2011-2024年 省、市北京大学数字普惠金融指数(xlsx)

01、数据简介

北京大学数字普惠金融指数由北京大学数字金融研究中心与蚂蚁集团研究院合作编制,旨在科学、全面地测度中国数字普惠金融的发展水平。该指数创新性地构建了一套多维度指标体系,有效弥补了传统普惠金融度量中对创新数字金融模式关注的不足。2011-2024年省、市北京大学数字普惠金融指数(xlsx)资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/92636900

指数能够精准刻画全国及各地区数字普惠金融的发展态势、空间格局与区域差异。其发布为政策制定者、研究人员和行业从业者深入理解中国数字普惠金融的现状、分布特征及发展瓶颈提供了关键的数据支撑,有助于推动数字普惠金融的健康、可持续发展。

核心参考文献:郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征J. 经济学(季刊), 2020, 19(04):1401-1418。

02、相关数据

数据维度与结构 :该数据集覆盖2011年至2024年 的时间序列。其地理范围涵盖中国内地31个省(直辖市、自治区) 、337个以上地级市 以及约2800个县级区域。数据采用分层指标体系,具体变量包括:

  • 总指数 :index_aggregate, 即数字普惠金融发展综合水平。
  • 一级分维度指数 :包括衡量服务覆盖范围的 coverage_breadth(覆盖广度)、体现各类业务使用情况的 usage_depth(使用深度),以及反映服务便利性与成本效益的 digitization_level(数字化程度)。
  • 二级业务分类指数 :这些是"使用深度"的进一步细分,具体包含 payment(支付)、insurance(保险)、monetary_fund(货币基金)、credit(信贷)、investment(投资)、credit_investigation(信用)等
相关推荐
学IT的周星星1 天前
LangGraph:用「流程图」的方式编排 Agent
数据库·人工智能·大模型·llm·流程图·agent
isfox1 天前
ReduceTask工作机制
大数据
NC 王炸1 天前
不用 API Key,也能让网页调用 AI?Opera 把本地模型接进了浏览器
人工智能·浏览器扩展·ai 工具·本地 ai·opera·webai
锋行天下1 天前
Langgraph 实现类似Langchain记忆上下文过长裁剪
人工智能·后端
不老刘1 天前
Antigravity 的 New Worktree 模式:给 AI 代理一个安全的“平行工位”
人工智能·git·ai编程·antigravity
m0_719640871 天前
高校人工智能实验室搭建,2026年具身智能科研设备适配建议
人工智能·经验分享
樱木花道長1 天前
AMD Ross 深度系列 8:FAQ 七问七答(文末附网盘链接)
人工智能·fpga开发
吴名氏.1 天前
Java转AI Agent教程(第一周)让模型先跑起来
人工智能·python·ai·ai agent
zhangfeng11331 天前
中关村国际前沿科技大赛(创新药赛道)详细介绍 ai药物比赛
人工智能·科技
xiaoyunxuexibiji1 天前
供应商质量协同如何实现闭环管理?从到货检验到整改与质量索赔
人工智能