多重背包

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【单调队列多重背包】P1776 宝物筛选|普及+终于，破解了千年的难题。小 FF 找到了王室的宝物室，里面堆满了无数价值连城的宝物。这下小 FF 可发财了，嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了，小 FF 的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小 FF 只能含泪舍弃其中的一部分宝物了。

【题解】洛谷P1776 宝物筛选 [单调队列优化多重背包]二进制优化还是不够快，如果我们想时间复杂度为，还得找新的方法。（W 为背包最大可承载量，N 为物品种类数）

【代码随想录】第九章-动态规划（上）斐波那契数，通常用F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给你n，请计算F(n)。输入：2 输出：1 解释：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1

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【C++动态规划多重背包】1774. 最接近目标价格的甜点成本|1701C++动态规划 C++背包问题你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：必须选择一种冰激凌基料。可以添加一种或多种配料，也可以不添加任何配料。每种类型的配料最多两份。给你以下三个输入： baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。 toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示一份第

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DP：完全背包+多重背包问题完全背包和01背包的区别就是：可以多次选【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网滚动数组的优化策略：区分：01背包的优化得是从右往左，而完全背包的优化得是从左往右

动态规划：多重背包问题-一维滚动数组解法你是一名宇航员，即将前往一个遥远的行星。在这个行星上，有许多不同类型的矿石资源，每种矿石都有不同的重要性和价值。你需要选择哪些矿石带回地球，但你的宇航舱有一定的容量限制。

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