loki

Loki+Alloy+Grafana构建轻量级的日志分析系统在现代运维和开发流程中，日志分析是故障排查、性能优化的核心环节。传统的日志系统（如 ELK Stack）虽功能强大，但资源消耗高、配置复杂，对中小规模环境或边缘设备不够友好。Loki+Alloy+Grafana组合则以 “轻量级、低成本、易部署” 为核心优势，成为替代方案的理想选择：

grafana/lock-stack 日志 Pipeline 配置本文使用的是 grafana/loki-stack chart 抓取的 k8s 日志。其他 chart 配置都差不多。

云原生可观测-日志观测（Loki）最佳实践Loki 是由 Grafana Labs 开发的日志聚合系统，与 Prometheus 架构一致，主打“标签驱动（label-based）日志管理”，并与 Grafana 紧密集成。

【使用 Loki + Promtail + Grafana 搭建轻量级容器日志分析平台】本文介绍如何通过 Docker Compose 快速搭建 Loki 日志存储、Promtail 日志采集和 Grafana 日志可视化/告警的完整流程。用最小化示例演示核心配置、常见问题排查和告警规则设置，帮助读者快速上手。

kubernet在prometheus+alertmanager+grafana框架下新增部署loki模块1）编写有关角色的yaml root@iZj6c72dzbei17o2cuksmeZ:~/loki# cat LokiServiceAccount.yaml

饭桶也得吃饭

Docker Compose 部署 Loki官方文档：https://grafana.com/docs/loki/latest/setup/install/docker/

本地安装 Grafana Loki

部署loki,grafana 以及springcloud用法举例小公司缺少运维岗位，需要研发自己部署日志系统，elk太过笨重，对于研发来说部署也有困难.下面演示下快速部署loki,grafana 以及在springcloud项目的使用方法

入门 | Kafka数据使用vector消费到Loki中使用grafana展示Loki 是由 Grafana Labs 开发的一款水平可扩展、高性价比的日志聚合系统。它的设计初衷是为了有效地处理和存储大量的日志数据，与 Grafana 生态系统紧密集成，方便用户在 Grafana 中对日志进行查询和可视化操作。

K8S日志收集本章主要讲解在 Kubernetes 集群中如何通过不同的技术栈收集容器的日志，包括程序直接输出到控制台日志、自定义文件日志等。

云原生日志LokiLoki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs，类似于 Prometheus 的日志系统。

四、日志收集loki+ promtail+grafanaLoki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成：

分布式日志采集 Loki 配置及部署详细（1）可扩展部署模式 Loki 的简单可扩展部署模式是最简单的部署方式、首选方式。可扩展到每天几TB的日志，但是如果超出这个范围，建议部署微服务模式。简单可扩展部署模式是将执行路径分为读取、写入和后端目标。这些目标可以独立扩展，让您可以自定义 Loki 部署，以满足日志摄取和日志查询的业务需求，从而使您的基础设施成本更好地匹配 Loki 的使用方式。

grafana+prometheus+loki的使用grafana官网：https://grafana.com/zh-cn/grafana/grafana下载：https://grafana.com/grafana/download?pg=graf&plcmt=deploy-box-1

Grafana Loki 日志传输工具有各种不同的工具支持传输日志到Loki，有Grafana开发和第三方开发的工具。Grafana 开发的工具：

Grafana Promtail 配置解析由于目前项目一般都是部署在k8s上，因此这篇文章中的配置只摘录k8s相关的配置，仅供参考，其他的配置建议上官网查询。

loki swift_storage_configThe swift_storage_config block configures the connection to OpenStack Object Storage (Swift) object storage backend. The supported CLI flags <prefix> used to reference this configuration block are:

loki cache_configThe cache block configures the cache backend. The supported CLI flags <prefix> used to reference this configuration block are:

loki azure_storage_configThe azure_storage_config block configures the connection to Azure object storage backend. The supported CLI flags <prefix> used to reference this configuration block are:

loki named_stores_configConfigures additional object stores for a given storage provider. Supported stores: aws, azure, bos, filesystem, gcs, swift. Example: storage_config: named_stores: aws: store-1: endpoint: s3://foo-bucket region: us-west1 Named store from this example can