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RabbitMQ轻松构建高效可靠的消息队列系统目录1、什么是AMQP2、什么是SpringAMQPSpringAMQP 的特点：3、Basic Queue简单队列模型案例

Kafka 之事务消息前言：在分布式消息系统中，事务消息也是一个热门课题，在项目的实际业务场景中，如果用到事务消息的场景也不少见，那 Kafka 作为一个高性能的分布式消息中间件，同样也支持事务消息，本篇我们将对 Kafka 的事务消息展开讨论。

Kafka 之消息并发消费前言：我们知道 Kafka 以其高性能著称，Kafka 的性能极其强大，那在 Java 应用中，我们怎么来利用其 Kafka 的高性能呢？

Kafka 之顺序消息前言：在分布式消息系统中，消息的顺序性是一个重要的问题，也是一个常见的业务场景，那 Kafka 作为一个高性能的分布式消息中间件，又是如何实现顺序消息的呢？本篇我们将对 Kafka 的顺序消息展开讨论。

Kafka 之消息广播消费前言：上一篇我们分享了 Kafka 批量消息相关的知识，本篇我们继续分享 Kafka 的广播消费。Kafka 系列文章传送门

Kafka 客户端工具使用分享【offsetexplorer】前言：前面我们使用 Spring Boot 继承 Kafka 完成了消息发送，有朋友会问 Kafka 有没有好用的客户端工具，RabbitMQ、RocketMQ 都有自己的管理端，那 Kafka 如何去查看发送出去的消息呢？本篇我们就来分享一个好用的工具。

太阳伞下的阿呆

kafka-clients之mq丢失问题kafka客户端版本：kafka-clients-2.6.0.jarkafka主节点宕机，排查后有一台客户端存在数据丢失问题，引发的一系列排查与疑问

ok你也是个coder

Kafka 基础入门文章内容是学习过程中的知识总结，如有纰漏，欢迎指正前言1. 核心概念1.1 Producer1.2 broker

Spring Boot 整合 Kafka 详解前言：上一篇分享了 Kafka 的一些基本概念及应用场景，本篇我们来分享一下在 Spring Boot 项目中如何使用 Kafka。

《面试之MQ篇》面试官您好，使用消息队列（MQ）主要有三个重要原因。首先呢就是mq具有解耦的特性，在复杂的软件系统中，不同的模块之间往往存在着紧密的依赖关系。如果不使用 MQ，模块之间可能会直接进行方法调用，这会导致高度耦合。例如，在一个电商系统中，订单模块和库存模块、物流模块等可能直接交互。一旦其中一个模块的接口发生变化，就会影响到与之直接交互的其他模块，使得系统的维护变得极为困难。而引入 MQ 后，各个模块之间通过发送和接收消息进行通信，不再直接依赖对方的接口。订单模块在生成订单后，将订单消息发送到 MQ，库存模

Kafka快速入门Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，由 LinkedIn 开发并开源，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。Kafka 主要用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有高吞吐量、可扩展性和容错性，能够处理数百万级别的读写请求。

妄想的男孩

【JavaWeb】Nginx负载均衡与MQ负载均衡的效果和区别今天学Nginx时，看到负载均衡的特点，忽然想起来消息队列也有负载均衡的特性。于是我就在想这两个中间件的负载均衡的特性有什么效果和区别。在此通过一篇博客记录一下。

RabbitMQ 7种工作模式详解及应用场景RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息代理和队列服务器，支持多种消息传递模式。以下是RabbitMQ提供的7种主要的工作模式及其应用场景的详细介绍。

kafka分区和副本的关系？

【技术解析】消息中间件MQ：从原理到RabbitMQ实战(深入浅出)消息中间件基于队列模型实现异步/同步传输数据作用：可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合度。

四大消息队列：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ对比在软件开发中，消息队列（MQ）扮演着重要角色。Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ是主流的MQ产品。本文将从社区活跃度、持久化消息、技术实现、高并发以及RabbitMQ与Kafka的对比等角度，对这四大MQ进行简要探讨。

MQ的优缺点及适用场景消息队列（MQ）在软件开发中扮演重要角色，带来解耦、异步、削峰等好处。然而，MQ的引入也伴随着一些缺点。

基于RabbitMQ的消息监听器机构的新增、更新、删除在微服务A中已经完成了（微服务A已经部署，不能修改代码），如果在微服务A中对机构进行新增、更新、删除操作后，需要同步到自己的微服务B中，这里采用MQ消息通知的方式实现。

观察者模式和MQ是什么关系观察者模式（Observer Pattern）和MQ（Message Queue，消息队列）之间的关系主要体现在它们所实现的功能和机制上的相似性，尽管它们在技术实现和应用场景上有所不同。