yolox

YOLOX源码之 Label Assignment网络结构没什么好讲的，backbone、neck、head组成，backbone采用的cspdarknet，neck采用的pafpn，head是decoupled head结构。这里主要讲一下label assignment的具体实现，yolox中采用了simota，是ota的简化版本。

雨秒的對望

autodl服务器中YOLOx训练自己数据集目录本篇文章主要讲解使用YOLOx训练自己数据集，其中包括数据集格式转换~第一步：将yolo格式的数据集转换成VOC格式

极智项目 | 基于NCNN+YOLOX实现的适用于工业流水线工控机CPU场景的包子目标检测算法欢迎关注我的公众号「极智视界」，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，本文分享一下基于NCNN+YOLOX实现的适用于工业流水线工控机CPU场景的包子目标检测算法。

给算法爸爸上香

OpenMMlab导出yolox模型并用onnxruntime和tensorrt推理直接使用脚本导出的onnx结构如下：输出是包含多个检测头的输出。若需要合并检测结果，需要修改脚本如下：

刀么克瑟拉莫

opencv dnn模块示例(19) 目标检测 object_detection 之 yoloxYOLOX是旷视科技在2021年发表，对标YOLO v5。YOLOX中引入了当年的黑科技主要有三点，decoupled head、anchor-free以及advanced label assigning strategy(SimOTA)。YOLOX的性能如何呢，可以参考原论文图一如下图所示。YOLOX比当年的YOLO v5略好一点，并且利用YOLOX获得当年的Streaming Perception Challenge第一名。

【YOLOX】《YOLOX：Exceeding YOLO Series in 2021》arXiv-2021深入浅出Yolo系列之Yolox核心基础完整讲解

清梦枕星河~

YOLOv5(v7.0)网络修改实践二：把单分支head改为YOLOX的双分支解耦合head（DecoupleHead）前面研究了一下YOLOX的网络结构，在YOLOv5(tag7.0)集成了yolox的骨干网络，现在继续下一步集成YOLOX的head模块。YOLOX的head模块是双分支解耦合网络，把目标置信度的预测和目标的位置预测分成两条支路，并验证双分支解耦合头性能要优于单分支耦合头。