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德育处主任Pro

『NAS』在群晖部署图表绘制工具-Draw.io点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了整理了一个NAS小专栏，有兴趣的工友可以关注一下 👉 《NAS邪修》

AI 绘制图表专栏：用豆包轻松实现 HTML 柱状图、折线图与饼图AI 绘制图表专栏：用豆包轻松实现 HTML 柱状图、折线图与饼图，本文介绍如何用豆包高效实现 HTML 柱状图、折线图与饼图。先阐述豆包在图表开发中的优势，如高效生成代码、支持丰富配置等。接着分三步详细说明每种图表的实现：明确需求并向豆包提指令、解析豆包生成的代码（含引入库、样式设置、图表配置等）、展示图表效果。还列举了图表不显示、标签重叠、移动端适配等常见问题及豆包提供的解决方案。最后总结用豆包绘图表的核心流程，拓展多图表组合、动态数据加载等方向，助力开发者高效完成数据可视化开发。

Android三阶贝塞尔曲线应用——根据指定点画出完美的贝塞尔贝塞尔曲线是个老生常谈的话题了，尤其是三阶贝塞尔算是用的最广泛、说的最烂的一个了。但是理论归理论，都说得天花乱坠，至今却没有一个能真正解决问题的方案。本次就“根据指定数量的数据点，如何画出一个完美的贝塞尔”的问题做个了解吧。

学习threejs，添加ECharts图表👨‍⚕️ 主页： gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏：threejs gis工程师

时光追逐者

全面的 C#/.NET 图表构建解决方案，助力快速实现图表开发需求！在快速演进的数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力。随着技术持续革新与数字化转型不断深入，企业对高效、直观的数据可视化需求日益迫切。图表作为数据可视化的重要载体，不仅能清晰呈现复杂信息，更能赋能业务洞察与战略决策。

告别“手绘”图表：Illustrator与XD联动的数据可视化（Data Viz）工作流本文旨在解决广大UI/UX设计师在进行数据仪表盘（Dashboard）或数据可视化大屏设计时，普遍存在的“手动绘制图表耗时巨大、精度堪忧”、“数据更新导致设计稿大面积返工”的核心痛点。我们将深入介绍一套常被设计师忽视、但功能极其强大的，以 Adobe Illustrator 的“图表工具”为数据驱动核心，并联动 Adobe XD 进行最终UI布局与交付的专业工作流。通过本指南，你将学会如何创建与真实数据“实时”绑定的“活”图表，并将其作为“链接资产”在不同设计软件中无缝复用和更新，将数据可视化设计，从一种

招风的黑耳

告别加班！这款Axure移动端元件库，让你原型效率提升300%这是一套专为 Axure RP 9/10/11 设计的高质量、高保真移动端（APP）组件库。它旨在帮助产品经理、UI/UX 设计师和交互设计师快速、高效地绘制出美观且交互丰富的移动端原型，极大提升设计效率和原型保真度。

Plotly图表全面使用指南 -- Displaying Figures in Python文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。使用 Plotly 的 Python 图形库显示图形。

界面开发小八哥

突破性能瓶颈：SciChart 高性能图表库助力大数据可视化SciChart是高性能数据可视化领域的优秀图表产品，深受数据密度和精度至关重要行业的信赖，包括航空航天、石油和天然气、科学研究和赛车运动等。作为F1中使用的解决方案，SciChart被NASA所依赖，并受到90%的顶级医疗技术公司青睐，它提供实时、跨平台的可视化，提供无与伦比的灵活性和定制性。

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Excel处理控件Aspose.Cells教程：使用 C# 在 Excel 中创建组合图表可视化项目时间线对于有效规划和跟踪至关重要。在本篇教程中，您将学习如何使用 C# 在 Excel 中创建组合图。只需几行代码，即可自动生成动态、美观的组合图。无论您是在构建项目管理工具还是处理内部报告，本指南都将向您展示如何将任务数据转换为清晰专业的时间线——完全可自定义，并可导出为 Excel、PDF 或图像格式。

C# 高效操作excel文件注意：EPPlus从5.0版本开始需要许可证(免费版有功能限制)创建工作簿：读取Excel文件：批量写入数据：

ʚɞ 短腿欧尼

关系数据的可视化目录【实验目的】【实验原理】【实验环境】【实验步骤】一、安装Python所需要的第三方模块二、实验【实验总结】

图表制作解说(目标1000个图表)

ECharts散点图-散点图5，附视频讲解与代码下载ECharts散点图是一种常见的数据可视化图表类型，它通过在二维坐标系或其它坐标系中绘制散乱的点来展示数据之间的关系。本文将详细介绍如何使用ECharts库实现一个散点图，包括图表效果预览、视频讲解及代码下载，让你轻松掌握这一技能。

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数据可视化图表库LightningChart JS 全新发布v7.0——提高视觉质量LightningChart JS是Web上性能特高的图表库，具有出色的执行性能 - 使用高数据速率同时监控数十个数据源。 GPU加速和WebGL渲染确保您的设备的图形处理器得到有效利用，从而实现高刷新率和流畅的动画，常用于贸易，工程，航空航天，医药和其他领域的应用。

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「实战应用」如何用图表控件SciChart WPF实现应用程序的DPI感知？SciChart WPF Charts是一个实时、高性能的WPF图表库，专为金融、医疗和工程应用而设计。使用DirectX和SciChart WPF专有渲染引擎，以及约50种2D和3D WPF图表类型、灵活的API和五星级支持，SciChart非常适合需要极端性能和光滑交互式图表的项目。其广泛的 API 和自定义选项使开发者能够创建丰富、互动且视觉效果出色的图表，以满足各种应用需求。

GEE训练教程——ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据的地表温度的时序分析目录简介数据代码解释代码结果GEE训练教程——ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据的地表温度的时序分析

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「实战应用」如何用图表控件LightningChart .NET在WPF中制作表格？（一）LightningChart .NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程，医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能。

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报表工具怎么选？山海鲸VS帆软，哪个更适合你？在国产报表软件市场中，山海鲸报表和帆软这两款工具都占有一席之地，许多企业在选择报表工具时常常在它们之间徘徊。然而，随着企业对数据分析需求的不断增长和复杂化，如何选取一款高效、易用且性价比高的报表工具，成为了每个企业数据决策者面临的重要课题。今天我们来对比一下山海鲸报表和帆软，看看究竟哪款性价比更高。

演示：基于WPF的DrawingVisual开发的Chart图表和表格绘制VS2022,NET7模拟钻井流体和流速【WPF-Chart2D】基于DrawingVisual的图表和表格绘图_哔哩哔哩_bilibili

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Axure设计之动态条形图教程（中继器）在Axure RP中，中继器是一个非常强大的工具，它允许我们动态地展示数据，并且可以轻松实现复杂的交互效果。本文将详细介绍如何使用中继器来制作一个动态条形图，并展示其在实际项目中的应用。