技术栈
lda
坐望云起
5 天前
人工智能
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神经网络
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人脸识别
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lda
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pca
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svm
机器学习笔记 人脸识别技术全面回顾和小结(1)
人脸识别是视觉模式识别的一个细分问题。人类一直在识别视觉模式，我们通过眼睛获得视觉信息。这些信息被大脑识别为有意义的概念。对于计算机来说，无论是图片还是视频，它都是许多像素的矩阵。机器应该找出数据的某一部分在数据中代表了什么概念。这是视觉模型识别中的一个粗略分类问题。对于人脸识别，需要在所有机器认为人脸的数据部分区分人脸属于谁。这是一个细分问题。
努力学习各种软件
23 天前
机器学习
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tf-idf
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lda
基于某评论的TF-IDF下的LDA主题模型分析
完整代码：一、数据清洗代码逐行讲解：读取同目录下的文件，df1是数据框格式提取评论内容，并对评论内容做清洗，采用正则表达式，去除标点和英文。
Cachel wood
7 个月前
开发语言
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前端
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javascript
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python
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pandas
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lda
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easyui
pandas教程：Introduction to statsmodels statsmodels简介
statsmodels是一个有很多统计模型的python库，能完成很多统计测试，数据探索以及可视化。它也包含一些经典的统计方法，比如贝叶斯方法和一个机器学习的模型。
MorleyOlsen
7 个月前
人工智能
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数据挖掘
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回归
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逻辑回归
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lda
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pca
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降维
【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维
分类任务准确率、精确率与召回率、F值、ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR回归任务MSE、MAE、RMSE
Cachel wood
7 个月前
前端
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爬虫
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python
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selenium
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numpy
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pandas
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lda
python爬虫教程：selenium常用API用法和浏览器控制
selenium新版本(4.8.2)很多函数，包括元素定位、很多API方法均发生变化，本文记录以selenium4.8.2为准。
Cachel wood
8 个月前
前端
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python
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numpy
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pandas
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lda
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preplexing
主题模型LDA教程：LDA主题数选取：困惑度preplexing
LDA作为一种无监督学习方法，类似于k-means聚类算法，需要给定超参数主题数K，但如何评价主题数的优劣并无定论，一般采取人为干预、主题困惑度preplexing和主题一致性得分coherence score，本文介绍困惑度。
武的阶乘
10 个月前
python
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机器学习
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lda
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线性判别分析
「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）
在学习了机器学习的相关内容后，决定自己尝试实现，并记录下来，便于以后重温和回顾。由于 python 在数学计算上的优势，所以使用 python以简化相关的数学运算操作，并尽量不采用现有的机器学习库，专注于算法实现。
简简单单做算法
1 年前
决策树
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机器学习
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支持向量机
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lda
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识别分类
基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
3.算法运行软件版本