复现《基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计复现《基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计》 该程序对应文章《Power System Dynamic State Estimation Using Extended and Unscented Kalman Filters》,电力系统状态的准确估计对于提高电力系统的可靠性、弹性、安全性和稳定性具有重要意义,虽然近年来测量设备和传输技术的发展大大降低了测量和传输误差,但这些测量仍然不能完全没有测量噪声。 因此,需要对噪声测量值进行过滤,从而获得准确的电力系统运行动态。 本程序