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造价领域高人13 天前
cad·国产cad·造价
CAD是什么?为什么要学CAD?CAD,计算机辅助设计(Computer-Aided Design)的简称,是利用计算机软件来帮助设计师、工程师进行设计及绘图的工具。在没有CAD之前,工程师们需要趴在巨大的绘图桌上,用图纸、丁字尺和圆规纯手工画图。CAD的出现,让制图进入了数字化时代,使设计更加高效,便捷,易修改,广泛应用于建筑、机械、室内设计等多个领域。
笨蛋©14 天前
ai·数字化·cad·质量管理·制造业
2026年制造业PPAP质量管理实操:从图纸数字化到检验计划的自动化闭环在 2026 年的精密制造环境下,PPAP 质量管理(生产件批准程序)已不再是单纯的纸质文档堆砌,而是向深度数字化和数据驱动转型。作为 IATF 16949:2016 体系中的核心工具,PPAP 的成败直接决定了产品能否顺利进入量产阶段。今天,我结合最新的行业实操经验,分享如何通过数字化手段优化图纸处理、特征提取及全尺寸检验报告(FAI)的生成流程。
:mnong15 天前
cad·erp·cims
从Scheer Y模型看制造业信息化的演进:CIMS、MRPII到ERP在制造业信息化的漫长发展历程中,如何协调"技术"与"管理"这两条主线,始终是企业面临的核心挑战。德国教授August-Wilhelm Scheer提出的Y-CIM模型(简称Y模型),为我们理解这一复杂关系提供了清晰的框架。本文将带您深入了解Y模型的核心思想,以及CIMS、MRPII和ERP之间的演进关系。
yngsqq17 天前
cad
激C活A教D程先断wang,再打开cad号:666-69696969,:001H12018的是001J1 一、进入“我同意” → 点
造价领域高人18 天前
cad·造价
抗震支架工程量计算&实操技巧机电抗震支架工程量核算依托《建筑机电工程抗震设计规范》GB50981-2014,常规计量以管线总长 + 规范布点间距换算支架套数为核心逻辑。相较于 AutoCAD 繁琐分层、插件建模,CAD 快速看图凭借“图层筛选”、“图形识别”、“分类统计”、“数据导出 Excel” 功能,可高效完成给排水、消防喷淋、通风风管、电缆桥架四类抗震支架算量,本文从算前准备、图纸预处理、支架套数计算、数据汇总讲解CAD快速看图计算抗震支架实操方法。
笨蛋©18 天前
ai·cad·质量管理·制造业·图纸识别
[实战] 2026年供应链质量管理(SQM)数字化转型:从图纸识别到检验计划自动化在 2026 年的离散制造业背景下,供应链质量管理 SQM (supply chain quality management) 已从单纯的到货检验(IQC)演变为贯穿整个产品生命周期的数字化协同体系。面对日益复杂的全球供应链环境,如何基于 IATF 16949:2016 标准实现高效的质量闭环,是每一位质量工程师关注的核心。本文将从工程图纸处理、检验计划(Inspection Plan)编制到 PPAP 提交的实战角度,分享数字化 SQM 的落地经验。
逸模18 天前
笔记·其他·cad·su·施工图
逸模 VS CAD+SU系列(二)施工图:告别手动改图,全专业图纸自动生成在公装设计与连锁门店营建领域,CAD 搭配 SU 是长期主流的设计组合,不少团队依靠这套流程完成施工图绘制。但双软件并行的作业模式,在方案调整、图纸校对、现场落地等环节暴露出诸多短板,不仅大幅增加设计师的工作量,还容易埋下施工隐患,成为行业普遍的痛点难题。
笨蛋©21 天前
ai·数字化·cad·质量管理·制造业
2026制造业实战:数字化检测计划(Inspection Plan)编制流程与质量管理标准化在 2026 年的离散制造业中,高效编制检测计划(Inspection Plan)已成为企业提升质量管理水平的核心环节。随着工业 4.0 的全面普及,传统的纸质标注与手工录入已无法满足高精度、高频次的交付需求。本文将基于 IATF 16949:2016 及 ISO 9001:2015 标准,详细解析如何利用数字化技术优化检测计划的编制流程。
笨蛋©22 天前
ai·cad·质量管理·制造业·图纸识别
Infra CONVERT 德国标准下的图纸自动化识别与检验计划生成指南在 2026 年的智能制造环境下,质量管理早已脱离了传统的纸质办公模式。处理来自Infra CONVERT 德国标准体系的工程图纸,并将其转化为结构化的检验计划(Inspection Plan),已成为质量工程师(QE)提升首件检验(FAI)和生产件批准程序(PPAP)效率的核心技能。今天记录一下在数字化转型过程中,如何高效处理复杂 GD&T 符号及数字化标注的实操经验。
笨蛋©22 天前
ai·数字化·cad·质量管理·制造业
