yolox转rknn

  • 使用瑞芯微版本的yolox:https://github.com/airockchip/YOLOX
  • pip install torch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 --no-cache -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache
  • 参考这里准备数据、修改代码
  • python setup.py develop
  • 训练:python -m yolox.tools.train -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_tiny.py -d 1 -b 2 --fp16 -c yolox_tiny.pth
  • 批量测试:python tools/demo.py image -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_tiny.py -c YOLOX_outputs/yolox_voc_tiny/best_ckpt.pth --path ~/lwd/data --conf 0.25 --nms 0.45 --save_result --device gpu
  • 转化成pt格式:python tools/export_torchscript.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_tiny.py -c YOLOX_outputs/yolox_voc_tiny/best_ckpt.pth --rknpu rk3588
  • pt转rknn代码:https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo
  • cd rknn_model_zoo/models/CV/object_detection/yolo/RKNN_model_convert
  • 按自己的模型参数修改yolox.yml
  • sh convert_yolox.sh
  • 生成的模型在model_cvt里
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