环境配置
- 操作系统：Windows 11
- 内存：32GB
- GPU：NVIDIA RTX 4060 Ti (16GB)
- Python 版本：3.10
- CUDA 版本：12.1
一、准备工作
1. 安装必要工具
2. 创建 Python 环境
# 创建名为sdenv的Python 3.10环境
conda create -n sdenv python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate sdenv二、下载 WebUI 项目
方法 1：使用 Git 克隆（推荐）
# 克隆项目到当前目录
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
# 进入项目目录
cd stable-diffusion-webui方法 2：手动下载 Release 包
- 访问 Releases · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui · GitHub
- 下载最新版本的
Source code (zip) - 解压到任意目录，建议路径不含中文和特殊字符
三、安装依赖与配置环境
1. 设置 pip 镜像源（加速下载）
# 设置清华镜像为默认源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 添加阿里云镜像作为额外源
pip config set global.extra-index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/手动下载cuda依赖:
https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch-2.1.2%2Bcu121-cp310-cp310-win_amd64.whl
进入虚拟环境后 pip install cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2安装项目依赖
# 安装requirements.txt中的所有依赖
pip install -r requirements.txt四、启动 WebUI
使用 Python 命令启动
bash
# 确保在虚拟环境中
python launch.py五、访问 WebUI 界面
启动成功后，在浏览器中打开：
- 本地访问：http://127.0.0.1:7860
- 如需公网访问，添加
--share参数启动：python launch.py --share
六、安装汉化包
方法：使用扩展安装
- 在 WebUI 中进入
Extensions选项卡 - 点击
Install from URL - 在输入框中填写：
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese - 点击
Install按钮 - 安装完成后，在extensions-> install from url 里面填写 点击install之后 进入setting->user interface->User insterface, 勾选>
Reload UI scripts when using Reload UI option
(useful for developing: if you make changes to UI scripts code, it is applied when the UI is reloded.)
然后 Localization (requires restart)"，选择 Chinese-All-0313 ,点击应用设置 再重启UI
下载模型:
stable-diffusion-v1-5
Hugging Face 访问不了可以去魔搭社区
直接下载
v1-5-pruned-emaonly.safetensors
存放目录如下:
stable-diffusion-webui/
├── models/
│ └── Stable-diffusion/
│ └── v1-5-pruned-emaonly.safetensors # 模型文件
重启UI 就可以选中目标模型
问题 分词器下载失败
处理: 虚拟环境下找到 \Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py
修改国内镜像:
_HF_DEFAULT_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"
最后附加成品效果