[实战] 2026年制造业FAI报告自动生成全流程解析与数字化提效指南在 2026 年的精密制造环境下,FAI 报告自动生成(FAI report auto generation)已成为航天、医疗及汽车零部件质量控制的核心环节。面对日益复杂的几何公差(GD&T)要求,传统的“手动气泡标注+Excel 手工录入”模式已难以满足 AS9102C 或 IATF 16949:2016 等标准对数据准确性与追溯性的严苛要求。本文将从技术实现路径与行业标准出发,分享如何构建高效的数字化检验计划流程。
yngsqq23 天前
cad
获取块内实体 封装using System; using System.Collections.Generic; using Autodesk.AutoCAD.DatabaseServices; using Autodesk.AutoCAD.Geometry;
笨蛋©23 天前
ai·数字化·cad·制造业·图纸识别
基于Infra CONVERT 正版授权的图纸识别与FAI自动化实务在 2026 年的数字化制造环境下,质量工程师(QE)面临的核心挑战已从“如何测量”转向“如何高效处理测量数据”。尤其在首样检验(FAI)和生产件批准程序(PPAP)中,手动从工程图纸中提取成百上千个尺寸特性不仅耗时,且极易出错。确保使用Infra CONVERT 正版授权工具进行图纸数字化,已成为企业满足 IATF 16949:2016 及 ISO 9001:2015 合规性要求的技术底座。
笨蛋©1 个月前
ai·cad·质量管理·制造业·图纸识别
[实战] 2026年制造业数字化:图片格式图纸识别与质量检验计划自动化在 2026 年的数字化转型浪潮中,制造业企业仍面临大量历史存档或供应商提供的非矢量化图纸(如 JPG、PNG、TIFF 或扫描版 PDF)。如何高效完成图片格式图纸识别(image format drawing recognition),并将其转化为可用于质量管理的结构化数据,是提升首件检验(FAI)和生产件批准程序(PPAP)效率的关键。本文记录了处理此类问题的技术路径与实务经验。
笨蛋©1 个月前
ai·数字化·cad·质量管理·制造业
[技术深挖] 2026年CAD图纸气泡图数字化处理规范与FAI检验计划实务在 2026 年的智能制造环境下,CAD 图纸气泡图(CAD drawing balloon)已成为数字化质量管理不可或缺的基石。无论是进行首件检验(FAI)还是生产件批准程序(PPAP),如何快速、准确地从工程图纸中提取尺寸特征并生成带有索引编号的气泡图,直接决定了质量控制流程的效率。本文将从技术实务角度,探讨 2026 年主流的图纸气泡化路径及其在检验计划中的应用。
笨蛋©1 个月前
ai·数字化·cad·质量管理·制造业
2026年质量管理指南:泡泡图(Bubble Drawing)与自动化检验计划实战在 2026 年的数字化制造环境下,高效处理工程图纸并生成准确的检验计划是质量管理的核心。今天在处理一批复杂的航空零部件图纸时,再次涉及到泡泡图(Bubble Drawing)的标准化标注问题。为了提升 FAI(首件检验)和 PPAP(生产件批准程序)的效率,记录并分享关于气泡标注与数据提取的技术实务。
cuicuiniu5211 个月前
cad·cad看图·cad看图软件·cad看图王
.dwt是什么格式?用什么软件打开?一、什么是 .dwt.dwt 是 CAD 图形样板文件(Drawing Template),是 CAD 专用图纸模板格式,工程设计领域最常用。
笨蛋©1 个月前
ai·数字化·cad·质量管理·图纸识别
[实战] 2026年CNC加工质量管理:从数字化图纸识别到自动化检验计划(FAI)全流程2026 年,精密CNC 加工 (CNC machining) 行业对交付周期的要求已压缩至极限,如何快速从工程图纸中提取关键特性并生成检验计划,成为质量工程师的核心痛点。
cuicuiniu5211 个月前
cad·cad看图·cad看图软件·cad看图王
SKP查看常见问题与技巧:版本兼容、卡顿、乱码、分享在SKP格式查看的实际应用中,无论是设计师日常审图、施工人员现场交底,还是甲方方案审阅,难免会遇到各类问题——版本不兼容导致文件打不开、模型过大引发加载卡顿、材质丢失造成显示异常,甚至分享时无法保障文件安全且不被误编辑。这些问题看似细小,却会直接影响工作效率,耽误沟通进度。
笨蛋©1 个月前
ai·cad·质量管理·制造业·图纸识别
2026年工业数字化:解析Infra CONVERT德国标准下的工程图纸自动化处理与质量管理2026 年,在全球制造业向“工业 4.0”深度迈进的过程中,如何高效处理来自Infra CONVERT 德国及其技术体系的数字化工程图纸,已成为质量工程师(QE)和工艺工程师(PE)必须面对的核心课题。本文将从技术实务角度,分享在数字化质量管理体系下,如何实现工程图纸特性的全自动化提取与检验计划的深度集成。