小内存块对象挂在span的自由链表中。

笨手笨脚の

系统性能优化-3 内存池绝大部分的高级语言都是用 C 语言编写的，包括 Java，申请内存必须经过 C 库，而C 库会通过预分配更大的空间作为内存池，来加快后续申请内存的速度，同时这种池化技术有很多优点，例如内存池中可以利用享元模式将常用的对象一直保留着，减少重复申请导致的性能的顺耗等。但预分配更大的空间也可能导致 Java 进程的内存占用超出 Xmx 的限制。

【项目】构建高性能多线程内存池：简化版 tcmalloc 实现指南在高并发应用中，频繁的小块内存申请与释放不仅会带来性能瓶颈，还容易导致内存碎片问题。为此，内存池技术应运而生，而 tcmalloc（Thread-Caching Malloc）作为 Google 开源的高性能内存分配器，是学习与借鉴的优秀模板。本文将以简化版 tcmalloc 为目标，从零手把手带你构建一个支持多线程的高性能内存池。

【lesson4】高并发内存池ThreadCache（线程缓存）层实现thread cache是哈希桶结构，每个桶是一个按桶位置映射大小的内存块对象的自由链表。每个线程都会有一个thread cache对象，这样每个线程在这里获取对象和释放对象时是无锁的。

【lesson1】高并发内存池项目介绍当前项目是实现一个高并发的内存池，他的原型是google的一个开源项目tcmalloc，tcmalloc全称Thread-Caching Malloc，即线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替代系统的内存分配相关的函数（malloc、free）。

TCmalloc (google开源项目核心部分模拟实现)所谓“池化技术”，就是程序先向系统申请过量的资源，然后自己管理，以备不时之需。之所以要申请过量的资源，是因为每次申请该资源都有较大的开销，不如提前申请好了，这样使用时就会变得非常快捷，大大提高程序运行效率。在计算机中，有很多使用“池”这种技术的地方，除了内存池，还有连接池、线程池、对象池等。以服务器上的线程池为例，它的主要思想是：先启动若干数量的线程，让它们处于睡眠状态，当接收到客户端的请求时，唤醒池中某个睡眠的线程，让它来处理客户端的请求，当处理完这个请求，线程又进入睡眠状态。

我是有底线的