2011-2024年 省、市北京大学数字普惠金融指数(xlsx)

01、数据简介

北京大学数字普惠金融指数由北京大学数字金融研究中心与蚂蚁集团研究院合作编制,旨在科学、全面地测度中国数字普惠金融的发展水平。该指数创新性地构建了一套多维度指标体系,有效弥补了传统普惠金融度量中对创新数字金融模式关注的不足。2011-2024年省、市北京大学数字普惠金融指数(xlsx)资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/92636900

指数能够精准刻画全国及各地区数字普惠金融的发展态势、空间格局与区域差异。其发布为政策制定者、研究人员和行业从业者深入理解中国数字普惠金融的现状、分布特征及发展瓶颈提供了关键的数据支撑,有助于推动数字普惠金融的健康、可持续发展。

核心参考文献:郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04):1401-1418。

02、相关数据

数据维度与结构 :该数据集覆盖2011年至2024年 的时间序列。其地理范围涵盖中国内地31个省(直辖市、自治区)337个以上地级市 以及约2800个县级区域。数据采用分层指标体系,具体变量包括:

  • 总指数index_aggregate, 即数字普惠金融发展综合水平。
  • 一级分维度指数 :包括衡量服务覆盖范围的 coverage_breadth(覆盖广度)、体现各类业务使用情况的 usage_depth(使用深度),以及反映服务便利性与成本效益的 digitization_level(数字化程度)。
  • 二级业务分类指数 :这些是"使用深度"的进一步细分,具体包含 payment(支付)、insurance(保险)、monetary_fund(货币基金)、credit(信贷)、investment(投资)、credit_investigation(信用)等
相关推荐
Bruce_Liuxiaowei2 小时前
面对AI时代,关于“动手能力”的思索
人工智能
说私域2 小时前
流量思维向长效思维转型:开源链动2+1模式AI智能名片小程序赋能私域电商品牌建设
人工智能·小程序·开源·产品运营·私域运营
weixin_446260852 小时前
[特殊字符]提升强化学习效率的开源框架——slime
人工智能
MaoziShan2 小时前
[WACV‘26] 不用给每一帧“打关键点”,也能做出可动画的3D狗:4D-Animal 把成本从“人工标注”转移到“密集线索 + 工具链”
人工智能·3d
IT 行者2 小时前
ZeroClaw:Rust 驱动的下一代 AI Agent 基础设施
开发语言·人工智能·rust
IT 行者2 小时前
AI Agent 平台横评:ZeroClaw vs OpenClaw vs Nanobot
开发语言·人工智能·rust
Ro Jace2 小时前
脉冲神经网络与神经形态计算异同
人工智能·深度学习·神经网络
咚咚王者2 小时前
人工智能之视觉领域 计算机视觉 第六章 图像平滑处理
人工智能·计算机视觉