2011-2024年 省、市北京大学数字普惠金融指数(xlsx)

01、数据简介

北京大学数字普惠金融指数由北京大学数字金融研究中心与蚂蚁集团研究院合作编制,旨在科学、全面地测度中国数字普惠金融的发展水平。该指数创新性地构建了一套多维度指标体系,有效弥补了传统普惠金融度量中对创新数字金融模式关注的不足。2011-2024年省、市北京大学数字普惠金融指数(xlsx)资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/92636900

指数能够精准刻画全国及各地区数字普惠金融的发展态势、空间格局与区域差异。其发布为政策制定者、研究人员和行业从业者深入理解中国数字普惠金融的现状、分布特征及发展瓶颈提供了关键的数据支撑,有助于推动数字普惠金融的健康、可持续发展。

核心参考文献:郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04):1401-1418。

02、相关数据

数据维度与结构 :该数据集覆盖2011年至2024年 的时间序列。其地理范围涵盖中国内地31个省(直辖市、自治区)337个以上地级市 以及约2800个县级区域。数据采用分层指标体系,具体变量包括:

  • 总指数index_aggregate, 即数字普惠金融发展综合水平。
  • 一级分维度指数 :包括衡量服务覆盖范围的 coverage_breadth(覆盖广度)、体现各类业务使用情况的 usage_depth(使用深度),以及反映服务便利性与成本效益的 digitization_level(数字化程度)。
  • 二级业务分类指数 :这些是"使用深度"的进一步细分,具体包含 payment(支付)、insurance(保险)、monetary_fund(货币基金)、credit(信贷)、investment(投资)、credit_investigation(信用)等
相关推荐
墨染天姬几秒前
cursor的MCP怎么配置使用?
人工智能
colofullove几秒前
幂等设计与数据一致性:确保小说知识库的可靠更新
人工智能
庄小焱5 分钟前
【AI模型】——基于知识图谱的RAG
人工智能·大模型·知识图谱·rag·ai模型·ai系统
❆VE❆7 分钟前
python实战(一):对接AI大模型并应用
开发语言·人工智能·python·ai
格林威12 分钟前
堡盟Baumer VCX系列工业相机供电与触发:网口(GigE) vs USB3.0
开发语言·人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·工业相机·高速相机
三毛的二哥13 分钟前
BEV:感知抖动问题及解决办法
人工智能·算法·计算机视觉
光泽雨13 分钟前
VM图像处理(1、图像二值化和图像滤波,Sobel提取过程)
图像处理·人工智能
AI科技星13 分钟前
宇宙终极几何:莫比乌斯光速螺旋统一理论-精细结构常数α本源结构
算法·机器学习·数学建模·数据挖掘·量子计算
美团技术团队16 分钟前
LARYBench 发布:定义具身动作表征 ImageNet,首次度量从人类视频学习的泛化表征
人工智能
HERR_QQ17 分钟前
dirving transformer详读
人工智能·深度学习·transformer