误差

李白不吃坚果

误差量化分析的思考_5_17今天在看Allen老师的《CMOS模拟集成电路》4.4节电流镜，书中作者对电流镜两个管子的失配情况进行了讨论分析。 ioii=12K1′(W1L1)(VGS−VT1)(1+λVDS1)12K2′(W2L2)(VGS−VT2)(1+λVDS2)=(K2′K1′)(L1W2W1L2)(VGS−VT2VGS−VT1)2(1+λVDS11+λVDS2) \dfrac{i_o}{i_{i}}=\dfrac{\dfrac{1}{2}K'_1(\dfrac{W_1}{L_1})(V_{GS}-V_{T1})(1+\la

从零到工程实践：层层递进理解 Pure Pursuit 横向控制参考：autoware、ChatGPTPure Pursuit 是自动驾驶和移动机器人中非常经典的路径跟踪算法。它的核心思想很朴素：不要盯着车辆脚下的最近点，而是在路径前方找一个目标点，然后让车辆沿一段圆弧追过去。

机器学习模型误差深度解读：从三类来源到偏差-方差权衡为何模型在训练集上无法达到满分？为何在测试集上表现会下降？本文将从第一性原理出发，为你彻底讲透模型误差的来源与权衡之道。

计算机的错误计算（二百二十五）摘要利用大模型化简计算实验表明，大模型的推理化简倒没问题。但是，数值计算有问题。本节利用（二百二十四）中涉及的大模型的另外一个版本来计算。

误差与误差限设 x x x为准确值 , x ∗ ,x^* ,x∗为 x x x的一个近似值，称 e ∗ = x ∗ − x e^*=x^*-x e∗=x∗−x为近似值的绝对误差，简称误差.

计算机的错误计算（一百八十六）摘要就上节（即（一百八十五））内容，有读者来信，建议用另外一个大模型计算。本节详细讲解该大模型的对错，特别是涉及 Python Decimal的内容以及泰勒展式内容。

Python 的 Decimal的错误计算摘要阐述在使用 Python的 Decimal类时，可能产生的错误计算。在详述 BigDecimal 的错误计算中，笔者较为详细地说明了 Java的 BigDecimal可能出错的原因。类似地，Python的 decimal模块中有个 Decimal类，也可用于高精度的十进制运算，并且能够避免由于浮点数表示不精确带来的精度问题。但是，相仿地，由于有一些参数要设置，所以亦会出现参数不同结果不一致现象。

测试一波回归模型的误差上一篇文章讲了怎么使用线性回归来预测，但是没有对这个模型的性能和准确性进行有效评估。一般来讲，误差越小，预测就越准确。但是如果误差过于小，也要考虑是否过度拟合。

AM@麦克劳林公式逼近以及误差分析在Peano型泰勒公式中,若取 x 0 = 0 x_0=0 x0=0则带有Peano余项的Taylor公式表示为

我是有底线的